crab

多模态语言模型代理基准测试框架

开源项目 CRAB 多模态AI 语言模型基准测试跨平台 Github

CRAB是一个构建语言模型代理基准环境的Python框架。该项目支持跨平台部署,提供统一接口访问多种环境。CRAB特点包括简单配置、创新的基准测试套件和图形评估方法。这些功能为开发和评估多模态语言模型代理提供了灵活的工具。

dream - 构建多技能AI助手的开源平台

AI助手DeepPavlov DreamDockerGithub多技能生成对话系统开源项目

DeepPavlov Dream是一个开源平台,用于构建多技能生成式AI助手。平台提供多种预配置助手版本,包括轻量级Deepy社交机器人和全功能Dream聊天机器人。支持命令行、HTTP API和Telegram机器人等多种交互方式。开发者可选择本地部署或通过代理使用,并可自定义扩展助手功能。该平台为开发复杂AI助手系统提供了灵活的框架,助力创建个性化的智能对话系统。

Codec-SUPERB - 音频编解码模型性能评估基准平台

Codec-SUPERBGithub开源项目性能基准评估框架语音处理音频编解码

Codec-SUPERB是一个综合性音频编解码模型评估平台，提供标准化测试环境和统一数据集。平台特色包括直观的编解码接口、多角度评估和在线排行榜。它旨在促进语音处理领域的发展，为研究人员提供便捷的模型集成和测试环境，支持快速迭代和实验。

ape - 多功能Web3开发框架支持智能合约编译测试

Ape FrameworkGithubPythonWeb3开发区块链开源项目智能合约

Ape Framework为Web3开发提供一站式解决方案。支持多种合约语言和区块链，具备智能合约编译、测试和交互功能。通过命令行或Python接口操作，适用于Linux和macOS平台。开发者可选择pipx、pip或Docker方式安装，快速搭建区块链开发环境。

pipecat - 开发多模态对话代理的灵活框架

AIGithubPipecat多模态开源项目聊天机器人语音助手

pipecat是一个灵活的框架，用于构建语音和多模态对话代理，适用于个人教练、会议助手、故事讲述玩具、客户支持机器人等应用。通过简单的安装和设置，代理进程可以在本地或云端运行，并支持多种第三方AI服务和传输方式。提供丰富的示例应用和代码片段，帮助开发者快速构建符合特定需求的对话系统。

LLM-Kit - 无需编程即可部署和定制多语言模型的工具整合包

GithubWebUIsuqin大模型开发部署开源项目语言模型

LLM-Kit项目通过WebUI整合了多种语言模型工具，实现了无需编程即可配置定制化模型和专业应用。项目支持Windows和Linux操作系统以及多个版本的Python，并提供多种训练和推理功能，包括角色扮演、AI智能体和数据库集成。项目还与众多知名模型和工具库兼容，开发者可以轻松上手并参与贡献，进一步优化和扩展项目功能。

LLMs-Planning - 大型语言模型规划与推理能力评估与分析工具

GithubLLM人工智能基准测试开源项目规划评估

LLMs-Planning项目包含PlanBench和大型语言模型规划能力分析两个子项目。PlanBench提供可扩展的基准测试，用于评估大型语言模型在规划和推理变化方面的表现。项目还对大型语言模型的规划能力进行了批判性调查，为自然语言处理和人工智能规划领域的研究者提供了重要参考。

PyABSA - 多语言方面级情感分析框架

GithubPyABSA开源框架开源项目情感分析机器学习自然语言处理

PyABSA是一个开源的多语言方面级情感分析框架。它提供方面术语提取、情感分类、三元组和四元组提取等功能，支持快速部署和自定义模型训练。该框架集成多种先进算法，为研究人员和开发者提供强大的ABSA工具。PyABSA提供丰富示例和文档，支持pip快速安装，适用于多种语言的情感分析任务。

ai-chatbot-framework - 使用Python的AI聊天机器人框架，无需编程经验

AI Chatbot FrameworkAPI集成GithubPython对话接口开源项目无代码创建

AI Chatbot Framework是一个基于Python的对话接口工具，无需编程即可创建自然语言对话场景。通过API集成，可在Messenger、Slack等平台上运行。简洁的UI设计使得创建和训练对话变得简单，机器人会从对话中不断学习和提升。适合任何人快速构建AI聊天机器人，支持Docker、Helm和本地部署，并提供详细教程和示例，帮助用户轻松入门。

fiddler-auditor - 优化大型语言模型审核的开源工具

AI审核Fiddler AuditorGithubLLM评估NLP模型大型语言模型开源项目

Fiddler Auditor是一款开源工具，专为测试和评估大型语言模型(LLM)和NLP模型而设计。它提供了多项功能，包括通过提示扰动进行红队测试、LangChain集成、自定义评估指标和LLM比较。此工具有助于在模型部署前识别潜在弱点，如幻觉、对抗性响应和信息泄露等问题。Fiddler Auditor旨在为开发团队提供一个高效的解决方案，以增强LLM的安全性和可靠性。

XAgent - 开源的实验性大型语言模型驱动的自主代理

GithubXAgent人工智能大语言模型开源开源项目热门自主代理

XAgent是一款开源的大型语言模型驱动的自主代理，旨在自动解决各种任务。该项目处于初期阶段，团队正致力于不断完善。XAgent具备自动性、安全性、可扩展性和人机合作等特点，通过独特的分派器、计划器和执行器三部分协同工作，实现复杂任务的高效处理。目标是打造一个能解决任何给定任务的超级智能代理。

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