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deepseek-coder-1.3b-base

基于深度学习的多语言代码生成模型

deepseek-coder-1.3b-base是一个由DeepSeek开发的开源代码生成模型。它基于1.3B参数和2T训练数据,支持多种编程语言的代码补全、插入和项目级生成。模型采用16K窗口大小和填空任务训练,在HumanEval等多个基准测试中表现优异。这一工具为开发者提供了灵活、高效的编程辅助解决方案。

Codestral-22B-v0.1-GGUF - 针对80多种编程语言优化的开源代码助手模型
Codestral-22BGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目机器学习模型量化模型
Codestral-22B-v0.1-GGUF是一个支持80多种编程语言的开源代码助手模型。它能够回答代码问题、生成代码,并提供Fill in the Middle功能。该模型已被量化为多个版本,以适应不同的硬件配置,让开发者能够在本地设备上高效运行这一代码辅助工具。模型支持Python、Java、C++等主流编程语言,可用于代码文档编写、解释和重构等任务。
CodeLlama-13b-hf - Meta开发的13B参数通用代码生成和理解模型
Code LlamaGithubHuggingface人工智能模型代码生成开源项目机器学习模型自然语言处理
CodeLlama-13b-hf是Meta开发的13B参数大型语言模型,专注于代码生成和理解。作为Code Llama系列的基础版本之一,该模型支持代码补全和填充功能。它采用优化的transformer架构,于2023年上半年训练完成,适用于商业和研究用途。这一通用代码合成工具能有效处理多种编程任务,为开发者提供代码辅助功能。
deepseek-coder-6.7B-instruct-GGUF - Deepseek全新GGUF格式 高效代码智能助手专注计算机科学
Deepseek Coder 6.7B InstructGPU加速GithubHuggingface开源项目模型模型格式计算机科学量化
DeepSeek引入新型GGUF格式,提供高效代码助手,专注计算机科学问题。该模型经Massed Compute硬件进行量化优化,兼容llama.cpp、text-generation-webui及KoboldCpp等多种框架,并支持GPU加速。用户能接触到从小尺寸到高保真度的量化模型文件,多样化应用场景支持丰富。资源库还提供未量化的DeepSeek原始fp16模型及适用于GPU推理的AWQ和GPTQ模型。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF - 完整的DeepSeek代码助手模型量化版集合
DeepSeek-CoderGithubHuggingfaceLlamaEdge代码开发开源项目模型模型量化深度学习
这是一个专为代码编写优化的DeepSeek量化模型系列,提供从2位到16位的多种精度选项,支持通过LlamaEdge和WasmEdge进行部署。模型拥有12.8万token的上下文长度,文件大小从6.43GB到31.4GB不等。Q4_K_M和Q5_K_M版本在性能和资源占用上达到最佳平衡,适合大多数应用场景。
speechless-code-mistral-7b-v1.0 - 全面支持多语言的代码生成与推理模型
GPTQGithubHuggingfacePythonSpeechlessCoder开源项目文本生成模型模型优化
该项目展示了一款专注于代码生成和推理的模型,具备提升推理和规划能力的特点。其多种量化选项支持8位以下的CPU+GPU推断,使其在多种编程语言上均表现不俗。模型经过微调,覆盖了201,981个样本的数据集,包括编码、推理和规划样本,支持Alpaca指令格式。在HumanEval基准测试中通过率达51.22%,适用于多种编程语言的验证,如Python、Java、C++等,为编程助手和代码验证提供支持。
stable-code-3b - 支持多编程语言的FIM功能语言模型
GithubHuggingfacestabilityai/stable-code-3btransformer开源项目文本生成模型模型训练编程语言
这款2.7B参数的语言模型具备Fill in Middle功能,可支持18种编程语言及长上下文处理,适合广泛的应用场景。
Codestral-22B-v0.1 - 支持多语言代码生成和填空功能,涵盖80多种编程语言,包括Python和Java
Codestral-22B-v0.1GithubHuggingface代码生成开源项目机械学习模型模型推理编程语言
Codestral-22B-v0.1是Mistral AI开发的模型,覆盖80多种编程语言的数据集,包括Python、Java、C等流行语言。该模型可通过mistral_common、mistral_inference和transformers库进行推理,支持用户消息生成代码和填空模式预测,适合软件开发者在VS Code等环境中使用。目前不具备内容审核机制,团队将继续改进以适应需审核环境的部署
CodeGeeX4 - 开源多语言代码生成模型的新突破
AI编程CodeGeeX4Github代码生成多语言模型开源开源项目
CodeGeeX4-ALL-9B是一个基于GLM-4-9B训练的多语言代码生成模型。它提供代码补全、生成、解释等多项功能,并支持网络搜索、函数调用和仓库级代码问答。作为参数量低于10B的代码生成模型中性能最佳的一款,CodeGeeX4-ALL-9B在多个公开基准测试中表现优异,在某些方面甚至超越了参数量更大的通用模型,体现了其在推理速度和模型性能之间的出色平衡。
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF - Qwen2.5-Coder致力于提升代码生成及修复
GithubHuggingfaceQwen2.5-Codertransformers代码生成开源项目性能评估模型长上下文支持
Qwen2.5-Coder通过5.5万亿训练标记和128K长上下文支持,提升代码生成、推理和修复的能力,适用于代码代理等实际应用。模型采用先进的transformers架构,实现对数学及一般能力的增强,满足广泛应用需求。
replit-code-1.5 - 支持30种编程语言的AI代码补全模型
GGUF格式GithubHuggingfaceReplit Code代码补全开源项目模型编程语言语言模型
Replit Code V-1.5 3B是一个3.3B参数的代码补全模型,支持30种主流编程语言。该模型在1万亿代码token上训练,采用32768 token的优化词汇表,上下文长度为4096 token。开发者可通过transformers库使用该模型,也可选用Triton实现的Flash Attention提升性能。作为AI辅助编码工具,它能够适应多种代码补全场景,提高编程效率。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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