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pybroker

Python和机器学习驱动的高效算法交易框架

PyBroker是一个专为开发算法交易策略而设计的Python框架,特别侧重于使用机器学习技术。它提供了超快速的回测引擎、支持多资产的交易规则执行、历史数据访问、步进分析训练和回测、以及随机自助法等功能。PyBroker支持多平台安装,适用于Windows、Mac和Linux系统,帮助加速开发流程并获得更精确的交易结果。

algotrading - Python加密货币算法交易框架 支持实时回测和模拟交易
GithubPython加密货币回测开源项目框架算法交易
这个Python开发的加密货币算法交易框架支持实时交易、回测和模拟交易。它可从交易所API、数据库或CSV文件获取数据,提供多种交易策略工具如止损和追踪止损。框架支持数据驱动和事件驱动系统,可用于构建交易机器人、回测策略和辅助决策。该项目专为加密货币市场设计,提供灵活的算法交易功能。
AlphaPy - 多功能机器学习框架 整合市场分析与体育预测
AlphaPyGithub开源项目数据科学机器学习金融分析预测模型
AlphaPy是一个基于Python的综合机器学习框架,集成了scikit-learn、Keras和XGBoost等多种先进模型。它不仅提供集成模型生成功能,还包含MarketFlow和SportFlow等专用工具,用于市场分析和体育赛事预测。此外,AlphaPy支持交易系统开发和投资组合分析,为数据科学家和金融分析师提供了全面的解决方案。
ai_quant_trade - AI量化交易平台,支持策略学习与实盘操作
Github因子挖掘开源项目强化学习机器学习深度学习股票AI操盘手
此平台提供从学习、模拟到实盘的一站式AI量化交易服务,涵盖因子挖掘、机器学习、深度学习和强化学习等策略,配备辅助操盘工具。详细教程和多种策略案例适合机构和个体投资者,支持高频交易和股票推荐。最新功能包括StructBERT市场情绪分析、强化学习交易和机器学习自动挖掘因子。
tradingview-webhooks-bot - TradingView信号自动化处理的轻量级Python框架
GithubPythonTradingViewwebhooks开源项目框架自动化交易
Tradingview-webhooks-bot是一个轻量级Python框架,专为处理TradingView的webhook数据而设计。它提供了灵活的接口,允许用户实现自定义逻辑,构建个性化的交易策略。框架采用事件驱动架构,使用Flask处理webhook,并提供简洁的API。用户可以方便地创建操作、链接事件,并支持Docker快速部署,是开发自动化交易系统的理想工具。
Gym-Trading-Env - Gymnasium金融交易环境 支持强化学习算法研究
GithubGym Trading EnvPython库交易模拟开源项目强化学习金融数据
Gym-Trading-Env是基于Gymnasium的股票交易模拟环境,专为强化学习算法研究设计。它支持多交易所数据快速下载、高效环境配置、复杂交易操作和高性能渲染。适用于Python 3.9+的Windows、Mac和Linux平台,为交易算法研究提供了简化的工具。
intelligent-trading-bot - 智能加密货币交易机器人 - 机器学习驱动
Github交易机器人信号服务加密货币开源项目机器学习特征工程
这个开源项目开发了一个智能加密货币交易机器人。它结合机器学习算法和特征工程,实现了从离线模型训练到在线信号生成的完整流程。项目采用模块化设计,包括数据收集、特征工程、模型训练、信号生成和交易执行等组件。它支持多种技术指标和机器学习算法,可进行参数优化和回测。系统能够接入实时市场数据,生成交易信号并执行自动交易。项目还包含一个Telegram频道用于展示实时交易信号,并提供详细的文档和示例配置,方便用户自定义和扩展功能。
Finance-Python - Python金融计算库 支持量化交易与分析
GithubPython开源项目指标库资产组合优化量化交易金融计算
Finance-Python是一个开源的金融计算库,使用纯Python实现。它为量化交易提供了多种工具,包括定价分析、技术指标和复合运算指标库。该项目支持与pandas集成,并具备金融日期计算、资产组合优化和产品定价模型等功能,适用于金融分析和量化交易研究。
freqtrade - Python加密货币交易机器人 支持多交易所及策略优化
FreqtradeGithubPython交易机器人加密货币交易开源软件开源项目
Freqtrade是基于Python的开源加密货币交易机器人,支持主流交易所。通过Telegram或WebUI可控制交易,提供回测、绘图和资金管理工具。特色功能包括机器学习策略优化、干运行模式、自适应预测建模和边缘仓位调整。该项目适合需要自动化加密货币交易的用户。
alpaca-trade-api-python - Alpaca交易API Python库支持快速算法开发和实时数据访问
AlpacaGithubPython SDK交易API历史数据开源项目数据服务
alpaca-trade-api-python是一个用于访问Alpaca交易API的Python库。该库支持REST和实时数据接口,方便开发者构建交易算法。它提供历史数据查询、实时数据流、账户和投资组合管理等功能,支持Python 3.7及以上版本。通过环境变量配置,用户可以轻松获取股票历史行情、报价和交易数据,并支持自定义时间框架和数据处理方式。
cryptofeed - 多交易所加密货币行情数据处理框架
GithubPython库交易所加密货币实时数据开源项目数据处理
cryptofeed是一个开源的加密货币数据处理框架,支持多家主流交易所的实时行情数据。它可标准化处理交易、订单簿和行情等数据,通过回调函数或后端系统输出。框架支持WebSocket和REST API,提供NBBO聚合行情、多种数据通道和存储选项,适用于加密货币数据分析和交易系统开发。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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