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pybroker

Python和机器学习驱动的高效算法交易框架

PyBroker是一个专为开发算法交易策略而设计的Python框架,特别侧重于使用机器学习技术。它提供了超快速的回测引擎、支持多资产的交易规则执行、历史数据访问、步进分析训练和回测、以及随机自助法等功能。PyBroker支持多平台安装,适用于Windows、Mac和Linux系统,帮助加速开发流程并获得更精确的交易结果。

trading - Scala 3驱动的事件架构参考实现
GithubScalatrading事件驱动功能性编程开源项目微服务架构
项目采用Scala 3实现事件驱动架构,包括交易处理、预测、快照和警报等微服务。使用Apache Pulsar进行消息通信,提供Web界面实现实时交易警报订阅。集成了监控、分布式追踪和自动化测试,可作为构建现代事件驱动系统的参考。
PyFR - 开源Python流体动力学框架 适用多种硬件平台
GithubPyFRPython框架开源软件开源项目数值计算流体动力学
PyFR是基于Python的开源流体动力学框架,主要解决对流-扩散问题。它使用Huynh通量重构方法,支持混合非结构网格上的多种控制系统求解。借助内置领域特定语言,PyFR能针对不同硬件平台优化性能。该项目欢迎社区贡献,并为用户提供全面的文档和测试案例。PyFR适用于需要进行高性能流体动力学模拟的科研和工程领域。
optuna - 自动化机器学习超参数优化框架
GithubOptunaPython开源框架开源项目机器学习超参数优化
Optuna是一个面向机器学习的开源超参数优化框架。它采用define-by-run风格API,特点是轻量级、通用性强和平台无关。Optuna支持Python式搜索空间定义、高效优化算法、易于并行化和快速可视化。框架可处理多目标优化、约束优化和分布式优化等任务,适用于Python 3.7+版本,并集成多个第三方库。
ai-chatbot-framework - 使用Python的AI聊天机器人框架,无需编程经验
AI Chatbot FrameworkAPI集成GithubPython对话接口开源项目无代码创建
AI Chatbot Framework是一个基于Python的对话接口工具,无需编程即可创建自然语言对话场景。通过API集成,可在Messenger、Slack等平台上运行。简洁的UI设计使得创建和训练对话变得简单,机器人会从对话中不断学习和提升。适合任何人快速构建AI聊天机器人,支持Docker、Helm和本地部署,并提供详细教程和示例,帮助用户轻松入门。
python - 全方位的Python学习资源
GithubPythonPython书籍开源项目数据科学机器学习编程教程
本页面汇集了全方位的Python学习资源,涵盖最新Python新闻、书籍推荐及在线课程。适合Python初学者及希望深入了解数据科学、网络爬虫或算法交易等特定领域的用户。同时,还推荐了相关的GitHub项目和开发者指南,帮助用户系统性地提升编程技能。
pyprobml - 提供Python 3代码,用于复现《概率机器学习:入门》和《概率机器学习:高级主题》书中的图表
GithubPythonnotebookspyprobml图像重现开源项目机器学习
pyprobml项目提供Python 3代码,用于复现《概率机器学习:入门》和《概率机器学习:高级主题》书中的图表。该项目采用numpy、scipy、matplotlib、sklearn等标准库,以及JAX、Tensorflow和Torch等深度学习框架。用户可在本地运行或通过Colab使用,适合需要高性能计算的用户也支持Google Cloud Platform。本项目目前处于维护模式,有意贡献者可查看项目官网的贡献指南。
microprediction - 多功能时间序列预测和优化开源工具集
Githubmicroprediction开源项目时间序列预测算法优化金融预测
microprediction是一个综合性开源项目集,专注于时间序列预测和优化。该项目提供多个Python库,包括humpDay、timemachines和precise,分别用于无导数优化器评估、增量时间序列预测和协方差估计。这些工具能帮助提高预测精度和模型性能。项目还包含丰富的基准测试和评估工具,便于比较不同方法的效果。适用于数据科学研究和实际应用场景。
ccxt - 跨语言加密货币交易集成库
API库CCXTGithub交易所集成加密货币交易开源项目数字货币
CCXT是一个跨语言加密货币交易库,提供统一API接口连接全球110多家交易所。支持市场数据获取、交易执行和算法交易,适用于开发者、交易员和数据分析师。特点包括公私API支持、数据标准化和多语言兼容,可轻松集成到各类交易系统中。该库支持JavaScript、Python、PHP和C#等多种编程语言,可用于存储分析行情数据、开发交易算法、回测策略和构建交易机器人。CCXT简化了与不同交易所API的集成,为加密货币交易应用开发提供了强大而灵活的基础。
pytorch-ts - 概率时间序列预测开源框架
GithubPyTorchPyTorchTS开源项目时间序列预测概率模型深度学习
PyTorchTS是一个基于PyTorch的开源时间序列预测框架,利用GluonTS作为后端API。它提供先进的概率模型,支持数据处理和回测。该框架适用于单变量和多变量时间序列预测,安装简便,易于使用。PyTorchTS为数据科学家和研究人员提供了高效的时间序列分析工具。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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