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pybroker

Python和机器学习驱动的高效算法交易框架

PyBroker是一个专为开发算法交易策略而设计的Python框架,特别侧重于使用机器学习技术。它提供了超快速的回测引擎、支持多资产的交易规则执行、历史数据访问、步进分析训练和回测、以及随机自助法等功能。PyBroker支持多平台安装,适用于Windows、Mac和Linux系统,帮助加速开发流程并获得更精确的交易结果。

Stock-Prediction-Models - 开源股票预测与交易模型集合
GithubStock-Prediction-Models交易代理开源项目机器学习深度学习股票预测
一个涵盖多种机器学习和深度学习模型的开源库,专用于股票预测和交易仿真。包括LSTM、GRU、CNN等模型,以及Q学习、进化策略等强化学习代理。此外,还提供特斯拉股票研究、异常值分析、蒙特卡洛仿真等数据探索功能,适用于实时预测和历史数据分析。
pytimetk - 快速高效的Python时间序列分析库
GithubPython库pytimetk可视化开源项目数据处理时间序列分析
pytimetk是一个高效的Python时间序列分析库,通过简洁语法和优化计算简化了时间序列操作和可视化。相比pandas,它提供3-3500倍的速度提升,并减少代码复杂度。主要功能包括快速时间聚合、便捷绘图、日历特征提取和异常检测等。pytimetk适用于商业预测和科学研究,为时间序列分析提供了全面的解决方案。
qlib - 开源AI量化投资平台
GithubQlib人工智能开源项目机器学习模型量化投资
Qlib是一个开源AI量化投资平台,利用AI技术赋能金融研究和价值创造。支持监督学习、市场动态建模和强化学习等多种机器学习模式,覆盖量化投资的全部流程,如alpha寻求、风险管理、投资组合构建及订单执行。平台不断更新,引入最新量化研究成果和论文。
ta - Python实现43种金融技术分析指标
GithubPython开源项目技术分析指标数据处理金融
TA是一个基于Pandas和Numpy的Python技术分析库,专门用于金融时间序列数据的特征工程。该库实现了43种技术指标,涵盖成交量、波动性、趋势和动量等方面,包括移动平均线、布林带、MACD等。TA为金融数据分析和量化交易策略开发提供了全面的工具支持。
PySCIPOpt - Python与SCIP优化套件的桥梁
GithubPySCIPOptPythonSCIP优化开源项目接口
PySCIPOpt是一个Python接口库,用于访问SCIP优化套件。它能通过Python构建和求解数学优化模型,支持开发自定义插件如定价器和启发式算法。PySCIPOpt安装简便,易于使用,功能全面,适用于多种优化问题。项目定期更新,文档完善,为Python编程和高性能优化求解提供了有效连接。
pykale - 改进多模态机器学习的高效绿色解决方案
GithubPyKale多模态学习开源项目机器学习深度学习迁移学习
PyKale通过简化数据、软件和用户之间的连接,使跨学科研究的机器学习更容易访问。它专注于多模态学习和迁移学习,支持图像、视频和图形的数据类型,涵盖深度学习和降维模型。PyKale遵循绿色机器学习理念,通过减少重复、再利用资源和回收学习模型,实现高效和可持续的研究。适用于生物信息学、图像和视频识别及医学成像,利用多源知识做出准确且可解释的预测。
AlgoVue - 可视化编辑器助力创建高效算法交易策略
AI工具ChatGPT回测投资组合无代码编辑算法交易
AlgoVue是算法交易的可视化编辑工具,支持技术指标应用、ChatGPT辅助、策略回测和多格式导出。用户可利用技术指标构建If/Then逻辑,创建多样化交易策略。集成ChatGPT-3.5-turbo功能,支持通过文本生成投资组合建议。内置回测系统采用Backtrader.py和Alpaca.markets数据,实现资产配置和性能可视化。拖放式界面便于编写复杂逻辑,支持导出为Python或Pine Script。基于Flutter开发的桌面应用,为用户提供流畅的策略开发和测试体验。其直观界面和强大功能使交易策略开发变得简单高效。
pyro - 灵活且可扩展的概率编程库,支持大规模数据处理与自定义推理
GithubLinux FoundationPyTorchPyroUber AI开源项目深度概率编程
Pyro是基于PyTorch的深度概率编程库,具备灵活性和可扩展性。它能够表示任何可计算的概率分布,处理大规模数据集时具有较低的开销,并提供强大且可组合的抽象功能。Pyro由Uber AI最初开发,现由社区和Broad Institute团队积极维护,并在2019年成为Linux Foundation项目。其设计理念包括普适性、可扩展性和灵活性。通过高层抽象表达生成和推理模型,用户可以根据需求进行自动化或自定义推理。在机器学习和数据科学领域,Pyro提供了广泛的应用和支持。
TradeBX - AI驱动的全自动化交易平台
AI交易AI工具TradeBX交易机器人交易算法自动化交易
TradeBX平台整合AI与交易,通过实时数据分析识别机会并执行交易。全天候自动化服务让交易者把握全球市场。界面友好,适合各级用户。内置AI交易机器人课程助力优化交易策略。
writer-framework - 用于快速开发和部署AI应用的开源框架
AI应用GithubPythonWriter Framework前后端同步开源框架开源项目
Writer Framework是一个开源框架,专为创建AI应用而设计。它支持使用可视化编辑器构建用户界面,并通过Python编写后端代码。该框架高效、灵活且开发者友好,提供UI与业务逻辑分离,支持可定制元素和异步事件处理,确保应用程序快速响应。用户可以轻松安装并快速上手,在Linux、Mac和Windows平台上无缝运行。完整文档和安装指南详见官网,帮助用户充分利用框架功能,迅速开发并部署AI应用。
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