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pybroker

Python和机器学习驱动的高效算法交易框架

PyBroker是一个专为开发算法交易策略而设计的Python框架,特别侧重于使用机器学习技术。它提供了超快速的回测引擎、支持多资产的交易规则执行、历史数据访问、步进分析训练和回测、以及随机自助法等功能。PyBroker支持多平台安装,适用于Windows、Mac和Linux系统,帮助加速开发流程并获得更精确的交易结果。

jesse - 高级加密货币交易策略框架 简化研究与定义流程
GithubJessePython加密货币交易开源框架开源项目算法交易
作为一款开源的加密货币交易框架,Jesse致力于简化策略研究和定义过程。其高精度和易用性使Python开发者能迅速上手。Jesse的核心功能包括精确回测、简洁策略编码和实时交易支持。该项目持续更新,拥有活跃的社区,并提供全面的学习资源。
python-binance - Python实现Binance交易所API的非官方包装器
GithubWebSocketpython-binance加密货币交易币安API开源项目异步编程
python-binance是一个非官方的Python库,用于实现Binance交易所REST API v3的功能。支持通用、市场数据和账户端点,提供异步实现、测试网支持、身份验证处理、WebSocket管理、深度缓存、历史数据获取、提现、保证金和期货交易等功能。适用于多个地区域名,为开发者提供全面的Binance API交互方案。
jhTAlib - 时间序列技术分析的Python开源库
GithubPythonjhTAlib交易软件开源项目技术分析时间序列
jhTAlib是一个专注于时间序列技术分析的Python开源库。它提供丰富的技术指标和分析工具,适用于开发技术分析软件、图表绘制、回测系统和交易机器人。该库仅依赖Python标准库,安装简便,支持多种数据格式。jhTAlib附带详细文档和示例,是量化交易和金融分析的实用工具。
gym-anytrading - 基于OpenAI Gym的交易算法模拟环境
FOREXGithubOpenAI Gym交易算法开源项目强化学习股票交易
gym-anytrading提供了一系列基于OpenAI Gym的交易算法模拟环境。它包含TradingEnv、ForexEnv和StocksEnv三个环境,支持外汇和股票市场交易模拟。该项目专注于简单性、灵活性和全面性,可以轻松定制交易动作、仓位和奖励函数等。它还提供了示例代码,展示如何与Stable-Baselines3等库集成使用。项目GitHub链接:https://github.com/AminHP/gym-anytrading
awesome-quant - 量化金融领域顶级开源库和资源汇总
GithubPython交易回测开源项目量化金融金融工具
该项目汇总了量化金融领域的顶级开源库和资源,涵盖Python、R、Matlab等多种编程语言。内容包括数值计算、金融工具定价、交易和回测等方面的工具。量化分析师、算法交易者和金融工程师可以在此快速找到所需资源,提升开发效率。
Deep_Learning_Machine_Learning_Stock - 深度学习和机器学习在股票市场预测中的应用
Github人工智能开源项目机器学习深度学习算法股票预测
本项目深入探讨了深度学习和机器学习在股票市场预测中的应用。从数据收集到模型训练,涵盖了算法选择、过拟合处理和性能优化等关键环节。项目融合了技术分析和基本面分析,并探讨了长短期预测策略。这是一个面向研究者和开发者的综合性资源,旨在展示人工智能在金融市场分析中的潜力。
machine-learning-for-trading - 深入解析机器学习在交易策略中的应用,从数据采集到模型实施
Github交易策略开源项目机器学习深度学习算法交易金融数据
《Machine Learning for Trading》第二版系统探索了机器学习在创建、回测及评估交易策略中的作用,涵盖线性回归至深度强化学习等技术,并且重点介绍了金融数据处理和生成对抗网络的使用。全书800页,包含150个实际案例,适合交易和机器学习领域的读者。
pyaf - Python开源库实现自动化时间序列预测
GithubPyAFPython开源项目时间序列预测机器学习自动化
PyAF是一个开源的Python自动预测库,基于NumPy、SciPy等流行数据科学模块构建。该库利用机器学习方法自动预测时间序列未来值,功能comparable于一些商业预测产品。它支持信号分解、外生数据和层次预测,提供简洁API和可定制建模过程。PyAF适用于Python 3.x,采用BSD 3-Clause许可证。PyAF可用于销售预测、股票走势分析、能源需求预测等多种时间序列预测任务。
nautilus_trader - 开源事件驱动算法交易平台 支持多资产回测及实盘
GithubNautilusTrader回测实时交易开源项目算法交易量化交易平台
nautilus_trader是一个开源高性能算法交易平台,采用事件驱动引擎,支持多资产、多策略和多交易所操作。平台核心使用Rust编写,提供历史数据回测和实盘部署功能,支持各种订单类型和执行指令。它可自定义组件,适用于AI交易代理训练,旨在解决Python回测环境与生产环境的一致性问题。该平台具有高性能、可靠性和可移植性,为量化交易者提供全面的解决方案。
crypto-trading-bot - 多功能加密货币交易机器人
Github交易所支持交易策略加密货币交易机器人开源项目技术指标风险管理
这是一个开源的加密货币交易机器人项目,支持Bitfinex、Bitmex和Binance等主流交易所。项目特点包括多币种交易、实时行情监控、信号仪表盘和高级订单功能。基于Node.js开发,采用WebSocket通信和SQLite存储,并提供Web界面。项目还包括回测功能、风险管理工具和自定义策略支持。技术栈涵盖Node.js、WebSocket、SQLite和Express等。虽仍在开发中,但已具备基本功能,适合对自动化加密货币交易感兴趣的开发者和交易者探索使用。
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