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ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct

Llama-2架构的日语大语言模型 支持双语对话和指令微调

日本语模型Github人工智能自然语言处理HuggingfaceELYZA开源项目Llama2模型

ELYZA-japanese-Llama-2-7b是基于Llama-2架构开发的日语大语言模型。通过额外预训练，该模型显著提升了日语处理能力。项目提供多个版本，包括基础模型和指令微调版本，参数规模在6.27B至6.37B之间。模型支持日英双语对话，适用于文本生成和对话等任务。项目还提供了基于Hugging Face Transformers框架的使用示例代码，方便开发者集成和部署。

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介绍相关项目
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Llama-3.2-1B-Instruct-AWQ - Meta发布的开源多语言大型语言模型
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基于Meta Llama-3.2-1B-Instruct转换的MLC格式模型，采用q4f32_1量化方案，针对MLC-LLM和WebLLM项目进行优化。模型提供命令行交互、REST服务部署和Python API调用功能，可灵活应用于各类场景。具备快速部署和高效对话能力，适合构建轻量级AI对话应用。
Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化文本生成与对话
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Llama 3.2作为多语言生成模型，通过优化变换器架构，在文本生成和对话中表现出色，适用于商业和研究。支持英语、德语、法语等多种语言，并可通过监督微调和人类反馈提升性能，特别在信息检索和总结任务中表现优异。使用需遵循许可协议。
llama-3 - 提升对话生成效果的指令调优语言模型
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Llama 3是由Meta开发的大型语言模型家族，提供8B和70B参数选项，经过预训练和指令调优，专为对话生成优化。模型采用Transformer架构，并通过监督微调和人类反馈强化学习，实现与人类偏好的对齐。Llama 3于2024年4月18日发布，提供商用许可证，用于商业与研究，需遵循相关使用政策。
Llama-3.2-3B-Instruct - Meta开发的多语言大型语言模型 支持对话和代理任务
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Llama-3.1-405B-Instruct-FP8 - Meta开发的多语言大规模语言模型，支持对话和文本生成
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Llama-3.1-405B-Instruct-FP8是Meta公司开发的多语言大规模语言模型。该模型支持8种语言的文本输入输出，具有128K的上下文长度，采用优化的Transformer架构。模型在多语言对话和文本生成任务中表现优异，适用于助手式聊天和自然语言处理等领域。Meta为该模型提供了商业许可证，允许在遵守使用政策的前提下应用于商业和研究用途。
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