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esper

开源实时数据流处理和复杂事件分析组件

Esper是一个用于Java和.NET平台的复杂事件处理(CEP)、流式SQL和事件序列分析组件。它支持实时数据流处理、复杂事件分析和流式SQL查询。Esper以GPL v2许可证开源,也提供商业授权选项。项目持续更新,9.0.0版本后要求Java 17环境。Esper为开发者提供了灵活的实时数据处理工具。

advanced-java - 高并发分布式系统设计与实现的Java工程师进阶指南
GithubJava分布式系统开源项目微服务架构高可用架构高并发
该项目系统整理了Java工程师进阶所需的核心知识,涵盖高并发、分布式系统、高可用架构、微服务和海量数据处理等领域。内容包括消息队列、搜索引擎、缓存策略、分库分表等实践经验,帮助开发者深入理解现代互联网架构设计。项目资料丰富实用,适合Java工程师用于技术能力提升和实践参考。
nflow - 灵活强大的业务流程编排工具
GithubnFlow工作流编排开源软件开源项目微服务状态机
nFlow是一款基于Java的开源业务流程编排工具,适用于微服务架构。它可用于微服务编排、保证交付计算、业务流程引擎替代和持久化有限状态机。nFlow支持代码定义工作流、可视化和嵌入式部署,具有高可用性和容错能力。它兼容多种关系型数据库,提供REST API和Explorer界面,是企业级应用可靠流程管理的理想选择。
warp10-platform - 专为物联网打造的时间序列数据分析平台
GithubWarp10开源项目数据分析数据存储时间序列平台物联网
Warp10是一个专为物联网设计的开源平台,集成时间序列数据库和分析环境。它能高效收集、存储和分析传感器数据,提升历史数据存储能力,支持实时数据库扩展,并强化现有分析工具。Warp10简化了KPI和数据可视化过程,便于业务应用与系统数据交互。平台提供Standalone、Standalone+和Distributed三个版本,满足不同规模的部署需求。平台整合了先进的存储引擎、历史文件管理、分析引擎和动态仪表盘功能。它支持高吞吐量数据摄取,提供WarpScript编程语言和超过1300个专用函数,助力高效数据分析。Warp10可无缝集成现有数据湖基础设施,为时间序列数据提供定制化存储和分析解决方案。
plumber - 消息系统调试与数据流管理的开源CLI工具
CLI工具GithubStreamdalplumber开源项目数据流消息系统
plumber是一个开源的CLI开发工具,专注于消息系统的调试和管理。它支持Kafka、RabbitMQ、GCP PubSub等多个平台,提供数据流查看、写入、路由和解码功能。plumber具备实时数据检查、协议转换和系统连接等特性,适用于事件驱动系统的调试。其单一二进制文件设计使安装和使用变得简单,为开发者提供了类似curl的消息系统操作方式。
chatgpt-stream - OpenAi最简洁的Java流式返回接入方式
GithubOpenAIchatgpt-stream开源项目流式返回画图聊天记忆
chatgpt-stream是一个无需第三方依赖、支持Spring Boot的Java项目。通过提供流式返回功能、聊天记忆和画图支持,该项目优化了sse接口异常处理并持续更新新功能。它的简便集成方式旨在帮助开发者更容易地将chatgpt服务融入不同的业务系统。
greptimedb - 统一时序数据库 处理指标日志事件的全能选择
GithubGreptimeDB云原生分布式数据库开源开源项目时序数据库
GreptimeDB是一个开源的统一时序数据库,专门处理指标、日志和事件。它采用云边协同和云原生分布式架构,实现高性能查询和成本效益存储。支持InfluxDB和Prometheus等多种协议,GreptimeDB能够处理从边缘到云端的各种规模数据,提供实时洞察。其统一的时序处理方法和灵活部署使其适合多种时序数据管理场景。
cdap - 为Hadoop生态系统提供应用开发抽象的集成平台
CDAPGithubHadoop生态系统企业级应用应用开发平台开源项目数据抽象
CDAP是一个开源应用开发平台,为Hadoop生态系统提供数据和应用抽象层。该平台简化应用开发流程,支持实时和批处理场景,并满足企业级需求。CDAP部署于Apache Hadoop之上,提供数据抽象、应用可移植性、开发工具、生态系统集成、元数据管理、可视化pipeline和生产环境控制等功能。开发者可借助CDAP API构建各类应用,从简单MapReduce任务到复杂的数据密集型系统。
awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南
Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库
本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。
chronon - 简化AI/ML应用的数据计算和服务平台
AI/MLChrononGithub回填在线服务开源项目数据平台
Chronon 是一个数据平台,专为 AI/ML 应用简化数据计算和服务的复杂性。主要功能包括批处理和流计算、可扩展的历史数据回填、低延迟服务、数据准确性和一致性保证,以及丰富的观察和监控工具。Chronon 能处理组织内的各种数据类型,支持在线和离线一致性,提升模型训练和评估效率。了解更多详情,请访问 chronon.ai。
egads - 开源时间序列异常检测Java库
EGADSGithubJava库开源软件开源项目时间序列异常检测自动化监控
EGADS是一个开源Java库,用于自动检测大规模时间序列数据中的异常。它采用模块化架构,包含时间序列建模和异常检测两个主要组件,支持多种模型和算法。EGADS可扩展性强,易于集成到现有监控系统中,适用于多种应用场景。该库仅依赖Java,部署简单,为大规模时间序列异常检测提供高效解决方案。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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