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esper

开源实时数据流处理和复杂事件分析组件

Esper是一个用于Java和.NET平台的复杂事件处理(CEP)、流式SQL和事件序列分析组件。它支持实时数据流处理、复杂事件分析和流式SQL查询。Esper以GPL v2许可证开源,也提供商业授权选项。项目持续更新,9.0.0版本后要求Java 17环境。Esper为开发者提供了灵活的实时数据处理工具。

file.d - 快速灵活的数据流处理工具 file.d
Githubfile.d开源项目插件系统数据管道日志收集高性能
file.d作为开源数据流处理工具,以其卓越的性能和灵活性脱颖而出。它不仅能高效处理文件数据,还支持多种输入输出方式。与同类工具相比,file.d处理速度提升10倍以上,同时确保内存使用可控和数据传输稳定。该工具完美适配现代云原生环境,配置简便,并与Prometheus和Vault无缝集成,特别适合大规模Kubernetes集群的日志管理需求。
tempo - Databricks上的时间序列数据处理工具库
DatabricksGithubPySparkTempo开源项目数据处理时间序列
Tempo是一个基于PySpark的开源时间序列数据处理工具库。它为Databricks上的数据团队提供了一套抽象和函数,简化了时间序列数据的操作和分析。Tempo扩展了PySpark的功能,通过易用的API支持复杂的时间序列分析任务。这个工具库适用于需要在大规模数据集上进行高效时间序列处理的场景。
awesome-java - 全面收录Java开发优质工具和库
GithubJava开源项目框架软件开发
这是一个全面收录Java框架、库和软件的精选列表,涵盖构建工具、字节码操作、机器学习等多个领域。项目提供丰富的Java开发资源,可提高开发效率和代码质量。不同经验水平的开发者都能在此找到有价值的工具和库,用于增强Java项目开发。
tablesaw - Java数据处理和可视化开源框架
GithubJava库Tablesaw开源项目数据分析数据可视化数据处理
Tablesaw是一个Java开源数据框架和可视化库,支持数据加载、清理、转换、过滤和汇总。它提供多种格式数据的导入导出、表格操作和统计分析功能。Tablesaw集成了Plot.ly绘图库,可创建各类数据可视化图表。该框架设计简洁,有助于提升Java数据分析效率,适用于数据处理和探索。
kafka-beginners-course - Apache Kafka初学者实践课程资源
ConduktorGithubJava编程Kafka开源项目数据流处理消息队列
该项目提供Apache Kafka入门学习资源,包含Java编程基础、Wikimedia生产者、OpenSearch消费者和Kafka Streams示例。项目由Conduktor团队开发,旨在简化Kafka学习过程。内容适合初学者和希望提升技能的开发人员,提供实用的学习材料和实践案例。
iotdb - 物联网高性能时序数据管理系统
ApacheGithubIoTDB开源开源项目时序数据库物联网
IoTDB是专为物联网设计的高性能时序数据管理系统。该系统提供灵活部署、低硬件开销、高效目录结构、高吞吐读写、丰富查询语义及无缝集成开源生态。通过支持SQL语言、JDBC API和便捷的数据导入导出工具,IoTDB能够高效管理和分析海量时序数据。
OmniEvent - 多模型事件抽取框架 支持多种范式和语言
GithubOmniEvent事件抽取开源项目数据处理模型训练评估方法
OmniEvent是一个开源事件抽取工具包,支持事件检测和事件论元抽取。它覆盖多种范式,如令牌分类、序列标注、机器阅读理解和序列到序列等,在英文和中文数据集上提供统一评估。采用模块化实现,具有可扩展性,支持大型模型训练和推理,易用性高,兼容Transformers库。
Peaka - 多源数据实时集成和查询平台
AI工具API查询Peaka数据源整合数据集成平台无ETL
Peaka数据集成平台实现关系型数据库、NoSQL数据库、SaaS工具和API的无缝整合。用户可将多个数据源作为单一来源进行实时查询,简化数据管理和分析流程。平台采用零ETL方案,提升企业数据资产利用效率,为决策提供数据支持。
bento - 灵活高效的流处理工具 支持多源多目标数据连接
BentoGithub开源项目插件数据管道流处理器配置文件
Bento是一个高性能的流处理工具,可连接多种数据源和目标。它支持多种中介模式,能对数据进行处理和转换。Bento提供强大的映射语言,易于部署和监控。它可作为二进制文件、Docker镜像或无服务器函数使用,适配多种云服务和数据系统。Bento保证至少一次的数据传输,并提供健康检查、指标监控和分布式追踪功能。
CAP - 轻量级分布式事务和事件总线框架
.NETCAPGithub事件总线分布式事务开源项目消息队列
CAP是基于.NET Standard的开源库,为分布式系统提供可靠的事务处理和事件总线功能。通过本地消息表与数据库集成,CAP确保事件消息在分布式环境中的一致性。支持多种主流消息队列和数据库,配置简单,使用方便。作为轻量级高效的集成工具,CAP适用于SOA和微服务架构。此外,CAP提供实时监控仪表板,便于查看消息状态和系统运行情况。
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