wav2vec2-large-robust-ft-libri-960h
多领域预训练的大规模语音识别模型
wav2vec2-large-robust-ft-libri-960h是一个基于Wav2Vec2架构的大规模语音识别模型。该模型在多个领域的音频数据集上进行了预训练，包括Libri-Light、CommonVoice、Switchboard和Fisher，涵盖了有声读物、众包语音和电话交谈等多种音频类型。随后，模型在960小时的Librispeech数据集上进行了微调。这种多领域预训练和目标域微调的方法显著提高了模型在跨领域语音识别任务中的性能。模型支持16kHz采样率的语音输入，适用于需要处理多样化音频数据的应用场景。
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