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submitit

Python函数Slurm集群提交工具

Submitit是一个轻量级Python工具,用于在Slurm集群中提交函数进行计算。它封装了提交过程,提供结果和日志访问,支持Slurm和本地执行切换,以及超时和分区设置。Submitit适用于Python 3.8+,具备日志读取、错误处理、并发和多任务功能,简化了集群计算任务,方便从Python内部启动Slurm作业。该工具旨在为研究人员提供便捷的集群计算解决方案。

schedule - Python定时任务调度的轻量级解决方案
GithubPython任务调度定期执行开源库开源项目轻量级
Schedule是一个轻量级的Python任务调度库,提供简洁的API接口。它支持在进程内周期性执行函数或可调用对象,无需额外进程。该库兼容Python 3.7至3.12版本,无外部依赖,且拥有全面的测试覆盖。Schedule适用于各类定时任务需求,从简单到复杂均可胜任。
toil - 跨平台Python工作流管理系统
GithubPythonToil云计算工作流管理系统开源项目生物信息学
Toil是一个开源的跨平台工作流管理系统,主要用于生物信息学领域。它支持CWL和WDL编写的工作流,并提供Python API用于自定义工作流开发。该系统可在本地、HPC集群或云端运行,兼容Linux和macOS平台。Toil采用Python编写,遵循函数式编程原则,具有高效、可扩展的特点,为复杂数据处理提供灵活的管理方案。
sh - 简化Python命令行操作 sh让程序调用如函数般轻松
GithubPythonUnix系统调用sh命令行工具子进程替代开源项目
sh是一个功能完备的Python子进程替代库,支持Python 3.8至3.11版本和PyPy。它将程序调用简化为函数调用形式,显著提升命令行操作效率。sh基于Unix系统调用实现,适用于Linux、macOS等类Unix系统。项目提供详细文档,并通过Docker容器确保在各支持版本上的兼容性。
jug - Python任务并行化和分布式计算框架
GithubJugPython框架任务并行化分布式计算开源项目文件系统通信
Jug是一个Python任务并行化和分布式计算框架,支持将代码拆分为多个任务并在不同处理器或机器上执行。该框架使用文件系统进行进程间通信,兼容NFS,实现了跨机器的任务协调。Jug采用纯Python实现,具有良好的跨平台兼容性,支持Python 3.5及以上版本。它提供任务生成、状态监控和结果检查等功能,适用于科学计算、数据处理等领域的并行化需求。
pyinfra - 基于Python的高效服务器自动化部署工具
GithubPythonpyinfra命令执行开源项目服务器管理自动化部署
pyinfra是一款基于Python的服务器自动化工具,能将Python代码转换为shell命令并执行。支持ad-hoc命令和声明式操作,适用于SSH服务器、本地机器和Docker容器。具有快速执行、高扩展性、实时调试、幂等操作和无代理执行等特性,可轻松管理从单个到数千台服务器。pyinfra为系统管理员和开发人员提供了一个灵活高效的自动化部署解决方案。
pytriton - 优化Python环境下NVIDIA Triton推理服务器的应用
GithubNVIDIAPyTritonPython框架开源项目推理服务机器学习模型
PyTriton是一款类似Flask/FastAPI的框架,旨在优化NVIDIA Triton推理服务器在Python环境中的应用。该框架支持直接从Python部署机器学习模型,具有原生Python支持、框架无关性和性能优化等特点。通过简洁的接口,PyTriton简化了模型部署、性能优化和API开发过程。不论使用PyTorch、TensorFlow还是JAX,开发者均可将Python代码轻松转换为HTTP/gRPC API。
threadpoolctl - Python库优化科学计算线程池资源管理
GithubPython库threadpoolctl并行计算开源项目性能优化线程池控制
threadpoolctl是一个Python库,专门用于管理科学计算和数据分析库中的线程池资源。它能够精确控制BLAS、OpenMP等常用库的线程数量,有效解决嵌套并行计算中的资源过度分配问题。通过简洁的接口,threadpoolctl允许开发者灵活调整线程使用,从而优化计算效率,提升并行性能。该库支持多种BLAS实现和OpenMP运行时,适用范围广泛,是科学计算领域的实用工具。
streamlit - 将 Python 脚本快速转换为交互式 Web 应用程序的工具
GithubPythonStreamlit开源软件开源项目数据应用社区云平台
Streamlit能够在几分钟内将Python脚本转变为交互式Web应用程序,大大缩短开发时间。用户可以创建仪表板、生成报告或开发聊天应用,并通过Community Cloud平台部署和管理这些应用。Streamlit简洁易用,支持快速原型设计和实时编辑,完全开源且免费,是开发各类数据应用的理想工具。
invoke - Python库Invoke 简化shell子进程管理和任务组织
CLI任务GithubInvokePython库shell操作子进程管理开源项目
Invoke是一个Python库,专注于管理shell子进程和组织Python代码为CLI任务。支持Python 2.7和3.4+版本,Invoke融合了多方面的设计理念,提供了简洁而强大的功能。这个工具能够显著提升开发者在子进程管理和任务组织方面的效率,适用于各类Python项目开发。
runhouse - 灵活高效的Python机器学习远程部署框架
GithubRunhouse云计算开源项目机器学习资源共享远程执行
Runhouse是一个Python机器学习开发框架,支持将函数和类快速部署到各种云计算基础设施。它实现了从笔记本电脑远程运行和调试代码,提供了灵活性和成本优化。该框架简化了从研究到生产的过程,支持跨集群、区域或云的复杂操作,并具备资源共享和版本控制功能。Runhouse适合在异构计算环境中执行Python的团队,能够提升机器学习开发的成熟度和效率。
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