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submitit

Python函数Slurm集群提交工具

Submitit是一个轻量级Python工具,用于在Slurm集群中提交函数进行计算。它封装了提交过程,提供结果和日志访问,支持Slurm和本地执行切换,以及超时和分区设置。Submitit适用于Python 3.8+,具备日志读取、错误处理、并发和多任务功能,简化了集群计算任务,方便从Python内部启动Slurm作业。该工具旨在为研究人员提供便捷的集群计算解决方案。

miditoolkit - Python开源MIDI处理工具包
GithubMIDI文件处理MiditoolkitPython包开源项目符号音乐音乐编程
Miditoolkit是一个开源的Python MIDI处理库,采用ticks作为原生时间单位。它提供MIDI文件的读取、编辑和写入功能,支持钢琴卷帘解析、全局MIDI属性管理、乐器控制和可视化。与其他工具相比,Miditoolkit在纯MIDI和符号音乐处理方面性能更优。它适用于音乐创作、MIDI文件分析和音乐信息检索等领域,为开发者提供了高效、灵活的MIDI处理解决方案。
flytekit - 简化数据处理和机器学习工作流的Python SDK
FlyteFlytekitGithubPython SDK任务工作流开源项目
Flytekit作为Flyte的Python SDK,提供简洁API用于创建、测试和管理Flyte任务与工作流。它支持任务缓存和重试机制,并拥有丰富的插件生态系统,可集成多种数据处理和机器学习工具。Flytekit使开发者能够构建可扩展、可复现的数据和机器学习管道,提高工作效率。
psutil - 功能强大的跨平台系统和进程监控库
Githubpsutil开源项目系统监控资源利用跨平台进程管理
psutil是一款功能丰富的跨平台Python库,专门用于获取运行进程和系统资源使用情况信息。该库支持Linux、Windows、macOS等多种操作系统,提供CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的监控功能,并具备进程管理能力。psutil实现了众多UNIX命令行工具的功能,适用于系统监控、性能分析和资源限制等应用场景。兼容Python 2.7和3.6+版本,是系统管理和监控任务的有力工具。
scikit-opt - Python群体智能优化算法库
GithubPython库scikit-opt优化算法开源项目智能算法遗传算法
scikit-opt是一个Python优化库,实现了多种群体智能算法,如遗传算法、粒子群优化和模拟退火。该库支持用户自定义函数、GPU加速和多种加速方式,可用于解决各类优化问题。scikit-opt具有易用性强、功能丰富的特点,适合数据科学家和研究人员使用。
bolt-python - 轻量级Python框架助力Slack应用开发
BoltGithubPython框架Slack应用事件监听开源项目异步编程
Bolt-python是一个轻量级Python框架,用于构建Slack应用。该框架支持事件监听、操作处理和异步开发等最新平台功能。通过简洁的API,开发者可以快速创建Slack应用。Bolt-python支持Socket Mode和多种Web框架集成,适用于单工作区和多工作区部署。框架提供全面的文档和示例代码,方便开发者学习和使用。
sktime - 多功能时间序列分析和预测库
GithubPython库sktime开源项目时间序列分析机器学习统一接口
sktime是一个开源的Python时间序列分析库,为多种时间序列学习任务提供统一接口。它支持时间序列分类、回归、聚类、标注和预测等功能,并提供专门的时间序列算法和兼容scikit-learn的工具。sktime还整合了多个相关库的接口,便于用户在不同时间序列任务间迁移算法。
limbo - 功能丰富的Slack聊天机器人,助力团队高效协作
GithubPythonSlack开源项目插件系统聊天机器人
Limbo是一个开源的Slack聊天机器人项目,基于Python 3.10+开发。它集成了多种实用插件,包括表情、GIF搜索和天气查询等功能,并支持自定义命令扩展。Limbo配置灵活,可通过命令行参数和环境变量进行设置,便于团队快速部署。该项目目前处于维护阶段,持续接受社区贡献,旨在为Slack用户提供智能化的交互体验。
jupyterhub - 多用户Jupyter笔记本服务器的集中管理解决方案
GithubJupyterJupyterHubPython多用户Hub开源项目认证
JupyterHub是一个开源的多用户管理平台,用于部署和管理Jupyter笔记本服务器。它支持多种认证方式,适合在教育、企业和科研领域使用。通过REST API,JupyterHub可以与其他系统整合。该平台基于Linux/Unix系统开发,支持Docker部署,为用户提供了一个可靠的Jupyter使用环境。
jupyterlite - 浏览器中的轻量级Jupyter开发环境
GithubJupyterJupyterLitePython交互式计算开源项目浏览器
JupyterLite是一个基于浏览器的JupyterLab发行版,无需服务器即可运行。支持Python和JavaScript内核,提供交互式可视化和文件操作功能。特点包括易部署、可嵌入其他应用,适合快速搭建轻量级计算环境。目前处于开发阶段,已实现多项Jupyter核心功能,为数据分析和科学计算提供便捷的在线平台。
spyder - 强大的Python科学计算集成开发环境
GithubPythonSpyder开发环境开源软件开源项目科学计算
Spyder是一个开源的Python科学计算集成开发环境,集成了编辑、调试和分析等功能。它为数据科学家、研究人员和工程师提供了全面的工具集,支持多种操作系统。Spyder具有直观的界面和高效的编程体验,有助于用户进行科学计算和数据分析。该项目持续更新,拥有活跃的社区支持,是Python科学计算领域的重要工具。
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