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colorednoise

生成任意指数幂律谱高斯分布噪声的Python库

colorednoise是一个基于Python的开源库,用于生成具有任意指数幂律谱的高斯分布噪声。该库可产生布朗噪声、粉红噪声等多种类型噪声,适用于信号处理和模拟研究。基于Timmer和Koenig的算法实现,colorednoise支持Python 3.6.15及以上版本,依赖NumPy库。通过简单的API,用户可以生成单个或多个时间序列的噪声,还支持设置最小频率以生成断裂幂律谱。

george - Python高斯过程回归库
GeorgeGithubPython库开源项目数据分析机器学习高斯过程回归
George是一个开源的Python库,专注于高斯过程回归。该库提供高效实现,支持多种操作系统,采用MIT许可证。George在GitHub上维护,具有完善的文档和测试流程,包括持续集成和代码覆盖率检查。这个工具适用于需要处理复杂回归问题的数据分析工作。
PyPortfolioOpt - 功能强大的Python投资组合优化库
GithubPyPortfolioOpt均值方差优化夏普比率开源项目投资组合优化风险模型
PyPortfolioOpt是一个用于投资组合优化的Python库。它实现了经典的均值-方差优化、Black-Litterman模型等方法,还包含风险平价等新型技术。该库适用于个人和专业投资者,可高效组合多种投资策略。PyPortfolioOpt提供收益估算、风险建模、目标函数优化等核心功能,采用模块化设计便于扩展。它能帮助用户在考虑风险的同时优化投资组合表现。
jhTAlib - 时间序列技术分析的Python开源库
GithubPythonjhTAlib交易软件开源项目技术分析时间序列
jhTAlib是一个专注于时间序列技术分析的Python开源库。它提供丰富的技术指标和分析工具,适用于开发技术分析软件、图表绘制、回测系统和交易机器人。该库仅依赖Python标准库,安装简便,支持多种数据格式。jhTAlib附带详细文档和示例,是量化交易和金融分析的实用工具。
scikit-fda - Python实现的功能数据分析库
GithubPythonscikit-fda函数数据分析开源项目数据科学统计学
scikit-fda是一个功能数据分析(FDA)的Python库,为处理依赖连续参数的数据提供全面工具。它支持数据表示、探索分析、预处理,以及功能数据的推断、分类、回归和聚类。兼容Python 3.8+版本,可通过PyPI或conda-forge安装。这个开源项目为数据科学家和研究人员提供了灵活的FDA工具集,简化了复杂数据的分析过程。
audioFlux - 多维音频与音乐分析特征提取库,支持深度学习
GithubMIRaudioFlux开源项目深度学习特征提取音频分析
audioFlux是一个开源工具库,专注于音频和音乐的分析及特征提取。支持多种时间频率变换方法和多种特征组合,适用于分类、分离、音乐信息检索(MIR)和自动语音识别(ASR)等任务。该库跨平台且核心由高性能C语言实现,支持FFT硬件加速,适合大规模数据处理。最新版本引入了多种音高算法及音高移位和时间伸缩算法。
sysidentpy - 非线性系统识别和时序预测的Python工具库
GithubNARMAX模型SysIdentPy开源项目时间序列预测系统识别非线性建模
SysIdentPy是一个开源Python库,专注于NARMAX模型及其变体的系统识别。该库提供先进的模型结构选择和参数估计技术,支持多种基函数,并可与神经网络和机器学习算法集成。它为时间序列分析和动态系统建模提供了灵活易用的框架,适用于构建动态非线性模型。
neurodiffeq - 神经网络求解微分方程的开源Python库
GithubPyTorchneurodiffeq开源项目微分方程深度学习神经网络
neurodiffeq是一个开源Python库,专门用于利用神经网络求解微分方程。它支持求解常微分方程和偏微分方程,可处理初值和边界值问题。该库提供灵活API,允许自定义神经网络结构、采样策略和监视器。neurodiffeq还支持方程束和反问题求解,能同时处理一系列参数化方程。这使其成为科学和工程领域中解决各类微分方程问题的实用工具。
awesome-python - 精选Python库和框架的全面资源集合
GitHubGithubPython代码质量开源库开源项目编程工具
这个项目汇集了精心挑选的Python库和框架,涵盖代码质量、加密货币、数据处理、机器学习和自然语言处理等多个领域。提供最新创建的仓库、分类优质工具和交互式网站,适合各层级的Python开发者探索和使用。项目定期更新,确保资源的时效性和实用性。
functime - 高性能时间序列机器学习Python库
GithubPolarsPython库全局预测开源项目时间序列机器学习特征提取
functime是一个面向大规模时间序列数据分析的Python库,提供高效的全局预测和特征提取功能。它支持时间序列预处理、交叉验证和性能评估,通过惰性Polars变换实现优化。该库能快速处理海量时间序列,支持外生特征和自动化调优,并集成LLM代理用于预测分析,适用于各种机器学习和数据分析任务。
SciencePlots - 专业科学图表样式库 助力学术数据可视化
GithubMatplotlibPythonSciencePlots开源项目数据可视化科学绘图
SciencePlots是一个基于Matplotlib的科学图表样式库,提供多种预设样式用于生成适合学术论文和演示的专业图表。它支持IEEE、Nature等期刊格式,包含丰富的颜色方案,并兼容中文等多种语言。通过简单的配置,研究人员可以快速创建美观的数据可视化,有效提升科研成果的展示质量。该库还具备灵活的自定义功能,满足不同学科的图表需求。
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