cobra

高效推理的多模态大语言模型扩展

Cobra 多模态大语言模型 Mamba 高效推理视觉语言模型 Github 开源项目

Cobra项目是一个基于Mamba架构的多模态大语言模型，旨在实现高效推理。该模型支持文本和图像输入，提供预训练权重、训练代码和推理脚本。Cobra在处理视觉语言任务时保持高性能，为研究人员和开发者提供了实用的工具。项目包括模型加载、图像处理和文本生成等功能，便于用户快速上手和应用。

VLM2Vec-Full - 视觉语言模型VLM2Vec的多模态嵌入训练方法

GithubHuggingfaceTIGER-LabVLM2Vec多模态嵌入对比学习开源项目模型视觉语言模型

VLM2Vec在Phi-3.5-V模型中引入EOS标记，实现跨多模态输入的统一嵌入表达，高效结合文本与图像。通过对比学习在MMEB-train数据集上训练，并在36个数据集上进行评估，Lora训练方式表现最佳。项目提供模型检查点及完整训练记录，供用户在GitHub仓库克隆下载，通过代码实现文本与图像的嵌入和相似度计算，助力模型运用。

cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B - 双语视觉语言模型，支持大规模文本和图像解析

CogVLM2GithubHuggingface中文支持开源模型开源项目文本生成模型视觉理解

CogVLM2-LLaMA3-Chinese 是一个开源模型，支持中文和英文，表现出显著性能提升，比如在 TextVQA 和 DocVQA 基准测试中。这一模型支持最大8K的文本长度和1344*1344的图像分辨率，特别适合文本和图像的理解与对话任务。构建于Meta-Llama-3-8B-Instruct基础之上，用户可在ZhipuAI开放平台进行实际体验，适用于需要强大图像解析和多语言支持的场景。

codellama - 基于Llama 2的多功能代码生成模型

AI编程Code LlamaGithub代码生成大语言模型开源模型开源项目

Code Llama是基于Llama 2开发的代码语言模型系列，提供多种功能变体。这些模型支持代码补全、处理大规模输入和零样本指令跟随。项目包含基础模型、Python专用模型和指令跟随模型，参数规模从7B到34B不等。经过16k令牌序列训练，模型在处理长达100k令牌的输入时表现优异。Code Llama为开发者提供了适用于多种编程任务的代码生成工具。

cocodr-base-msmarco - 零样本文本检索与分布鲁棒学习模型

BEIRCOCO-DRGithubHuggingface向量相似度开源项目模型模型预训练自然语言处理

COCODR是一个基于BERT-base架构的文本检索模型，通过BEIR语料库预训练和MS MARCO数据集微调而成。模型采用对比学习和分布鲁棒学习方法，解决零样本密集检索中的分布偏移问题。借助HuggingFace transformers框架，模型可用于文本嵌入和相似度计算。

MiniCPM3-4B - 轻量高效的开源模型支持长文本处理和函数调用

GithubHuggingfaceMiniCPM3人工智能大语言模型开源模型开源项目机器学习模型

MiniCPM3-4B是一款开源语言模型，仅用4B参数就达到了接近GPT-3.5-Turbo的性能。它具备32k上下文窗口、函数调用和代码解释器等功能，在中英双语、数学和编程等多个基准测试中表现出色。通过创新的训练策略，MiniCPM3-4B实现了与7B-9B模型相当的能力，为资源受限的AI应用场景提供了高效选择。

blip-itm-base-coco - BLIP模型革新视觉语言理解和生成技术

BLIPGithubHuggingface图像描述图像文本匹配多模态模型开源项目模型视觉语言预训练

BLIP是一个创新的视觉语言预训练框架，通过引导式方法有效利用网络数据。该模型在图像-文本检索、图像描述和视觉问答等任务上表现出色，并能零样本迁移到视频-语言任务。BLIP不仅提高了视觉语言理解和生成的性能，还为这一领域的统一应用开创了新的可能性。

orca_mini_3b - 基于Orca方法优化的OpenLLaMA解释型语言模型

GithubHuggingfaceOpenLLaMa人工智能开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型

orca_mini_3b是一个在OpenLLaMA-3B架构基础上开发的语言模型，结合WizardLM、Alpaca和Dolly-V2数据集进行训练，采用Orca论文提出的数据构建方法。模型在ARC、HellaSwag、MMLU等多个基准测试中表现稳定，可通过Google Colab的T4 GPU免费部署运行。该模型主要特点是具备强大的解释能力，能够提供详细的推理过程。

multi_token - 将多模态嵌入到大语言模型的开源框架

Githubmulti_token图像识别多模态嵌入大语言模型开源项目语音识别

multi_token是一个开源项目，旨在扩展大语言模型的多模态处理能力。该框架支持将图像、音频、文档和视频等多种模态编码为统一格式，并嵌入到单个模型中。它提供了简便的实现方法，使开发者能够轻松构建支持长文档、图像、音频和视频等多模态输入的语言模型。

codegen-350M-mono - Python程序合成的自动回归语言模型

CodeGenGithubGoogle TPUsHuggingfacePython开源项目模型程序合成自动回归语言模型

该模型基于大量Python语言数据训练，旨在合成程序。它可以通过英文提示生成代码，从而用于代码补全任务。

MiniCPM - 轻量级大语言模型实现高性能端侧部署

GithubMiniCPM多模态开源模型开源项目模型量化端侧大语言模型

MiniCPM是一系列高效的端侧大语言模型，仅有2.4B非词嵌入参数。经过优化后，在多项评测中表现优异，甚至超越了一些参数量更大的模型。该项目支持多模态功能，可在移动设备上流畅运行。MiniCPM开源了多个版本，涵盖文本、多模态、量化和长文本等应用场景，适用于学术研究和特定商业用途。这一开源项目由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室联合开发。

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