SwiftInfer

AI 推理和服务

SwiftInfer TensorRT-LLM Streaming-LLM 长文本模型推理性能 Github 开源项目

SwiftInfer 采用基于 TensorRT 的 Streaming-LLM 技术，提升长文本输入处理的有效性。借助 Attention Sink 技术，避免模型在注意力窗口变动时发生故障，确保在生产环境中的高效运行，非常适合对推理效率和稳定性要求高的大模型应用。

文档

ChatGPTSwift - 多平台Swift库实现ChatGPT API集成

APIApple平台ChatGPTSwiftGithubOpenAISwift开源项目

ChatGPTSwift是一个面向多平台的Swift库，用于集成OpenAI的ChatGPT API。支持iOS、tvOS、macOS、watchOS和Linux，提供流式和普通API调用。具备历史记录管理、自定义系统提示和温度设置功能，集成GPT编码器控制token使用。适用于需要在Apple生态系统和Linux中实现ChatGPT功能的开发项目。

SwiftGPT - SwiftUI开发的GPT-3.5 Turbo和DALL·E 2集成iOS应用

ChatGPTDALL·E 2GithubOpenAISwiftUIiOS开源项目

该SwiftUI应用集成了OpenAI的GPT-3.5 Turbo和DALL·E 2系统，提供智能对话和高质量图像生成功能。实现方式通过ChatGPTSwift和OpenAIKit库，用户需在API.swift文件中输入OpenAI API密钥。此项目支持iOS 14及更高版本，使用Swift语言编写，便于在iOS平台上开发和应用最新的AI技术。

ml-stable-diffusion - 在Apple设备上实现高效稳定的AI图像生成

AI绘图Core MLGithubStable Diffusion开源项目性能优化模型转换

ml-stable-diffusion是一个开源项目,旨在优化Stable Diffusion模型在Apple设备上的运行。它包含用于模型转换的Python工具和用于iOS/macOS应用集成的Swift包。通过权重压缩等技术,该项目显著提升了性能和内存效率,使开发者能够在Apple平台应用中实现高质量的AI图像生成。

vllm - 高性能与易用性的LLM推理与服务平台

GithubLLM服务PagedAttentionvLLM开源项目量化高吞吐量

vLLM是一个高性能且易用的LLM推理与服务平台，具备PagedAttention内存管理、CUDA/HIP图形加速、量化支持、并行解码算法及流式输出等技术优势。vLLM无缝集成Hugging Face模型，兼容多种硬件设备，支持分布式推理和OpenAI API。最新版本支持Llama 3.1和FP8量化。用户可通过pip安装并参考详细文档快速入门。

infinity - 高效低延迟的REST API用于矢量嵌入，支持多种模型

GithubInfinityREST API低延迟向量嵌入开源项目高吞吐量

Infinity是一个高吞吐量、低延迟的REST API，专为矢量嵌入服务，支持所有SentenceTransformers模型和框架。其内置如torch、optimum、CTranslate2等快速推理后端，兼容多种硬件加速器。API简单易用，基于FastAPI和Swagger，完全文档化，并与OpenAI嵌入规范对齐。Infinity支持动态批处理、多模态、INT8和FP8等功能，提供多种部署方式，包括Docker、Python API和云端服务。

FasterTransformer - 基于NVIDIA平台的高性能Transformer编解码器实现与调优

BERTFasterTransformerGPTGithubNVIDIATensorRT-LLM开源项目

FasterTransformer不仅支持多框架集成，还针对NVIDIA新一代GPU优化了编解码性能，极大提升了操作效率和处理速度。包含模型支持、性能对比及API演示的详细文档，有助于用户深入了解并有效使用FasterTransformer。

rtp-llm - 大型语言模型推理加速引擎

CUDAGithubrtp-llm多模态输入大语言模型开源项目量化

rtp-llm是阿里巴巴基础模型推理团队开发的大型语言模型推理加速引擎，广泛应用于支持淘宝问答、天猫、菜鸟网络等业务，并显著提升处理效率。该项目基于高性能CUDA技术，支持多种权重格式和多模态输入处理，跨多个硬件后端。新版本增强了GPU内存管理和设备后端，优化了动态批处理功能，提高了用户的使用和体验效率。

attention-ocr - 基于注意力机制的视觉OCR模型，实现与导出工具

Attention-OCRGithubOCRTensorflow人工智能图像识别开源项目

该项目提供了基于注意力机制的OCR模型，结合了CNN与LSTM，用于图像识别，并能够导出为SavedModel或frozen graph格式。用户可以通过生成TFRecords数据集、训练、测试及可视化等步骤完整运行该OCR系统。项目还支持通过Tensorflow Serving提供REST API服务，并可以在Google Cloud ML Engine上进行模型训练。目前该项目依赖Tensorflow 1.x，未来计划升级到Tensorflow 2。

mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎

AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化

mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现，无外部依赖，支持ARM NEON和x86 AVX2指令集，并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用，实现本地推理而无需上传敏感数据。

InternLM - 支持1M上下文的聊天模型

GithubInternLM2.5人工智能增强学习开源项目搜集信息长上下文

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