SwiftInfer

AI 推理和服务

SwiftInfer TensorRT-LLM Streaming-LLM 长文本模型推理性能 Github 开源项目

SwiftInfer 采用基于 TensorRT 的 Streaming-LLM 技术，提升长文本输入处理的有效性。借助 Attention Sink 技术，避免模型在注意力窗口变动时发生故障，确保在生产环境中的高效运行，非常适合对推理效率和稳定性要求高的大模型应用。

文档

LLMFarm - 多功能大语言模型应用支持iOS和macOS

GithubLLMFarmMacOS应用iOS应用人工智能大语言模型开源项目

LLMFarm是一款面向iOS和macOS的大语言模型应用，支持多种推理引擎和采样方法。该应用可加载和调整各类LLM模型参数，并提供Metal加速功能。此外，LLMFarm还具备LoRA适配器支持、模型微调和导出功能，以及上下文状态恢复和Apple快捷指令集成，为用户提供全面的大语言模型使用体验。

infini-transformer - 针对无限长度上下文设计的高效Transformer模型

GithubInfini-Transformer位置编码开源项目注意力机制自然语言处理长序列处理

Infini-Transformer是一种创新的Transformer模型，专门用于处理无限长度的上下文。该模型采用压缩性记忆机制和混合深度技术，能有效处理超长序列。Infini-Transformer支持文本分类、问答和语言生成等多种任务，并集成RoPE和YaRN等先进位置编码技术。这一模型为长文本处理和大规模语言任务提供了高效解决方案。

InfLLM - 优化大规模语言模型处理超长序列的无训练记忆方法

GithubInfLLM大语言模型开源项目训练无关方法记忆单元长序列处理

InfLLM是一种新型无训练记忆方法，可有效处理超长序列。通过将远程上下文存储在额外的存储单元中并采用高效机制进行注意力计算，InfLLM在保持长距离依赖捕捉能力的同时，提高了处理效率。即使在序列长度达到1,024K的情况下，InfLLM仍表现优越，无需连续训练即可超越许多基线模型。

speculative-decoding - 推测解码技术，优化大型语言模型推理速度

GithubSpeculative Decoding大语言模型开源项目性能优化推理加速自然语言处理

该开源项目聚焦于推测解码技术的研究与实现，旨在提升大型语言模型的文本生成效率。项目涵盖了多种推测解码策略，包括提前退出、推测采样和先知变压器。同时，项目致力于优化批处理推测解码，以增强整体性能。研究计划还包括对比不同策略的效果，并探索微观优化方法。这些工作为加快AI模型推理速度提供了新的技术思路。

SwiftSage - 采用人类双系统认知理论的复杂任务推理新架构

GPT-4GithubSwiftSage双重处理理论复杂任务开源项目行为克隆

SwiftSage 是一种新的代理框架，基于双系统认知理论设计，用于复杂的互动推理任务。该框架结合了行为克隆和大语言模型提示功能，显著提高任务完成效率。其组成包括代表快速直觉思维的 Swift 模块和模拟深思熟虑过程的 Sage 模块，两者配合提升问题解决的效率和稳定性。在 ScienceWorld 基准的30项任务中，SwiftSage 显示出优于其他方法的性能，证明了其处理复杂任务的有效性。

SiLLM - Apple Silicon大语言模型训练与推理工具包

Apple SiliconGithubMLXSiLLM低秩适应大型语言模型开源项目

SiLLM是专为Apple Silicon设计的大语言模型工具包，基于MLX框架优化LLM训练和运行流程。支持多种模型架构，提供Web应用和API服务，实现LoRA和DPO等先进训练技术。该项目还引入控制向量和特征消融等实验性功能，便于探索LLM内部机制，旨在让更广泛的Apple Silicon用户群体能够使用最新的LLM技术。

TensorRT - 提升PyTorch推理效率的工具

CUDAGithubPyTorchTensorRTTorch-TensorRT安装开源项目

Torch-TensorRT将TensorRT的强大功能引入PyTorch，用户仅需一行代码即可显著提升推理性能。该工具支持在多个平台上安装，包括PyPI和NVIDIA NGC PyTorch容器。通过torch.compile或导出式工作流，用户可以高效优化和部署模型。Torch-TensorRT依赖CUDA和TensorRT，与Linux和Windows等多种平台兼容。提供丰富资源，包括教程、工具和技术讲座，供用户学习使用。

xFasterTransformer - 高效的大规模语言模型推理优化方案

GithubPython APIXeonxFasterTransformer大语言模型开源项目高性能

xFasterTransformer是一个为X86平台优化的大规模语言模型（LLM）推理解决方案，支持多插槽和节点的分布式运行，适用于大型模型推理。它提供C++和Python API，支持例如ChatGLM、Llama、Baichuan等流行的LLM模型，并可通过PyPI、Docker或从源代码进行安装。项目附带详细文档、API使用示例、基准测试代码和Web演示，确保用户能充分利用其高性能和高扩展性。

HyperMink - 简化AI推理部署的开源服务器平台

AIAI工具HyperMinkSystem-1开源推理服务器

HyperMink是一个开源AI推理服务器平台，核心服务Inferenceable基于Node.js构建，简单易用且适合生产环境。平台整合了llama.cpp和llamafile的C/C++核心，提供强大的AI推理能力。除支持本地部署外，HyperMink还推出了便携式System-1 USB产品。该平台支持网页阅读和自然语言处理等功能，为开发者和企业提供灵活高效的AI应用开发解决方案。HyperMink适用于各种AI应用场景，如智能客服、内容生成和数据分析，显著提高了AI部署效率和可访问性。

generative-ai-swift - Swift开发者集成Google AI Gemini SDK的简单方法

Gemini APIGenerativeModelGithubGoogle AI SDK for SwiftGoogle DeepMindSwift Package Manager开源项目

Google AI Swift SDK帮助Swift开发者轻松集成Google Gemini API，实现跨文本、图像和代码的多模态操作。该项目适用于原型开发，并提供详细的入门指南和示例应用。建议使用后端SDK进行正式部署以确保API key安全性。此外，项目还支持Xcode日志功能和命令行工具，并提供完整的操作文档和贡献指南。

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