CoreML-Models

为iOS开发者提供的Core ML机器学习模型下载与集成资源库

Core ML 机器学习模型 iOS开发 Xcode Image Classifier Github 开源项目

提供多种分类、检测、分割、超分辨率、低光增强、图像恢复和生成等Core ML模型资源，方便iOS开发者下载并集成到Xcode项目。通过Google Drive下载并参照示例项目了解具体使用方法。

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介绍相关项目

coreml-examples - CoreML演示应用集合展示苹果神经引擎优化技术

CoreMLGithubiOS开发开源项目机器学习模型优化苹果神经引擎

该仓库收录了多个为苹果神经引擎优化的CoreML演示应用，展示了先进机器学习模型在iOS设备上的应用。涵盖FastViT图像分类、Depth Anything V2单目深度估计和DETR语义分割等模型。这些实例不仅展示CoreML功能，还为开发者提供在iOS设备上部署复杂机器学习模型的参考。项目采用coremltools进行优化和测试，是iOS机器学习开发的重要学习资源。

swift-coreml-diffusers - Swift应用中集成Core ML实现Stable Diffusion模型

Core MLGithubStable DiffusionSwiftiOSmacOS开源项目

swift-coreml-diffusers项目展示如何在Swift应用中集成Apple的Core ML Stable Diffusion实现。该应用支持macOS和iOS设备，采用DPM-Solver++调度器提高性能。首次启动时自动下载量化Core ML模型，可利用CPU、GPU和Neural Engine加速。项目适合快速迭代开发，也可作为在Apple设备上实现AI图像生成的示例代码。

CV - 全面的计算机视觉深度学习模型集合

Github图像分类开源项目深度学习目标检测计算机视觉语义分割

这个项目收集了多个计算机视觉领域的深度学习模型，包括图像分类、目标检测、语义分割和生成模型。项目为每个模型提供论文链接、详细解析和代码实现，涵盖从AlexNet到YOLO系列等经典算法。这是一个面向研究人员和开发者的综合性学习资源，有助于理解和应用先进的计算机视觉技术。

mlx-swift-examples - MLX Swift机器学习示例程序与开发工具集

GithubMLX SwiftiOSmacOS开源项目机器学习示例程序

MLX Swift示例项目包含多个机器学习应用实例，涵盖MNIST训练器、LLM评估器等iOS和macOS跨平台程序，以及线性模型训练、LLM文本生成等命令行工具。项目还提供MLXLLM和MLXMNIST库作为Swift Package，便于开发者在自有项目中集成和使用MLX Swift框架进行机器学习开发。

NSFWDetector - 用于检测不适当图片的轻量级17kB CoreML模型

CoreMLCreateMLGithubNSFWDetector图像检测开源项目机器学习模型

NSFWDetector是一个17 kB的CoreML模型，用于侦测不适当图片。该模型使用CreateML训练，能够区分色情内容和正常图片，特别适用于分辨Instagram风格照片与色情内容。用户可以根据平台需求设置不同的置信度阈值，支持iOS 12及以上版本。可通过Swift Package Manager或Cocoapods安装，更多信息和下载可在GitHub获得。

iowncode - SwiftUI、CoreML、Vision等iOS框架的教程与代码示例集合

CoreMLGithubNatural Language FrameworkRealityKitSwiftUIVision Framework开源项目

提供丰富的iOS开发资源，包括SwiftUI、CoreML、Vision等框架的教程与代码示例。涵盖SwiftUI图表、手势、进度条实现，CoreML设备端训练、声音分类、背景移除等内容，还包括Vision框架的文本识别、图像相似度检测等。帮助开发者提升技能，快速实现各类功能。

coremltools - Core ML格式模型转换和优化工具

Core MLCore ML ToolsGithubPython包开源项目机器学习模型转换

coremltools工具可以将TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等机器学习模型转换为Core ML格式，并支持对这些模型的读写、优化和验证。这些模型可以无缝集成到Xcode项目中使用。

models - 探索最先进的机器学习模型与技术

GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理

ONNX Model Zoo是一个开源平台，汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型，涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具，加速机器学习技术的应用和发展。此外，ONNX Model Zoo支持多种框架和工具，通过共同的文件格式和操作集，促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任，含有诸如图像分类、对象检测等主要模型，并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求，使其既适应初学者也满足专业人士的需求。

swift-coreml-transformers - 实现GPT-2和BERT等Transformer模型

CoreMLGithubSwiftTransformers开源项目模型转换自然语言处理

swift-coreml-transformers项目提供了GPT-2、DistilGPT-2、BERT和DistilBERT等Transformer模型的Swift Core ML实现。项目包括预训练模型、转换脚本、分词器实现和演示应用。开发者可在iOS设备上部署这些自然语言处理模型,实现文本生成和问答功能。该开源项目展示了如何将先进NLP技术应用于移动设备。

ml-stable-diffusion - 在Apple设备上实现高效稳定的AI图像生成

AI绘图Core MLGithubStable Diffusion开源项目性能优化模型转换

ml-stable-diffusion是一个开源项目,旨在优化Stable Diffusion模型在Apple设备上的运行。它包含用于模型转换的Python工具和用于iOS/macOS应用集成的Swift包。通过权重压缩等技术,该项目显著提升了性能和内存效率,使开发者能够在Apple平台应用中实现高质量的AI图像生成。

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