Project Icon

CoreML-Models

为iOS开发者提供的Core ML机器学习模型下载与集成资源库

提供多种分类、检测、分割、超分辨率、低光增强、图像恢复和生成等Core ML模型资源,方便iOS开发者下载并集成到Xcode项目。通过Google Drive下载并参照示例项目了解具体使用方法。

visionOS-examples - 提供visionOS开发的示例代码
Apple Vision ProChatAVPGithubHand TrackingLLLMvisionOS开源项目
此项目提供用于Apple Vision Pro的多种示例应用,如本地大语言模型调用、比特币恐惧与贪婪指数的体积视图、实时加密货币价格获取和手势追踪等。通过这些示例,开发者能快速理解visionOS的开发方法和核心概念,提高开发效率,掌握空间计算的新技术和应用场景。
iOS-10-Sampler - iOS 10新特性代码示例合集
API示例GithubSwiftiOS 10代码演示开源项目移动开发
iOS-10-Sampler项目展示了iOS 10的多项新API和功能。包含语音识别、循环播放、实时照片捕捉、音频效果、Metal CNN图像识别、属性动画、3D Touch交互、图片通知、iMessage贴纸等示例代码。项目采用Swift编写,需Xcode 8构建,仅支持真机运行。为iOS开发者学习新特性提供了实用参考。
ai-reference-models - 提供在Intel硬件上运行的优化深度学习模型资源
GithubIntel AI Reference ModelsIntel Xeon ScalableTransformer优化开源项目深度学习
该存储库含有预训练模型、示例脚本、最佳实践和详细教程,针对优化机器学习模型在Intel® Xeon® 可扩展处理器和Intel® 数据中心GPU上的表现。文档涵盖了使用TensorFlow和PyTorch进行推理与训练的详细步骤,并提供了针对Sapphire Rapids和Intel® Data Center GPU Flex及Max系列的性能优化指南,展示了在最佳硬件配置下的AI性能。
ios-learning-materials - iOS开发学习资源和教程大全
GithubSwiftiOS开发ios-learning-materials开源项目教程资源库
该项目汇总了丰富且实用的iOS开发学习资源,包括文章、网络资源、教程以及Stack Overflow和Quora的问答。不仅涵盖基础iOS开发技术,还涉及计算机图形学、机器学习和设计模式等相关领域。资源分类明确,便于查找和学习,项目定期更新,致力于成为iOS开发者的权威学习参考。
ARKit-Sampler - iOS平台的ARKit应用示例集合,涵盖平面检测、虚拟对象和面部跟踪等功能
ARKit-SamplerAR互动AR测量Github平面检测开源项目虚拟物体
ARKit-Sampler提供多种ARKit示例,包括简单AR、平面检测、虚拟对象添加、交互、测量、绘图、Core ML结合、Metal渲染、面部跟踪和不规则平面检测等。项目用Swift编写,只能在Xcode上构建运行,不支持模拟器。通过这些示例,可以快速了解和应用ARKit的各项功能。
ml-road - 全面的机器学习与深度学习资源集合
Deep LearningGithubMachine LearningNLPPyTorchTensorFlow开源项目
此资源库涵盖机器学习和深度学习的全面资源,包括优质课程、电子书和学术论文。通过Coursera、Stanford和Google等知名平台的课程,可深入学习基础和高级的机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习。同时,还提供《机器学习》和《深度学习》等电子书,便于自学和参考。适合想要提高机器学习技术水平的学生、研究人员和行业从业者。
llmfarm_core.swift - 多功能Swift大语言模型库 支持多种推理和采样
GithubLLMFarm_coreSwift库大语言模型开源项目推理引擎模型加载
LLMFarm_core是一个Swift大语言模型库,支持LLaMA、GPT、RWKV等多种模型。提供多种推理和采样方法,支持Metal加速,适用于MacOS和iOS。包含模型设置模板和LoRA适配器支持,为LLM应用开发提供灵活工具。
pytorch-image-models - 全面的PyTorch图像模型集合
GithubPyTorch图像模型开源项目深度学习神经网络计算机视觉
pytorch-image-models是一个综合性PyTorch图像模型库,提供最新计算机视觉模型、预训练权重和训练脚本。库中包含CNN和Transformer等多种架构,支持迁移学习和特征提取。项目不断更新,近期新增MobileNetV4模型并优化现有模型性能。该库为计算机视觉研究和开发提供了丰富的工具和资源。
mlx - 为Apple芯片优化的开源机器学习框架
APIApple芯片GithubMLX开源项目数组框架机器学习
MLX是一款针对Apple芯片优化的开源机器学习框架。它具有类NumPy的Python接口、可组合的函数转换、惰性计算和动态图构建等特性。通过统一内存模型,MLX支持在CPU和GPU间无缝切换。该框架为机器学习研究者提供了友好高效的开发环境,有助于快速验证创新想法。
turicreate - 简化机器学习模型开发的工具
Core MLGithubTuri Create图像分类开源项目机器学习模型物体检测
Turi Create是一款简化机器学习模型开发的工具,适合非专业人士使用。它支持添加推荐、目标检测、图像分类、图像相似度和活动分类等功能。工具兼容文本、图像、音频、视频和传感器数据,提供内置可视化和快速扩展性,并支持导出模型到Core ML,用于iOS、macOS、watchOS和tvOS应用。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号