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gprof2dot

多种性能分析工具输出转可视化调用图的Python脚本

gprof2dot性能分析可视化调用图PythonGithub开源项目

gprof2dot是一个Python脚本,可将Linux perf、Valgrind callgrind等多种性能分析工具的输出转换为dot格式调用图。它能剪枝低于阈值的节点和边,传播递归函数时间,利用颜色突出热点,支持多平台运行。此外,gprof2dot还可比较结构相似的图,分析性能指标变化。该工具为开发者提供了直观方式理解和优化程序性能,适用于各类性能分析场景。

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介绍相关项目
pprofile - Python高精度性能分析工具
GithubPythonpprofile开源项目性能分析线程感知统计分析
pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。
hotspot - Linux性能分析的开源可视化工具
GUIGithubHotspotLinuxperf开源项目性能分析
Hotspot是一个开源的Linux性能分析图形界面工具。它能够可视化perf.data文件,提供火焰图、调用图等多种视图,并支持时间线过滤和离线CPU分析等功能。Hotspot集成了perf记录功能,可直接启动应用进行性能分析。此外,它还支持嵌入式系统分析,以及数据的导入导出,便于跨机器共享分析结果。Hotspot为Linux性能优化和调试提供了直观高效的分析体验。
memory_profiler - Python内存剖析与优化利器
GithubPython内存使用内存分析开源项目性能优化性能监控
memory_profiler是一款强大的Python内存分析工具,可实时监控进程内存消耗并进行逐行分析。它支持装饰器用法,能生成详细的内存使用报告和可视化图表。此外,memory_profiler还提供IPython集成、多进程跟踪和内存断点等高级特性,有助于开发者快速定位和优化代码中的内存问题。作为纯Python实现的工具,memory_profiler依赖psutil模块,安装和使用都十分便捷。
flamegraph - 基于Rust的火焰图生成器 支持多语言性能分析
flamegraph是一个基于Rust的火焰图生成工具，适用于Cargo项目和其他语言应用的性能分析。它使用perf和dtrace进行采样，无需Perl或管道，简化了操作流程。通过可视化程序运行时间分布，flamegraph帮助开发者快速识别性能瓶颈。工具提供多种命令行选项，允许自定义采样频率和调色方案，并生成交互式SVG火焰图。作为系统性能优化的分析工具，flamegraph具有较强的实用性。
autopprof - 自动性能分析工具 autopprof 优化Go应用资源利用
GithubGo应用开源项目性能分析报告生成自动分析资源监控
autopprof是一个为Go应用设计的自动性能分析工具。它监控应用的CPU和内存使用，在资源利用率超过阈值时生成性能报告并通过Slack等渠道发送。适用于Linux容器环境，安装简单，使用灵活，有助于开发者优化应用性能和资源利用。
viztracer - Python代码执行跟踪与可视化分析工具
GithubPython调试VizTracer代码执行跟踪可视化工具开源项目性能分析
VizTracer是一个低开销的Python代码执行跟踪和可视化工具，支持多线程、多进程、子进程和异步操作。无需修改源代码即可使用大部分功能，前端界面可流畅渲染GB级别的跟踪数据。VizTracer能记录详细的函数进入/退出信息，支持自定义事件和过滤器，并可生成火焰图。适用于Linux/MacOS/Windows平台，为开发者提供性能分析和调试支持。
statsviz - Go程序运行时指标实时可视化工具
GithubGo程序Statsviz可视化实时监控开源项目运行时指标
Statsviz是一个Go语言开源工具，用于在浏览器中实时展示Go程序的运行时指标。它提供堆内存、对象数量、goroutine数量、GC暂停时间和调度器等关键指标的可视化图表。开发者可以通过简单集成来监控和分析程序性能，发现潜在问题。Statsviz还支持自定义图表，兼容多种Go Web框架，是一个实用的Go性能监控工具。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器，无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发，具有低开销特性，可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本，提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告，包括火焰图，有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
gping - 实时可视化网络延迟和命令执行时间的开源工具
Githubgping命令行工具图形化ping开源项目性能监测网络ping工具
gping是一款开源的网络分析工具，将传统ping命令功能与图形界面结合。它支持实时监控多个主机的网络延迟，并可通过--cmd选项可视化命令执行时间。gping具有自定义颜色和跨平台兼容等特性，为网络管理员和开发者提供了直观的性能分析方式。该工具在GitHub上开源，适用于Windows、Mac和Linux系统。
pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具
GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析
Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。
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