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gprof2dot

多种性能分析工具输出转可视化调用图的Python脚本

gprof2dot性能分析可视化调用图PythonGithub开源项目

gprof2dot是一个Python脚本,可将Linux perf、Valgrind callgrind等多种性能分析工具的输出转换为dot格式调用图。它能剪枝低于阈值的节点和边,传播递归函数时间,利用颜色突出热点,支持多平台运行。此外,gprof2dot还可比较结构相似的图,分析性能指标变化。该工具为开发者提供了直观方式理解和优化程序性能,适用于各类性能分析场景。

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介绍相关项目
perfview - 免费性能分析工具 聚焦CPU和内存问题
.NETETWGithubPerfView开源项目性能分析调试工具
PerfView是一款开源的性能分析工具，主要用于诊断CPU和内存相关的性能问题。它适用于Windows平台，也能分析Linux系统的数据。PerfView在多种场景下都很实用，尤其擅长分析.NET运行时代码性能。该工具提供ETW事件解析、对象分配堆栈跟踪和.NET方法调用跟踪等功能。PerfView还支持扩展，可满足不同用户的需求。开发人员和性能优化专家可以利用PerfView来提升软件性能。
pyroscope - 开源连续性能分析平台 帮助开发者优化代码
GithubGrafanaPyroscope开源开源项目性能分析连续分析
Pyroscope是一个开源的连续性能分析平台,可帮助开发者发现代码性能问题和瓶颈。它支持高基数标签分析,能够解决CPU使用率高、内存泄漏等问题,并可分析应用调用树。Pyroscope具有低CPU开销,支持水平扩展和高效压缩,兼容多种编程语言,并提供先进的分析界面。它能自动关联性能数据与追踪信息,是一个强大的代码性能优化工具。
opentelemetry-ebpf-profiler - 全系统跨语言eBPF性能分析工具
GithubLinuxOpenTelemetryeBPF堆栈追踪开源项目性能分析
opentelemetry-ebpf-profiler是一款Linux系统性能分析工具，采用eBPF技术实现全系统跨语言分析。它具有低系统开销、支持多种编程语言、无需调试信息即可分析原生代码等优势。该项目实现了OpenTelemetry实验性分析信号，提供从内核空间到高级语言的混合堆栈跟踪。无需修改目标进程或重启系统，即可进行高效的性能分析。
heaptrack - Linux堆内存分析利器 性能开销低数据丰富
GithubLinuxheaptrack内存分析内存泄漏开源项目性能优化
heaptrack是一款为Linux平台开发的堆内存分析工具。通过跟踪内存分配并添加堆栈注释,它能帮助开发者定位内存占用热点、泄漏、分配热点和临时分配。与Valgrind的massif相比,heaptrack性能开销更低,数据分析更全面。它提供命令行和图形界面分析工具,可视化呈现内存使用情况,协助开发者优化应用程序内存管理。
PerfSpect - 基于Linux perf的系统性能分析工具 实现零开销硬件事件收集
GithubLinux perfPerfSpect开源项目性能分析工具硬件事件收集系统性能特征
PerfSpect是基于Linux perf开发的系统性能分析工具，由perf-collect和perf-postprocess两部分组成。该工具以近乎零开销的方式收集硬件事件并计算高级指标，支持系统范围、按CPU、按进程等多种收集模式，还可部署于Kubernetes环境。PerfSpect生成原始事件计数、平均指标和HTML可视化视图，为系统性能提供全面分析。
gdb-dashboard - 简化调试流程的模块化界面工具
GDB dashboardGithubPython API开发效率开源项目程序调试调试工具
GDB Dashboard是一个基于Python API的独立.gdbinit文件，为GDB调试器提供模块化界面。它自动显示程序调试相关信息，减少了开发者需要手动输入的GDB命令，使其能更专注于程序控制流程。该工具支持语法高亮，通过单一的dashboard命令提供多种功能，有效提升了调试效率。GDB Dashboard适用于希望简化调试过程、提高工作效率的开发人员。
specialist - Python代码优化可视化工具
GithubPythonSpecialist代码优化可视化开源项目性能分析
Specialist是一个Python代码优化可视化工具，利用细粒度位置信息创建视觉表示，展示CPython专门化自适应解释器的优化过程。通过颜色标记，开发者可识别代码中的热点区域、自适应指令和专门化指令。支持CPython 3.11+及所有平台，有助于分析和改进Python代码性能。
jfr-flame-graph - 将Java Flight Recorder剖析数据转换为FlameGraph格式的开源工具
FlameGraphGithubJFR转换Java Flight Recorder堆栈跟踪开源项目性能分析
jfr-flame-graph是一个开源工具，用于将Java Flight Recorder（JFR）的方法剖析数据转换为FlameGraph兼容格式。它支持CPU、内存分配、I/O等多种事件类型分析，提供灵活的输出选项。该工具有助于开发者直观分析Java应用性能，识别代码热点。jfr-flame-graph构建简单，使用方便，可与Brendan Gregg的FlameGraph项目无缝集成，是Java性能分析的实用工具。
PyFlow - Python可视化编程框架 提升开发效率与直观性
GithubPyFlowPython框架可视化脚本图形化编程开源项目节点编程
PyFlow是一款开源的Python可视化编程框架，通过图形化界面实现复杂程序的创建。它具有模块化设计、子图功能、Python节点等特性，支持代码生成和命令行操作。PyFlow适用于快速原型开发、教育培训和工作流设计，能够提升Python编程效率。该框架易于集成，支持Python 2和3版本，为开发者提供了灵活的扩展性。
gg - 直观简洁的软件架构可视化工具
Githubgg-charts场景开源项目文档演示软件架构模拟器
gg作为一款软件架构可视化工具，主要用于文档编写和演示。它能帮助开发者定义和展示各类软件架构，提供分步演示功能。通过直观的界面和交互式图表，gg简化了复杂系统的可视化过程，提高了软件架构设计和沟通效率。该工具可在gg-charts.com网站上使用，适合需要清晰展示软件结构的开发团队。
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