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gprof2dot

多种性能分析工具输出转可视化调用图的Python脚本

gprof2dot性能分析可视化调用图PythonGithub开源项目

gprof2dot是一个Python脚本,可将Linux perf、Valgrind callgrind等多种性能分析工具的输出转换为dot格式调用图。它能剪枝低于阈值的节点和边,传播递归函数时间,利用颜色突出热点,支持多平台运行。此外,gprof2dot还可比较结构相似的图,分析性能指标变化。该工具为开发者提供了直观方式理解和优化程序性能,适用于各类性能分析场景。

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graphsignal-python - Graphsignal为AI应用提供全面观测与性能优化
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memray - Python 内存分析工具支持原生代码追踪
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guppy3 - Python堆分析和内存优化工具集
GithubGuppy 3Python内存分析堆分析开源项目性能优化
Guppy3是一个开源的Python堆分析工具集，专注于内存分析和优化。它包含多个子包，其中Heapy工具可用于查找和显示堆中对象信息。Guppy3支持Python 3.8至3.12版本，提供简洁的API接口。该工具有助于开发者诊断内存泄漏，分析对象引用关系，从而优化程序性能。Guppy3是Python开发中实用的内存分析工具。
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gdbgui - 基于浏览器的GNU调试器图形界面
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gdbgui是一个开源项目，为GNU调试器(GDB)提供基于浏览器的图形用户界面。开发者可通过Web浏览器进行代码调试，无需直接使用GDB命令行。该工具支持多种编程语言，具备代码查看、断点设置、变量监视等功能，有助于提高调试效率。项目在GitHub上持续维护，最新版本为X.X.X（更新时间）。gdbgui支持跨平台使用，提供实时调试功能。详细文档可在官方网站gdbgui.com查阅。
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GitHubPoster支持多种数据源和类型，包括Strava运动数据、Nintendo Switch游戏记录、Kindle阅读信息等。用户可以自定义颜色、添加动画效果，轻松生成GitHub风格的SVG活动海报。这个开源工具为数据可视化提供了新的展示方式，适用于展示个人在运动、学习、娱乐等领域的活动轨迹。
rrdtool-1.x - 开源时间序列数据管理与可视化工具
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RRDtool（Round Robin Database Tool）是一个开源的时间序列数据管理和可视化工具。它采用循环数据库技术，支持多种数据源的时间序列数据存储和维护，并提供强大的图表绘制功能。RRDtool广泛应用于系统监控、网络流量分析等领域，为用户提供高效、系统化的数据记录和分析解决方案。该工具易于使用，适合需要长期跟踪和分析时间序列数据的用户和开发者。
digma - IDE内置实时性能分析工具 优化代码效率无需离开开发环境
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Digma是一款集成于IDE的性能分析工具，无需离开开发环境即可实时识别应用程序的关键性能问题。该工具通过分析运行时数据，提供代码级别的性能洞察，包括查询效率、瓶颈和扩展性等方面。Digma支持多环境分析，无需修改代码，并确保数据本地处理以满足合规要求。通过持续自动化的应用程序分析，Digma有效协助开发者优化应用性能和提升代码质量。
bpftrace - Linux eBPF高级跟踪语言助力系统性能分析与调试
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bpftrace是适用于Linux eBPF的高级跟踪语言，专为最新Linux内核设计。它通过LLVM将脚本编译为BPF字节码，并利用libbpf和bcc与Linux BPF系统交互。支持内核和用户级动态跟踪、跟踪点等功能，语法融合了awk、C和DTrace等工具的特点。bpftrace为系统性能分析和调试提供了强大而灵活的工具，适合系统管理员和开发人员使用。
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