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gprof2dot

多种性能分析工具输出转可视化调用图的Python脚本

gprof2dot性能分析可视化调用图PythonGithub开源项目

gprof2dot是一个Python脚本,可将Linux perf、Valgrind callgrind等多种性能分析工具的输出转换为dot格式调用图。它能剪枝低于阈值的节点和边,传播递归函数时间,利用颜色突出热点,支持多平台运行。此外,gprof2dot还可比较结构相似的图,分析性能指标变化。该工具为开发者提供了直观方式理解和优化程序性能,适用于各类性能分析场景。

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介绍相关项目
btop - 跨平台系统资源监控工具btop
Githubbtop++命令行工具开源软件开源项目性能监控系统资源监控
btop是一款支持Linux、macOS和BSD系统的开源系统资源监控工具。它提供直观的用户界面,实时显示CPU、内存、磁盘、网络和进程使用情况。btop支持全面的鼠标操作,提供进程树视图和自定义主题,还能监控GPU。采用C++开发,性能优异,适合系统管理员和普通用户使用。
jplot - 终端实时绘图工具,跟踪和可视化JSON指标
GithubJSON指标iTerm2jplot实时监控开源项目终端图表
jplot是一个命令行工具，用于实时跟踪和可视化JSON格式的指标数据。它可在iTerm2或支持DRCS Sixel Graphics的终端中绘制时间序列图表。jplot支持多数据源、堆叠图表创建和灵活的数据处理。这个工具适用于监控Go服务内存统计和性能测试结果可视化等场景，为开发者提供直观的数据分析方式。
grape - 高性能图处理和节点嵌入库
GRAPEGithub图可视化图处理图嵌入开源项目节点嵌入
GRAPE是一款高性能图处理和节点嵌入库,专为处理大规模图数据而设计。它采用Rust和Python混合开发,可在普通计算机和高性能集群上运行。GRAPE提供丰富的图加载、节点嵌入、分类和处理功能,支持多种嵌入模型和分类器。相比NetworkX,GRAPE在处理大规模图时表现更优。此外,GRAPE还提供详细的教程和文档,方便用户进行图分析和机器学习研究。
egui_graphs - Rust实现的egui图形可视化库
GithubRusteguipetgraph交互式图形图形可视化开源项目
egui_graphs是一个基于Rust语言开发的图形可视化库，集成了petgraph和egui框架。该库提供了一个易于使用的Widget，用于在egui应用中展示交互式图形。主要功能包括复杂图形可视化、缩放平移、节点边标签显示、交互事件处理等。egui_graphs支持通过egui样式自定义外观，适配深浅主题，并允许用户通过事件处理机制扩展功能。作为egui生态系统中的图形可视化基础组件，egui_graphs为开发者提供了灵活的定制和扩展空间。
mrtg - 网络流量监控与实时可视化开源工具
GithubMRTG开源软件开源项目流量图表系统管理网络监控
MRTG (Multi Router Traffic Grapher) 是一款开源的网络流量监控工具，用于监测网络链路的流量负载。该工具自动生成包含PNG图像的HTML页面，实现网络流量的实时可视化。MRTG支持Linux/Unix和Windows NT系统，具有良好的跨平台兼容性。当前最新版本为2.17.10，持续优化性能，为网络管理提供可靠的流量监控方案。
eplot - Emacs插件交互式数据可视化图表生成工具
EmacsGithubeplot图表生成开源项目数据可视化时间序列
eplot是一款Emacs插件，专门用于生成交互式数据可视化图表。该工具支持多种图表类型，包括时间序列图、散点图和条形图等。eplot提供了丰富的自定义选项，如颜色渐变、背景图像和网格线设置，用户可通过简单命令或文件头部配置轻松调整图表外观。此外，eplot还支持CSV文件导入、多数据集绘制和日期时间格式处理，为Emacs用户提供了一个功能强大且灵活的数据可视化解决方案。
llmgraph - 使用大语言模型生成多格式知识图谱
ChatGPTGithubHTML格式llmgraph图知识图谱开源项目虚拟环境
llmgraph工具从Wikipedia页面生成GraphML、GEXF和HTML格式的知识图谱，利用ChatGPT或其他大语言模型提取知识，支持多种实体类型和关系，并可缓存以高效扩展。无论使用默认的OpenAI gpt-3.5-turbo模型还是其他本地模型，都能生成详细图谱并显示token使用情况。
pygod - 图形异常检测的Python库
GithubGraph Outlier DetectionPyGODPyTorchPython图异常检测开源项目
PyGOD是一个用于图形异常检测的Python库，支持超过10种检测算法，可应用于社交网络和安全系统中的异常检测。该库基于PyTorch和PyTorch Geometric，提供一致的API、详细的文档和互动示例，支持节点、边和图级别的检测任务。与PyG数据对象完全兼容，并具备处理大规模图数据的扩展能力，简化了图数据的处理流程。
uniplot - 终端绘图工具，高分辨率Unicode可视化
GithubPython库Unicode绘图Uniplot开源项目数据可视化终端绘图
Uniplot是一款基于Unicode字符的终端绘图工具，提供4倍于ASCII的分辨率。它具有简洁API、交互模式和彩色显示功能，可快速处理百万级数据点。Uniplot仅依赖NumPy，支持折线图、散点图、直方图及时间序列数据绘制。这使其成为数据科学和机器学习CI/CD流程中理想的可视化解决方案，尤其适用于无图形界面环境。该工具为数据科学家和机器学习工程师提供了在终端环境中进行高质量数据可视化的能力。它不仅适用于日常数据分析，还可集成到自动化流程中，帮助快速识别和诊断问题。Uniplot的设计理念是简单易用且功能强大，使其成为需要在命令行界面进行数据探索和结果展示的场景下的理想选择。
pystack - Python进程与核心转储分析工具
GithubPyStackPython进程堆栈跟踪开源项目核心转储调试工具
PyStack是一款开源的Python分析工具，用于检查运行中的Python进程或核心转储文件的堆栈信息。它支持Linux系统，可显示线程GIL状态、垃圾回收、本地函数调用等详细信息，以及局部变量和函数参数值。PyStack具有高效、安全、速度快、容错性强等特点，无需外部依赖，适用于开发者诊断Python程序问题。
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