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mal

分步构建Lisp解释器的开源学习工具

mal是一个受Clojure启发的开源Lisp解释器项目,分为11个增量步骤展示Lisp核心概念。该项目已在89种编程语言中实现,包括Ada、C++和Java等。mal提供详细指南和FAQ,可作为学习Lisp和编程语言实现的教育资源。用户可以参考mal来创建自己的Lisp解释器实现。

sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架
GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架
SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言,提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能,增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。
Open Interpreter - 大型语言模型助力计算机代码执行和任务完成
AI工具LLMOpen Interpreter代码执行任务完成计算机使用
Open Interpreter 是一个创新开源项目,使大型语言模型(LLM)能在本地计算机上执行代码,完成多样化任务。该项目通过自然语言交互,为计算机使用开创新方式,利用AI辅助复杂操作。在GitHub上,Open Interpreter已获得超过49,000星标,彰显其在开发者社区的欢迎度。目前,项目正开发桌面应用程序,并开放早期访问,以拓展功能性和实用性。
algorithm-visualizer - 可视化算法学习平台 直观理解复杂计算过程
Algorithm VisualizerGithub交互式平台开源项目教育工具算法可视化
Algorithm Visualizer是一个开源的算法可视化平台,通过图形化展示算法运作过程。该平台支持多种编程语言,提供丰富的算法教程和资源。用户可直观观察代码执行,深入理解算法原理。适合学生自学、教师授课及专业人士研究使用,是一个集学习、教学和演示于一体的算法学习工具。
llm-apps-java-spring-ai - 展示如何结合Java和Spring AI来开发基于生成式AI和LLMs的应用
GithubJavaLLMOllamaSpring AI开源项目生成式AI
升级的SEO描述应详细而精准地概述使用Java和Spring AI开发基于生成式AI和LLMs的应用。明确强调该项目支持的具体应用,如聊天机器人、问题解答、语义搜索等,并展示其在内容生成、多模态交互等领域的应用广泛性。同时,应突出项目提供的技术支持——如LLM输出到结构化对象的转换、嵌入模型及文档ETL流程等,更好地展示如何帮助开发者融合最新AI技术,解决实际业务需求。
MarkovJunior - 基于重写规则的概率编程语言
GithubMarkovJunior开源项目推理概率编程算法重写规则
MarkovJunior结合了马尔可夫算法和重写规则,创造了一种新型概率编程语言。它能够通过简单规则生成复杂模型,在迷宫生成、建筑设计和谜题创作等领域表现出色。该项目支持多维操作,采用XML语法,并融合了约束传播推理,为程序化内容生成提供了强大的工具。
Made-With-ML - 学习设计、开发、部署和迭代机器学习生产系统的开放资源
GithubMLOpsMade With ML开源项目机器学习模型部署软件工程
Made With ML 是开发者学习设计、开发、部署和迭代机器学习生产系统的开放资源。它提供完整课程和代码实践指导,支持本地及云集群环境配置,适合求知欲强的技术人员和研究者。
code-interpreter - 免费开源的多模态代码执行工具
Code-InterpreterGPT 3.5 TurboGithubHuggingFacePALM 2open-source开源项目
Code-Interpreter是一个开源的免费代码执行工具,利用GPT 3.5 Turbo、PALM 2、Groq、Claude、多种HuggingFace模型等将多种任务转换为可执行代码。支持文件查找、图像处理、视频编辑和数据分析等多任务,兼容Windows、MacOS和Linux系统,设计简单易用,无需下载模型。适用于开发者、数据科学家等用户。
MentalLLaMA - 开源大语言模型助力社交媒体上的可解释心理健康分析
GithubMentaLLaMA可解释性大语言模型开源项目心理健康分析社交媒体
MentalLLaMA项目开发了基于IMHI数据集的开源指令型大语言模型,用于社交媒体数据的心理健康分析。该模型能生成高质量解释,提高分析结果的可解释性。项目还提供了涵盖8个任务和10个测试集的全面评估基准。MentalLLaMA为心理健康监测和研究领域带来新的分析工具和方法。
babashka - 专为脚本编写设计的Clojure原生解释器
BabashkaClojureGithub命令行工具开源项目脚本语言跨平台
Babashka是一款专为脚本编写设计的Clojure原生解释器,以快速启动著称。作为bash的替代选择,它保留了Clojure的语法特性,同时提供多线程支持和Java互操作能力。Babashka跨平台且易于安装,内置丰富的库资源,适合处理介于简单bash脚本和完整Clojure程序之间的任务。基于Small Clojure Interpreter (SCI)实现,Babashka在保持高效的同时,也在功能和性能上与JVM Clojure有所区别。对于快速脚本开发,Babashka无疑是一个理想的工具选择。
llama-cpp-agent - 简化与大规模语言模型交互的开源工具框架
Githubllama-cpp-agent函数调用大语言模型开源项目结构化输出聊天界面
llama-cpp-agent 是一个开源框架,提供与大型语言模型(LLMs)互动的多种接口,包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具,适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景,具有简单聊天、结构化输出、RAG(检索增强生成)和代理链功能。
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