mal

分步构建Lisp解释器的开源学习工具

mal是一个受Clojure启发的开源Lisp解释器项目,分为11个增量步骤展示Lisp核心概念。该项目已在89种编程语言中实现,包括Ada、C++和Java等。mal提供详细指南和FAQ,可作为学习Lisp和编程语言实现的教育资源。用户可以参考mal来创建自己的Lisp解释器实现。

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介绍相关项目

galah - LLM驱动的动态响应与高度可配置的网络蜜罐解决方案

GalahGithubGoogleAILLMOpenAIweb honeypot开源项目

Galah是一个由LLM驱动的Web蜜罐工具，能够模拟各种应用并动态响应HTTP请求。支持OpenAI、GoogleAI、GCP的Vertex AI、Anthropic、Cohere和Ollama等主要LLM提供商。通过缓存机制降低API调用成本，可配置文件控制响应生成，适合本地部署和Docker运行。作为探索LLM生成HTTP消息的研究项目，不推荐用于生产环境。

wac - C语言实现的轻量级WebAssembly解释器支持MVP规范

C语言GithubWASIWebAssemblywac开源项目解释器

wac是一个C语言编写的WebAssembly解释器，支持WebAssembly MVP规范。它提供三种构建版本：基础wac、支持WASI的wax和兼容Emscripten的wace。项目特点包括交互式REPL模式、WASI接口支持和SDL程序运行能力。wac通过大部分规范测试，可作为独立可启动程序运行。适用于需要轻量级WebAssembly运行环境的开发者。

langchain4j - 为Java应用提供全面的LLM解决方案

API统一GithubJavaLLM集成LangChain4j开源项目社区发展

LangChain4j致力于为Java开发者提供一个高效、易于使用的LLM整合框架。通过统一API和一系列实用工具，支持多达15种语言模型和存储解决方案，极大地简化了开发过程，并缩短了开发周期。其丰富的示例和文档使得初学者也能轻松上手，加快LLM应用的构建和部署。

melange - 多架构APK包构建工具支持声明式管道

APK包构建Githubmelange多架构支持容器镜像开源项目软件工厂

Melange是一款专门用于构建APK包的开源工具，主要为apko构建的容器镜像提供自定义包。它默认支持多架构构建，采用声明式管道来定义和控制每个构建步骤。Melange适用于构建OCI容器镜像，让DevOps团队能够有效管理软件构件。该工具支持多种安装方式，包括Homebrew、源代码编译以及容器镜像，为开发者提供了灵活的使用选择。

fastllm - 纯C++实现的跨平台大语言模型推理库

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fastllm是一个纯C++实现的大语言模型推理库，无第三方依赖，支持多平台部署。这个开源项目具有快速的推理速度，支持多种模型格式，可实现多卡部署和流式输出。fastllm兼容ChatGLM、Qwen、LLAMA等多种模型，提供Python接口和自定义模型结构功能。该项目适用于需要高效、灵活部署大语言模型的场景。

llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具

GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目

llm-analysis 是一款为大型语言模型（LLMs），如Transformer设计的工具，用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置，可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能，以确定最优和可行的配置方案。此外，llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略，并提供多种预定义配置和命令行接口，极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成，是开发和优化LLMs的理想工具。

start-llms - 大语言模型线上课程

Github人工智能在线课程大型语言模型开源项目机器学习编程实践

start-llms项目全方位引导编程和机器学习初学者，通过免费的YouTube视频、深度在线课程及实操指导，探索大语言模型的核心技术。项目不仅资源全面，还定期刷新行业新闻与技术动态，助您踏上AI领域的前沿。

llms-from-scratch-cn - 动手构建大语言模型的完整教程

DatawhaleGithubLLMs From Scratch人工智能大语言模型开源项目深度学习

本教程提供系统化的学习路径，涵盖基础理论、实际编码、数据处理、注意力机制、预训练和微调，帮助开发者掌握ChatGPT等大型语言模型的核心技术，适合具备一定编程基础的技术人员。

beaver - 基于Elixir的MLIR开发工具集

ElixirGithubIR生成MLIR开源项目模式匹配编译器

Beaver是一个基于Elixir的MLIR开发工具集,旨在简化开发流程。它充分利用Elixir的SSA、模式匹配和管道操作符等特性,为MLIR提供直观可扩展的接口。Beaver支持快速的开发迭代,并致力于实现Elixir到原生/WASM/GPU的编译。此外,该项目还探索了在硬件加速环境下重新审视符号AI,为机器学习领域引入了新的技术栈。

awesome-langchain - 涵盖了一系列如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口等资源的平台

AIGithubLangChain关键字工具开源项目

awesome-langchain致力于汇聚和展示基于LangChain框架的工具和项目，加速大型语言模型项目的实现。该平台涵盖了一系列资源，如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口。还为开发和研究人员提供最新资讯与广泛的社群支持，优化他们对LangChain的应用。

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