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LakeSoul

在云存储上为 BI 和 AI 应用程序提供快速数据摄取、并发更新和增量数据分析的Lakehouse框架

LakeSoul元数据管理ACID事务增量更新多计算引擎支持Github开源项目

LakeSoul是一个云原生的Lakehouse框架，提供灵活高效的Upsert操作、模式演化和统一的流与批处理。支持包括Spark、Flink、Presto和PyTorch在内的多种计算引擎，以及如HDFS和S3的存储系统。具备高写入吞吐量和优化的数据读取性能，支持并发更新和增量插入。拥有自动压缩、数据清理和权限隔离等功能。该项目由DMetaSoul公司创建，并捐赠给Linux Foundation AI & Data作为沙盒项目。

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介绍相关项目
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Streamis是一个开源的流式应用开发和管理系统，基于DataSphere Studio和Linkis构建。它提供FlinkSQL实时开发调试、多版本管理、全生命周期管理等功能，并集成DSS开发流程和Linkis的高并发管理能力。作为开源项目，Streamis整合了DataSphere Studio和Linkis的优势，为流式应用提供全面的开发和管理功能。它支持FlinkSQL实时调试、版本控制、生命周期管理等特性，同时利用DSS和Linkis实现高效开发和稳定运行。Streamis致力于简化流式应用的开发和管理流程，提高开发效率，降低开发门槛，提升管理效率。
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GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储
Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台，适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理，以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库，支持云环境和本地部署，并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。
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Streamstone是一个轻量级库，用于在Azure表存储上构建事件溯源应用。它提供简洁的API，支持ACID事务、并发控制和重复事件检测。兼容.NET Standard 2.0和.NET Framework 4.6，支持多租户设计和分片。Streamstone为开发者提供工具，以在云存储上实现事件驱动系统，无需额外服务器。
oio-sds - 开源软件定义存储方案 面向大规模非结构化数据
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DeepFlow项目为复杂的云原生与AI应用提供深度可观测性，通过eBPF实现零代码数据采集，涵盖全栈关联和高效访问所有观测数据。主要功能包括通用服务地图、零代码分布式追踪、连续函数分析和与主流观测堆栈的无缝集成。DeepFlow帮助开发者简化代码监测，为DevOps/SRE团队提供全面的监控与诊断能力。
dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化
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DataLine通过自然语言功能，让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接，如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等，并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持（Windows、Mac、Linux和Docker）使其成为技术人员和非技术人员的理想选择，特别适合企业使用。
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