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LakeSoul

在云存储上为 BI 和 AI 应用程序提供快速数据摄取、并发更新和增量数据分析的Lakehouse框架

LakeSoul是一个云原生的Lakehouse框架,提供灵活高效的Upsert操作、模式演化和统一的流与批处理。支持包括Spark、Flink、Presto和PyTorch在内的多种计算引擎,以及如HDFS和S3的存储系统。具备高写入吞吐量和优化的数据读取性能,支持并发更新和增量插入。拥有自动压缩、数据清理和权限隔离等功能。该项目由DMetaSoul公司创建,并捐赠给Linux Foundation AI & Data作为沙盒项目。

feast - 旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具的开源的特征存储系统
FeastGithub开源项目数据基础设施机器学习模型训练特征存储
Feast是一个开源的特征存储系统,旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具。它通过管理离线存储和低延迟的在线存储,确保特征在训练和服务中的一致性,避免数据泄漏。Feast提供了一个单一的数据访问层,将特征存储与特征检索分离,使模型在不同数据基础设施之间保持可移植性。用户可以通过详细的文档和指南,轻松上手并运行Feast。
ytsaurus - 开源分布式大数据存储与处理系统
GithubMapReduceNoSQLYTsaurus分布式存储大数据平台开源项目
YTsaurus是一个开源的分布式大数据系统,集成MapReduce模型、分布式文件系统和NoSQL键值数据库。该系统具有多租户架构、高可靠性和强大的扩展能力,可支持高达100万CPU核心和数千GPU,处理EB级数据。YTsaurus提供友好的用户界面,并集成ClickHouse和Apache Spark,为数据分析和ETL工作流程提供全面支持。
QuickData Cloud - 创新的云存储与API服务平台
AI功能AI工具API端点QuickData Cloud协作平台数据存储
QuickData Cloud作为新兴的云存储和API服务平台,专注于简化数据管理流程。平台提供单一API端点,支持文本、JSON和数据库的存储和检索。其设计特别考虑了无代码开发者的需求,提供直观的界面和强大的功能。QuickData Cloud正在开发AI功能,旨在为用户提供更深入的数据分析能力。平台强调数据安全和易用性,适合个人用户和团队协作,致力于提升各行业的数据管理效率。
datafusion - 基于Apache Arrow的快速查询引擎 支持SQL和DataFrame API
Apache DataFusionArrowGithubRust开源项目数据处理查询引擎
Apache DataFusion是基于Rust和Apache Arrow的查询引擎,提供SQL和DataFrame API。支持CSV、Parquet、JSON和Avro格式,性能优异且可广泛定制。适用于构建特定领域查询引擎、数据库平台和数据管道,便于开发者快速起步并按需定制。其开源特性和活跃社区为项目开发提供了有力支持。
MyScale - 创新SQL向量数据库助力AI应用高效开发
AI工具MyScaleSQL人工智能向量数据库搜索
MyScale是一款融合向量搜索和SQL分析的创新数据库,为AI应用开发提供高性能解决方案。它支持高效的向量搜索、文本搜索和复杂查询,有效提升RAG效果。MyScale的MSTG向量引擎显著提高了速度并降低了成本。作为关系型向量数据库,MyScale支持高级SQL向量联合查询,并易于与主流AI开发框架集成。此外,MyScale还提供全面的全文搜索功能和安全合规保障,适合构建各类生产级AI应用。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
MindSpore - 深度学习框架优化AI处理器性能
AI工具
MindSpore是一款开放的AI架构,为开发者提供高效的深度学习框架。它支持多种处理器,并针对特定AI处理器进行了优化。该框架适用于云、边缘和移动设备,支持大模型训练、AI+HPC编程和动静统一编程。MindSpore致力于推动AI生态系统发展,促进创新。
Seek AI - 生成式AI驱动的实时数据分析和查询平台
AI工具Generative AI商业智能数据分析数据库查询自然语言处理
Seek AI提供基于生成式人工智能的数据分析服务,支持自然语言数据查询和实时洞察提取。该平台简化分析流程,提升准确性和安全性,助力企业突破信息障碍。Seek AI集成多种数据产品,适用于复杂数据集的快速分析,为现代化业务分析提供简单、精确、安全的解决方案。
kubeflow - 简单、可移植且可扩展的Kubernetes上的AI/ML平台
AIGithubKubeflowKubernetes开源项目机器学习
Kubeflow项目专注于在Kubernetes上简化、可移植且可扩展的AI/ML解决方案。它包含多个开源组件,支持机器学习生命周期的各个阶段,如模型服务、实验管理和数据流水线等。提供丰富的官方文档和社区支持,用户可以通过GitHub获取详细信息和技术支持,这是构建AI/ML应用的理想工具。
SwanLab - 开源AI实验跟踪工具 支持多框架集成及云端协作
GithubSwanLab协作可视化实验跟踪开源项目机器学习
SwanLab是一款开源的AI实验跟踪工具,支持跟踪超参数、记录指标、在线协作和分享实验链接。该工具可与PyTorch、TensorFlow等主流框架集成,同时支持离线模式和自托管。SwanLab提供用户友好的API和直观界面,适用于个人研究和团队项目,能够帮助研究人员高效管理、比较和协作AI实验。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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