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deberta_finetuned_pii

DeBERTa微调模型实现精准PII识别与分类

个人信息保护Github模型数据隐私开源项目HuggingfacePII识别token-classificationdeberta

deberta_finetuned_pii是一个基于DeBERTa架构的微调模型，专门用于识别和分类非结构化文本中的个人身份信息(PII)。该模型能准确识别多种PII类别，如账户信息、银行详情、个人资料、联系方式等。通过高效检测敏感信息，它有助于确保数据隐私和合规性，适用于处理文档、邮件和用户生成内容。模型可通过transformers库轻松集成，提升数据处理的安全性和效率。

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此开源项目提供了一个基于DeBERTa-v3-large模型在MNLI数据集上微调的文本蕴含分类模型。模型能够预测两段文本之间的蕴含关系，输出蕴含和矛盾的概率。它适用于需要判断文本语义关系的多种场景，如问答系统、信息检索等。开发者可以将此模型集成到项目中，以增强文本理解和分析能力。
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