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deberta_finetuned_pii

DeBERTa微调模型实现精准PII识别与分类

deberta_finetuned_pii是一个基于DeBERTa架构的微调模型,专门用于识别和分类非结构化文本中的个人身份信息(PII)。该模型能准确识别多种PII类别,如账户信息、银行详情、个人资料、联系方式等。通过高效检测敏感信息,它有助于确保数据隐私和合规性,适用于处理文档、邮件和用户生成内容。模型可通过transformers库轻松集成,提升数据处理的安全性和效率。

Gender-Classification - DistilBERT微调模型实现高精度性别分类
DistilBERTGithubHuggingface开源项目性别识别数据分类模型模型训练深度学习
Gender-Classification是一个基于distilbert-base-uncased模型微调的性别分类项目。模型经过5轮训练,在验证集上达到了接近100%的分类准确率。项目采用Adam优化器和线性学习率调度器,学习率为2e-05。模型基于Transformers 4.25.1和PyTorch 1.13.0框架开发,为性别识别任务提供了一个参考实现。
distilroberta-bias - 基于DistilROBERTA架构实现的文本偏见智能识别
DistilROBERTAGithubHuggingface偏见检测开源项目文本分类模型维基百科自然语言处理
模型采用distilroberta-base作为基础架构,通过wikirev-bias数据集进行微调。它能够准确区分文本是否包含偏见,将其分类为中性或偏见性内容。该模型在内容审核和文本分析领域具有广泛应用前景。
DeBERTa-v3-FaithAug - 基于DeBERTa的知识对话系统可靠性评估模型
DeBERTa-v3GithubHuggingface开源项目数据集模型模型训练知识对话自然语言推理
DeBERTa-v3-FaithAug是一个基于DeBERTa-v3架构的自然语言推理模型,通过ANLI数据增强方式进行微调,用于知识对话系统的可靠性评估。模型在原有DeBERTa-v3-large-mnli-fever-anli-ling-wanli基础上优化,提供开源代码和评分接口。该版本相比论文中的原始模型具有更优的平均性能表现。
xlm-roberta-large-finetuned-conll03-german - 基于XLM-RoBERTa的大型多语言模型优化德国文本的命名实体识别
GithubHuggingfaceXLM-RoBERTa命名实体识别多语言模型开源项目模型模型训练自然语言处理
该项目展示了一种基于大规模多语言数据训练的XLM-RoBERTa模型,专注于德语文本的命名实体识别和词性标注,能够高效解析德语文本,并通过内置管道进行自然语言理解任务的方便集成。
Octopii - 个人信息泄露检测工具,自动识别和提取敏感数据
GithubNLPOCROctopiiPIIRedHunt Labs开源项目
Octopii是一款基于OCR和NLP技术的工具,能够高效扫描图像、PDF和文件中的政府ID、地址和电邮等敏感信息。支持多种扫描方式,包括本地文件系统、S3 URLs及Apache公开目录,帮助用户检测和防止个人信息泄露,增强数据安全性。
BERTopic - 高效的Transformers主题建模,支持多种模式
BERTopicGithubPythonc-TF-IDFtransformers主题建模开源项目
BERTopic是一种利用Transformers和c-TF-IDF进行主题建模的技术,能够生成易于解释的密集主题聚类,同时保留关键词描述。该项目支持多种主题建模方法,如有监督、半监督和无监督模式,具有模块化和高扩展性。丰富的可视化功能和多种表示方法进一步支持深入分析。BERTopic还兼容多种嵌入模型,并支持多语言处理,适应不同应用场景。
deita - 自动数据选择工具助力大语言模型指令调优
DeitaGithub开源项目指令调优数据选择语言模型
Deita是一个开源项目,为大型语言模型的指令调优提供自动数据选择工具。项目包含开源工具包、高质量轻量级数据集和高效训练模型。Deita模型使用仅十分之一的指令调优数据,就能达到其他先进聊天模型的性能水平。项目提供全面评估结果,展示了在多项基准测试中的表现。
PIXIU - 金融大规模语言模型的开发、微调与评估
FinBenFinMAGithubPIXIUThe Fin AI开源项目金融大语言模型
PIXIU 项目专注于开发、微调和评估金融领域中的大规模语言模型(LLMs)。核心组件包括 FinBen 金融语言理解和预测评估基准、FIT 金融指令数据集,以及 FinMA 金融大规模语言模型。项目提供多任务和多模态的金融数据,涵盖股票走势预测等任务,旨在促进开放研究和透明性,提供包括模型、指令调优数据和评估数据集在内的开放资源。
private-detector - 开源的不雅图像识别器
BumbleEfficientnet-v2GithubPrivate Detector开源模型开源项目识别淫秽图片
Private Detector™是一个由Bumble推出的开源图像分类器,能够识别不雅图像。基于Efficientnet-v2模型并使用内部数据集进行训练,用户可以下载预训练模型并进行微调。项目提供详细的推理示例和训练指南,帮助开发者通过Python脚本轻松配置和使用。Private Detector™旨在提升互联网安全性,特别为保护女性免受不雅图像困扰。
presidio - 强大的文本和图像敏感数据识别与匿名化工具
GithubPII识别Presidio去识别化开源项目数据保护隐私保护
Presidio是一个功能强大的开源SDK,专门用于数据保护和PII去识别。它能够处理文本和图像,快速识别并匿名化敏感信息。该工具支持多种预定义和自定义识别器,可与外部模型集成,并提供灵活的部署选项。Presidio适用于各种自动化和半自动化的数据处理场景,帮助组织有效管理和保护敏感信息,提高数据治理能力。
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