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lark

Python解析工具包,灵活高效支持全上下文无关语法

Lark是一款专为Python设计的解析工具包,注重易用性、性能和模块化。它支持所有上下文无关语法,适用于大多数编程语言和部分自然语言解析。Lark集成了Earley和LALR(1)解析器,并提供多种词法分析器,用户可根据需求平衡功能和速度。该工具包具备出色的歧义处理能力,能自动构建带注释的解析树,同时提供多种高级功能和实用工具。Lark适合各层级用户,从入门者到专业人士均可轻松使用。

LAMBDA - LAMBDA:无代码多代理数据分析系统,集成大模型与自然语言技术
GithubLAMBDA多智能体系统开源项目数据分析机器学习
LAMBDA 是一个创新的开源无代码多代理数据分析系统,通过大模型解决复杂数据问题。主要功能包括通过自然语言指令进行数据分析、多代理模块(编程和检查代理)生成与调试代码、灵活的模型和算法集成、自动报告生成等。LAMBDA 提供易用的用户界面,允许直接干预操作过程,大幅提升数据科学实践和分析模式。
awesome-python - 精选Python库和框架的全面资源集合
GitHubGithubPython代码质量开源库开源项目编程工具
这个项目汇集了精心挑选的Python库和框架,涵盖代码质量、加密货币、数据处理、机器学习和自然语言处理等多个领域。提供最新创建的仓库、分类优质工具和交互式网站,适合各层级的Python开发者探索和使用。项目定期更新,确保资源的时效性和实用性。
antlr4 - 多语言支持的解析器生成工具
ANTLRGithub多目标语言支持开源项目编程语言解析器生成器语法分析
ANTLR是一种解析器生成工具,用于处理结构化文本和二进制文件。它能从语法定义生成解析器、构建解析树,并提供监听器接口或访问者模式。ANTLR支持Java、C#、Python3等10种编程语言,广泛应用于语言开发、工具构建和框架设计。其跨语言一致性是ANTLR的核心优势,为开发者提供了灵活且强大的语言识别解决方案。
marshmallow - Python数据类型转换与验证工具
GithubPython库marshmallow反序列化序列化开源项目数据验证
marshmallow是一个Python库,用于复杂数据类型的转换和验证。它支持对象序列化、反序列化和数据验证,可与多种ORM/ODM和框架集成。开发者能通过简洁的API处理复杂数据结构,将应用对象转换为Python原生类型,支持JSON等格式输出。适用于API开发和数据处理,提高数据处理效率。
llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架,支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置,它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行,兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成,大大简化了LLM的应用开发过程,使其强大功能更易于开发者使用。
llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具
GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目
llm-analysis 是一款为大型语言模型(LLMs),如Transformer设计的工具,用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置,可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能,以确定最优和可行的配置方案。此外,llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略,并提供多种预定义配置和命令行接口,极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成,是开发和优化LLMs的理想工具。
lidar - 开源Python工具分析数字高程模型
DEMGithubPython包lidar地形分析开源项目表面凹陷
lidar是一个用于分析数字高程模型(DEM)中嵌套地表凹陷的开源Python包。该工具支持DEM平滑处理、凹陷提取、小型人工凹陷过滤、精细DEM生成、凹陷和山丘嵌套层次描绘,以及凹陷拓扑几何特性计算。lidar还提供交互式图形界面,便于用户以最少代码运行程序。它尤其适合分析LiDAR等高分辨率地形数据。
litestar - 高性能Python ASGI框架,专注API开发
API开发ASGI框架GithubLitestarOpenAPI依赖注入开源项目
Litestar是一款功能丰富的ASGI框架,专为API开发而设计。它提供高性能数据处理、依赖注入、ORM集成和授权机制等核心功能。框架支持类控制器、插件系统、OpenAPI 3.1生成、中间件和路由守卫,并与SQLAlchemy等ORM无缝集成。Litestar使用msgspec实现快速验证和序列化,是构建高效Python Web应用的理想选择。
scapy - 多功能Python网络数据包分析与操作工具
GithubPython库Scapy开源项目数据包操作网络安全网络数据包
Scapy是一个基于Python的网络数据包分析与操作库,支持多种协议的数据包forge、解码、发送、捕获和存储。它不仅能执行扫描、路由追踪等常见网络任务,还可以处理其他工具难以实现的特殊任务。Scapy适用于Python 3.7+,跨平台兼容,是网络分析和安全测试领域的有力工具。它可用于网络安全研究、协议分析、渗透测试等领域,为网络工程师和安全研究人员提供了强大的工具支持。
ruff - 高性能Python代码分析与格式化工具
GithubPythonRuff代码格式化代码检查开源项目性能优化
Ruff是一款Rust编写的Python代码分析和格式化工具,性能比现有工具提升10-100倍。它内置800多条规则,可替代Flake8、Black等多种工具。Ruff支持自动修复、pyproject.toml配置、Python 3.13兼容,并集成于VS Code等编辑器。Apache Airflow、FastAPI等知名开源项目已采用Ruff,有效提高了Python开发效率。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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