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TagAnomaly

多时间序列异常检测数据标注与可视化工具

TagAnomaly是一款开源的多时间序列异常检测数据标注工具。它提供直观的可视化界面,支持用户在时间序列上选择和检查异常点,比较不同类别的时间序列,并利用Twitter异常检测算法提供参考。该工具还支持观察类别间分布变化,有助于创建高质量的异常检测模型训练数据集。TagAnomaly适用于需要处理多类别时间序列数据的数据科学和分析项目。

alibi-detect - 专注异常值、对抗性和漂移检测的开源Python库
Alibi DetectGithub对抗检测开源项目异常检测机器学习监控漂移检测
alibi-detect是一个开源的异常值、对抗性和漂移检测Python库。它为表格数据、文本、图像和时间序列提供在线和离线检测器。库中包含多种算法,如用于异常检测的孤立森林、马氏距离和自编码器,以及用于漂移检测的KS检验和MMD。alibi-detect兼容TensorFlow和PyTorch,并具有内置预处理功能,可检测各种类型的数据漂移。
timely - 开源时间序列数据库应用
Apache AccumuloGithubGrafanaJavaTimely开源项目时间序列数据库
Timely是一个开源的时间序列数据库应用,专注于提供安全的时间序列数据访问。该项目使用Java开发,与Apache Accumulo和Grafana集成。Timely支持大规模时间序列数据的存储、管理和可视化,适用于数据监控、趋势分析等场景。
tailspin - 轻量级智能日志高亮分析工具
Githubtailspin命令行工具开源项目日志文件自定义配置高亮显示
Tailspin是一款开源的日志高亮分析工具,无需配置即可使用。它自动识别并高亮显示日期、IP地址、UUID等日志元素,支持自定义高亮组和命令集成。基于less引擎,Tailspin提供滚动、搜索和过滤功能,简化日志分析流程。适用于查看单个日志文件或实时监控多个日志,满足开发者的各种日志分析需求。
cleanlab - 开源工具自动检测和优化机器学习数据集
Githubcleanlab开源项目数据中心AI数据清理机器学习标签错误检测
cleanlab是一款开源的数据中心AI工具包,能够自动检测机器学习数据集中的标签错误、异常值和重复项等问题。该工具适用于图像、文本和表格等各类数据,并支持所有机器学习模型。除了发现数据问题,cleanlab还可以训练更稳健的模型,评估数据质量。基于可靠的理论基础,cleanlab运行高效,操作简便,是优化数据质量和提升模型性能的实用工具。
Tabular-data-generation - 开源表格数据生成工具库支持多种生成模型
GANGithub开源项目数据增强时间序列生成机器学习表格数据生成
Tabular-data-generation是一个开源的表格数据生成工具库,集成了GAN、TimeGAN、扩散模型和大语言模型等多种生成技术。通过简洁的API,研究人员可方便地生成高质量合成数据,应用于数据增强和隐私保护等领域。项目提供了完整的使用文档、实验设计和结果分析,为表格数据生成研究提供了有价值的参考资源。
tag-observability - CNCF可观察性技术咨询小组简介
CNCFGithub云原生可观测性开源开源项目技术咨询小组
CNCF TAG Observability是云原生计算基金会下设的技术咨询小组,专注于云原生工作负载的可观察性。该小组为用户提供最佳实践指南,协调CNCF相关项目,并致力于发展开源云原生可观察性生态系统。TAG Observability还负责识别项目组合中的不足,收集和传播云原生系统观察的有效模式,同时为社区成员参与技术监督提供平台。
web-monitoring - 开源Web前端性能监控平台
Github前端监控开源项目性能监测数据分析用户体验错误跟踪
web-monitoring是一个开源的Web前端性能监控平台,提供多维度用户访问统计、自定义上报和访问路径追踪功能。该平台监测页面加载速度、JavaScript错误和API调用成功率,使用Angular、Node.js和MongoDB技术栈开发,支持Docker部署。适合开发者快速实现前端性能监控。
xts - R语言高性能时间序列数据处理扩展包
GithubR包xts开源项目数据处理时间序列金融数据
xts是R语言的时间序列扩展包,基于zoo类开发,提供高效的时间索引数据结构。它通过合理约束提升性能,保持简单灵活的使用体验。xts支持ISO-8601日期时间索引,具备强大的时间序列聚合和应用功能,广泛应用于金融分析等需要处理大量时间序列数据的领域。
timelinize - 开源工具助力整合和探索个人数字生活记录
GithubTimelinize个人历史开源项目数据整理时间线跨平台
Timelinize是一款开源工具,用于整合个人数字内容到统一时间线。支持从计算机、手机、在线账户等多种来源导入照片、视频、聊天记录和位置历史等数据。用户可在本地设备安全存储并浏览个人记忆。通过多样化可视化界面,Timelinize让用户能够方便地回顾过往,探索生活轨迹,实现对数字生活的全面掌控。
openpanel - 开源事件分析工具 集成多种可视化功能
GithubOpenpanel实时事件开源分析工具开源项目数据可视化自托管
Openpanel是一款开源事件分析工具,集成了多种可视化图表、属性细分和高级过滤功能。该工具支持实时事件追踪,注重数据所有权和隐私保护,适用于网页、应用和后端分析。Openpanel不使用cookie,符合GDPR规定,提供云托管和自托管选项,并支持React Native开发。
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