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3D-Speaker

开源多模态说话人识别与验证工具包

说话人验证开源工具包3D-Speaker预训练模型ModelScopeGithub开源项目

3D-Speaker是一个开源的单模态和多模态说话人验证、识别和分离工具包。它提供ERes2Net、CAM++等预训练模型，适用于多种说话人相关任务。该项目发布的大规模语音数据集3D-Speaker有助于语音表示解耦研究。3D-Speaker支持有监督和自监督训练，以及语言识别等多种实验设置，为研究人员提供全面的说话人技术解决方案。

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介绍相关项目
LookOnceToHear - 视觉引导的智能目标语音提取系统
GithubLook Once to Hear开源项目智能听力系统目标说话人识别语音分离音频处理
Look Once to Hear 项目开发了一种新型智能听觉系统，通过短暂观察目标说话者即可实现选择性听取其声音。该技术结合计算机视觉和语音处理，能在嘈杂环境中准确提取目标语音。项目获得 CHI 2024 最佳论文荣誉提名，并公开了相关代码、数据集和评估方法，为智能听觉研究提供了重要参考。
GigaSpeech - 多领域英语语音识别数据集提供10,000小时转录音频
GigaSpeechGithub开源项目数据集深度学习语音识别音频处理
GigaSpeech是一个开源的多领域英语语音识别数据集，包含33,000多小时音频数据，其中10,000小时有高质量人工转录。数据来源包括有声书、播客和YouTube等，并提供多个规模的训练和评估子集。项目提供多种语音识别工具包的数据准备脚本，由志愿者维护并欢迎社区贡献，旨在促进语音技术的研究和应用。
diart - Python实时音频处理框架 支持说话人分离和语音活动检测
AI模型GithubPythondiart实时音频处理开源项目说话人分类
diart是一个开源的Python实时音频处理框架，专注于AI驱动的音频应用开发。其核心功能包括实时说话人分离、语音活动检测和增量聚类。该框架集成了说话人分段和嵌入模型，支持自定义AI流程、基准测试和超参数优化。diart还提供WebSocket接口，方便进行Web服务部署。
ears_dataset - 全频带语音资源推动语音处理技术进步
EARS DatasetGithub去混响开源项目语音增强语音数据集高质量录音
EARS数据集提供100小时48kHz全频带语音数据，涵盖107位不同背景发言人。数据包括无回声室录音、全动态范围语音和多种情绪朗读样本。此外，还附有说话人统计和文本转录，为语音增强和去混响研究提供全面资源。
RealtimeSTT_LLM_TTS - 整合语音识别与AI对话的开源项目
GPU支持GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音转文字
该项目集成语音识别、AI对话和语音合成,支持GPU加速以实现低延迟交互。具备语音检测、实时转录和唤醒词等功能,可用于开发语音助手和AI对话应用。Web界面支持个性化配置,适合快速构建语音交互系统。
whisper-plus - 全面音频处理工具集成语音识别与智能交互
AI模型GithubWhisperPlus开源项目自然语言处理语音转文字
WhisperPlus是一个集成多项功能的开源音频处理工具库。它支持语音转文字、文本摘要和说话人分离等核心功能，并提供YouTube音频下载、多种模型选择以及基于RAG技术的视频内容智能对话能力。此外，WhisperPlus还包含文本转语音和自动字幕生成功能，为开发者提供全面的音频处理解决方案。该项目安装简便，接口灵活，适用于广泛的语音处理应用场景。
IP_LAP - 基于身份保持的说话人脸生成新方法
CVPR 2023Github开源项目深度学习计算机视觉说话人脸生成身份保持
IP_LAP (Identity-Preserving Talking Face Generation with Landmark and Appearance Priors) 项目提出新型说话人脸生成方法，结合地标和外观先验实现身份保持。该技术在CVPR 2023发表，开源代码和预训练模型。研究团队使用LRS2数据集和PyTorch框架，在身份一致性和自然表情生成方面取得进展。
AudioSep - 自然语言驱动的多功能音频分离基础模型
AudioSepGithub开放域声音分离开源项目自然语言查询语音增强音频分离
AudioSep是一个创新的音频分离基础模型，可通过自然语言描述执行多种音频分离任务。该模型在音频事件分离、乐器分离和语音增强等领域展现出卓越的性能和泛化能力。AudioSep支持用户通过文本描述精确分离所需音频内容，为音频处理技术开辟了新的应用方向。
CosyVoice - 提升智能语音体验的创新技术和多语言支持
CosyVoiceGithub在线演示多语言支持开源项目语音模型跨语言推理
CosyVoice是一个先进的多语言语音生成技术，致力于提升语音交互的流畅性和实时反馈。该项目支持广泛的语言，提供灵活的下载和安装选项，包括跨语言和指令式语音合成，满足不同用户需求。通过预训练模型和定制选项，用户可以实现从简短语句到完整语音输出的自然转换，优化整体交互体验。
FCH-TTS - 并行语音合成模型
GithubParallelTTS合成样例声码器开源项目语音合成预训练模型
FCH-TTS采用先进的并行语音合成技术，快速生成高质量语音。支持多语种及多种声音风格，满足多样化应用需求。项目持续迭代，引入诸如SoftDTW损失函数等新功能和优化，同时集成顶尖的声码器技术。FCH-TTS不仅提供预训练模型和丰富的合成示例，还允许用户自定义训练和合成，适用于教育、娱乐及商业多个领域。
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