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3D-Speaker

开源多模态说话人识别与验证工具包

3D-Speaker是一个开源的单模态和多模态说话人验证、识别和分离工具包。它提供ERes2Net、CAM++等预训练模型,适用于多种说话人相关任务。该项目发布的大规模语音数据集3D-Speaker有助于语音表示解耦研究。3D-Speaker支持有监督和自监督训练,以及语言识别等多种实验设置,为研究人员提供全面的说话人技术解决方案。

spleeter - 音乐源分离工具
DeezerGithubPythonSpleeterTensorflow开源项目音频分离
Spleeter是Deezer开发的音乐源分离库,提供预训练模型,支持多种分离模式。适用于个人和专业音频处理,包括2声部、4声部及5声部模型。通过命令行或作为Python库使用,支持快速安装。此外,Spleeter还可通过Docker使用,兼容多种操作系统,为处理音频文件提供多种高效方案。
audio2photoreal - AI驱动的音频转人物对话视频技术
AI合成Github对话场景开源项目深度学习计算机视觉音频到真人化身
audio2photoreal项目实现了音频到逼真人物对话视频的自动转换。该开源项目集成了面部表情和全身动作生成模型,能根据音频输入合成自然的人物表情和动作。项目提供预训练模型、训练代码和数据集,便于研究者复现和改进。这一技术为虚拟人物制作和视频合成领域开辟了新的可能性。
ASR_Theory - 语音识别与深度学习的理论与实践总结
GMM-HMMGithubNN-HMMkaldi元语音开源项目语音识别
此页面汇总了语音识别的相关理论与实践内容,包括使用Kaldi工具构建的GMM-HMM和NN-HMM模型的PPT,多个深度学习研究论文,以及INTERSPEECH 2018会议上的谷歌PPT。提供以音节、字及音素为建模单元的语音识别模型的开源项目链接。
metricgan-plus-voicebank - 基于MetricGAN+的开源语音增强模型实现PESQ 3.15分及STOI 93.0分
GithubHuggingfaceMetricGANPyTorchSpeechBrainVoicebank开源项目模型语音增强
MetricGAN+是一个基于SpeechBrain框架开发的语音增强模型,在Voicebank-DEMAND数据集测试中达到PESQ 3.15分和STOI 93.0分。模型支持16kHz采样率音频处理,提供Python接口实现音频降噪和质量优化。项目开源,可用于语音处理和音频增强等应用场景。
Multilingual_Text_to_Speech - 多语言文本到语音合成技术
GithubMeta-learningTacotron 2多语言文本转语音开源项目神经网络模型语音合成
Multilingual_Text_to_Speech项目综合采用Tacotron 2模型与元学习技术,支持复杂的多语言语音合成实验,提供完善的编码器共享机制,并包含丰富的语言数据及互动示范,旨在推动学术研究及应用开发。
ultimatevocalremovergui - 音频人声分离开源工具,支持多种AI模型
AI模型GithubUltimate Vocal Remover人声分离开源软件开源项目音频处理
Ultimate Vocal Remover GUI是一个开源的音频人声分离工具,采用先进的源分离模型从音频文件中提取人声。它集成了多种AI模型,包括开发者自训练模型和Demucs v3/v4模型。该工具支持Windows、MacOS和Linux平台,提供图形界面操作,支持GPU加速和多种音频格式。此外,它还具备时间拉伸和音调变换功能,适合音频处理爱好者使用。
DeepSeek-VL - 高性能开源视觉语言模型 多模态理解与复杂场景应用
DeepSeek-VLGithub人工智能多模态理解开源开源项目视觉语言模型
DeepSeek-VL是一个开源视觉语言模型,为实际应用场景而设计。它能处理逻辑图表、网页、公式、科学文献、自然图像等,并在复杂场景中展现智能。模型提供1.3B和7B两种参数规模,支持基础和对话应用,可用于学术研究和商业用途。DeepSeek-VL采用MIT许可证,为研究人员和开发者提供了强大的视觉语言处理工具。
SECap - 语音情感转文字描述的开源AI系统
GithubSECap大语言模型开源项目情感分析语音情感描述音频处理
SECap是一个开源的语音情感描述生成系统,结合大语言模型技术将语音情感转化为文字描述。项目包含模型代码、训练测试脚本和600个音频样本的测试集。系统能捕捉语音情感特征并生成相应描述,为语音情感分析研究提供新的工具和思路。
uzbek-speaker-verification-v4 - 乌兹别克语说话人验证模型NeMo实现的优化
GithubHuggingfaceNeMoUzbek-speaker-verification-v4开源项目数据集模型模型性能自动语音识别
提供预训练的乌兹别克语说话人验证模型,适合语音识别任务,支持NeMo工具包中的推理和微调。模型经过大量语音数据训练,在标准语音识别中表现良好,适用于学术研究和商业应用。
voicefixer_main - 语音修复框架,支持严重退化和历史语音的恢复
GithubVoiceFixer开源项目神经声码器训练评估语音恢复
VoiceFixer 为一款专业语音修复框架,致力于修复严重退化或历史性语音。集成多种先进算法,适用于去噪音、消除回声、提升语音清晰度等多种场景,提供灵活的配置和广泛的测试支持。
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