streaming

面向大规模机器学习的高效数据流式加载工具

StreamingDataset 云存储数据流 PyTorch 大规模训练 Github 开源项目

streaming是一款针对大规模分布式机器学习训练优化的数据加载工具。它支持从主流云存储平台流式读取图像、文本、视频等多种数据类型。该工具具备确定性、快速恢复、高吞吐等特点,可轻松集成到PyTorch训练流程中。streaming还提供数据混合、随机访问等功能,适用于大规模机器学习训练场景。

airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析

Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理

Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架，为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源，如 Facebook、WhatsApp 等社交平台，并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流，简化数据摄取流程，并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件，实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程，还缩短了开发周期，同时增强了基础设施和应用的稳定性。

langstream - LangStream开源项目：支持云端和本地开发的多功能工具及示例应用

CLIGithubKubernetesLangStream开发开源项目部署

LangStream开源项目提供多功能开发工具和示例应用，通过CLI或Kubernetes集群运行和部署。提供多种安装方式及详细文档和支持，适用于MacOS和Unix系统。项目集成OpenAI，用户能快速创建和管理应用。支持通过Helm图表进行生产级部署，并兼容EKS、AKS、GKE等主流云服务提供商的Kubernetes集群，同时提供minikube本地部署解决方案，用于快速测试和开发。

videollm-online - 流式视频实时理解与交互的先进模型

GithubVideoLLM-online大语言模型实时交互开源项目流媒体视频视频处理

VideoLLM-online是一款针对流媒体视频的在线大语言模型。该模型支持视频流实时交互，可主动更新响应，如记录活动变化和提供实时指导。项目通过创新的数据合成方法将离线注释转化为流式对话数据，并采用并行化推理技术实现高速处理，在A100 GPU上处理速度可达10-15 FPS。VideoLLM-online在在线和离线环境中均表现出色，能高效处理长达10分钟的视频，为视频理解与交互领域带来新的可能性。

restreamer - 开源多功能直播流处理平台

DockerFFmpegGithubRestreamer开源软件开源项目直播流处理

Restreamer是一个开源的自托管直播流处理平台。它支持多种音视频输入输出和协议，可将直播内容推送至YouTube、Twitter、Twitch等平台。Restreamer通过Docker镜像实现快速部署，适用于Linux环境，支持树莓派和GPU加速。该平台提供简洁的用户界面、配置向导、内置播放器和流媒体服务器功能，为直播流处理提供全面解决方案。

StreamSpeech - 在线和实时翻译模型

GithubStreamSpeech多任务学习实时合成开源项目语音翻译语音识别

StreamSpeech通过一个整合的模型，在线和实时翻译中展现行业领先水平，支持多达8种包括语音识别和语音转换任务。提供Web GUI演示，允许用户在浏览器中直接体验。探索StreamSpeech的功能和实例。

video2dataset - 快速构建大规模视频数据集的开源工具

Githubvideo2dataset分布式处理开源项目数据预处理视频下载视频数据集

video2dataset是一个开源工具，用于从视频URL快速创建大规模视频数据集。它支持多种输入输出格式和文件系统，可在12小时内处理1000万个视频。该工具提供增量模式、分布式处理和Weights & Biases集成，适合机器学习训练等场景。其灵活的API和配置选项让用户能够精细控制数据处理流程。

StreamPot - 开源媒体处理框架简化应用内视频转换

GithubStreamPot媒体转换客户端库开源项目视频处理

StreamPot是一个开源的媒体处理框架，为应用程序提供媒体转换功能。它支持视频裁剪、音频提取和格式转换等操作。开发者可通过API轻松集成媒体处理功能，适用于工作流程中需要媒体转换的项目。StreamPot提供本地部署和托管版本两种使用方式，目前仍处于早期开发阶段。

cloudstream - 开源流媒体应用支持扩展系统和多设备兼容

ChromecastCloudStreamGithub多语言支持开源项目扩展系统无广告

CloudStream是一款开源流媒体应用，提供无广告、无跟踪的观看体验。支持书签功能、多设备兼容和Chromecast投屏。其灵活的扩展系统允许用户自定义功能。应用支持多语言界面，但默认不含视频源，需安装扩展添加内容。

nnstreamer - 为Gstreamer提供神经网络模型支持的插件套件

GithubGstreamerNNStreamer开源项目插件流媒体神经网络

NNStreamer 是一个为 Gstreamer 提供神经网络支持的插件套件。它使 Gstreamer 开发者可以轻松集成神经网络模型，而神经网络开发者可以高效地管理神经网络管道及其过滤器。NNStreamer 支持多种神经网络框架，如 TensorFlow 和 Caffe，允许在单一流管道实例中使用多个神经网络模型。它可以应用于智能媒体过滤和转换，并支持多种操作系统和硬件加速插件。NNStreamer 致力于提供优化的边缘 AI 解决方案。更多详情及使用案例，请访问官方网站。

streamlit - 将 Python 脚本快速转换为交互式 Web 应用程序的工具

GithubPythonStreamlit开源软件开源项目数据应用社区云平台

Streamlit能够在几分钟内将Python脚本转变为交互式Web应用程序，大大缩短开发时间。用户可以创建仪表板、生成报告或开发聊天应用，并通过Community Cloud平台部署和管理这些应用。Streamlit简洁易用，支持快速原型设计和实时编辑，完全开源且免费，是开发各类数据应用的理想工具。

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