Project Icon

deepscatter

大规模交互式数据可视化JavaScript库 支持百万级数据点渲染

deepscatter是一款高性能JavaScript库,专为浏览器中的大规模数据集交互式可视化而设计。该库采用Apache Arrow格式、WebGL渲染和GPU计算技术,实现快速数据处理和渲染,可流畅处理百万级数据点。deepscatter适用于创建地图、文献分析等大规模数据可视化应用,支持静态部署。库提供丰富API,允许自定义颜色、大小、抖动等可视化效果。

scatter-gl - WebGL驱动的交互式3D/2D散点图渲染库
3D绘图GithubScatterGLWebGL交互式图表开源项目数据可视化
scatter-gl是一个基于WebGL的开源3D/2D散点图渲染库,源自TensorFlow的嵌入投影仪。它能高效渲染和交互处理数万个数据点,支持多种渲染模式和自定义样式。scatter-gl适用于大规模数据可视化,开发者可通过npm或CDN轻松集成,实现高性能的交互式数据展示。
jupyter-scatter - 高效处理百万级数据点的交互式散点图工具
GithubJupyter NotebookJupyter Scatter交互式散点图大规模数据集开源项目数据可视化
Jupyter Scatter是一款为Jupyter环境设计的交互式散点图工具,能高效处理百万级数据点。它支持视图链接、平移缩放和数据选择,采用WebGL渲染确保大规模数据流畅展示。该工具提供直观API,与Pandas DataFrames深度集成,并具备智能默认设置。Jupyter Scatter支持自定义视觉编码和多图表同步交互,适用于大规模数据集的探索和比较。
deck.gl - WebGL2/WebGPU驱动的大规模数据可视化库
GPU渲染GithubWebGLdeck.gl地图层开源项目数据可视化
deck.gl利用WebGL2/WebGPU技术,为大规模数据集提供高效的可视化解决方案。它内置了性能优化机制,支持交互式事件处理,并能与主流底图服务无缝集成。开发者可以使用预定义图层快速构建应用,也可以通过自定义扩展满足特定需求。deck.gl支持多种开发语言和框架,包括JavaScript、React和Python,适用于不同的项目需求。
echarts - 开源JavaScript数据可视化解决方案
Apache EChartsGithubJavaScript库图表制作开源项目数据可视化
Apache ECharts是一个开源的JavaScript数据可视化库,提供直观、交互式和可定制的图表功能。基于轻量级画布库zrender开发,ECharts支持多种图表类型,具有简单易用的API和丰富的文档示例。该库还提供3D绘图、地球可视化和WebGL加速等扩展功能,适用于多样化的数据可视化需求。ECharts以其强大的功能和灵活性成为数据可视化领域的重要工具。
highcharts - 基于SVG和Canvas/WebGL的JavaScript交互式图表库
GithubHighchartsJavaScript图表库SVG开源软件开源项目数据可视化
Highcharts JS是一个基于SVG和Canvas/WebGL的JavaScript图表库,支持多种安装方式如CDN、npm和ES6模块。它允许创建自定义构建以优化性能,并为开发者提供修改和调试工具。作为source available软件,Highcharts需要适当许可。该库以其灵活性和丰富的图表选项而著称,适用于各种数据可视化需求。
plotly.js - 多功能JavaScript数据可视化库
GithubJavaScript库Plotly.js交互式图表图表绘制开源项目数据可视化
plotly.js是一个功能丰富的JavaScript数据可视化库,支持创建多种图表类型,如统计图、3D图形、科学图表等。它可通过npm或CDN加载,提供多种捆绑选项以满足不同需求。该库拥有活跃的社区和生态系统,为开发者提供灵活的数据可视化工具。
scattertext - 语料库差异分析的交互式HTML散点图工具
GithubScattertext交互式单词频率可视化开源项目文本分析
Scattertext是一款用于在语料库中发现区分术语并在交互式HTML散点图中显示的工具。它通过选择性标记术语,避免标签或点的重叠。本文介绍了如何使用Scattertext可视化2012年美国政治大会中使用的术语。该工具提供多种定制选项和高级用法,如术语评分、散布度可视化、颜色渐变等,适用于文本分析和分类解释,并且在Chrome和Safari浏览器中效果最佳。
sigma.js - WebGL驱动的大规模图形可视化JavaScript库
GithubJavaScript库Sigma.jsWebGLgraphology图形可视化开源项目
Sigma.js是一个基于WebGL的开源JavaScript图形可视化库,专为处理大规模网络数据而设计。它能高效渲染包含数千节点和边的复杂图形,提供流畅的交互体验。该库基于graphology构建,具有简单的集成方式和全面的文档支持,适用于科研分析和数据可视化等多种场景。
billboard.js - 强大灵活的JavaScript数据可视化库
D3.jsGithubJavaScriptbillboard.js图表库开源项目数据可视化
billboard.js是一个基于D3.js的JavaScript图表库,提供丰富的图表类型和交互功能。它易于使用和定制,适用于多种数据可视化场景。该库支持React集成,具有良好的浏览器兼容性。billboard.js简化了复杂数据的可视化过程,是开发者进行数据展示的有力工具。
kepler.gl - 开源大规模地理数据可视化平台
GithubMapLibre GLReact组件Reduxkepler.gl地理数据可视化开源项目
kepler.gl是一个开源的Web地理数据可视化平台,能够高效处理和展示大规模位置数据。该平台基于MapLibre GL和deck.gl开发,支持实时渲染数百万数据点和进行空间聚合分析。作为React组件,kepler.gl采用Redux管理状态,易于集成到现有React应用中。平台提供多样化的地图样式和界面主题定制功能,适用于地理数据探索和分析场景。其灵活的架构设计使开发者能够根据需求进行功能扩展。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号