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deepscatter

大规模交互式数据可视化JavaScript库 支持百万级数据点渲染

Deepscatter大数据可视化WebGLApache Arrow交互式图表Github开源项目

deepscatter是一款高性能JavaScript库，专为浏览器中的大规模数据集交互式可视化而设计。该库采用Apache Arrow格式、WebGL渲染和GPU计算技术，实现快速数据处理和渲染，可流畅处理百万级数据点。deepscatter适用于创建地图、文献分析等大规模数据可视化应用，支持静态部署。库提供丰富API，允许自定义颜色、大小、抖动等可视化效果。

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uPlot - 轻量级高性能时间序列图表库
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drawdata是一个Python库，为Jupyter notebook提供交互式数据绘制工具。基于anywidget构建，兼容Jupyter、VSCode和Colab环境，支持ipywidgets集成。可绘制散点图并导出为pandas或polars数据框，方便用于scikit-learn机器学习任务。适用于教学和快速数据分析场景，简化数据集创建和操作过程。
GaussianSplats3D - Three.js驱动的实时3D高斯点渲染引擎
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react-force-graph - React力导向图可视化组件库
GithubReact交互式图形力导向图图表组件开源项目数据可视化
react-force-graph是一个用于创建交互式力导向图的React组件库。它支持2D、3D、VR和AR四种可视化模式，适用于大规模数据集。该库采用canvas/WebGL渲染，d3-force-3d作为物理引擎，提供缩放、平移、节点拖动等交互功能。丰富的自定义选项使其能满足各种复杂网络数据的可视化需求。
splat - WebGL驱动的实时3D高斯泼溅渲染器
3D Gaussian SplattingGithubWebGL实时渲染开源项目点云透明度渲染
splat项目基于WebGL技术，实现了3D高斯泼溅的实时渲染。该渲染器可将一组图片转换为可交互的逼真3D场景，并在普通图形硬件上高效运行。支持键盘、鼠标和触摸等多种交互方式，用户可拖放.ply文件转换为.splat格式或通过URL参数加载自定义文件。项目采用渐进加载和异步排序等优化技术，提供流畅的3D场景浏览体验。作为轻量级WebGL实现，无需外部依赖即可运行。它采用CPU异步排序技术，优化了大规模点云数据的渲染效果。该项目还提供了多个预加载的3D模型示例，方便用户快速体验和测试。
maplibre-gl-js - 开源高性能JavaScript矢量地图渲染库
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MapLibre GL JS是一个开源JavaScript库，用于在网站和WebView应用中展示交互式地图。它采用GPU加速的矢量瓦片渲染技术，确保地图快速加载和流畅显示。源自mapbox-gl-js的开源分支，MapLibre GL JS现已成长为功能完备的独立项目。它支持自定义样式、3D地形和热力图等高级功能，为开发者提供了灵活而强大的地图可视化解决方案。
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