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semantic-search-app-template

优化语义搜索应用的构建模板,基于Atlas Embedding数据库和FastAPI

本教程和模板帮助使用Atlas Embedding数据库和FastAPI构建语义搜索应用。通过快速启动和配置,支持上传各种类型的内容并生成嵌入进行语义搜索。模板简化了从数据收集到后端REST API集成的过程,还支持OpenAI Embedding API和Langchain集成,并提供视觉调试工具来帮助理解搜索结果。

semantic-search-nextjs-pinecone-langchain-chatgpt - 使用Next.js、Langchain和Pinecone构建语义搜索应用的入门指南
GPT3GithubLangchainJSNext.jsPinecone开源项目语义搜索
这是一个使用Next.js、LangchainJS、Pinecone向量数据库和GPT3构建的全栈入门项目。从文本文件嵌入向量、存储在Pinecone到进行语义搜索,提供了完整的指导,包括克隆仓库、安装依赖、配置API密钥和运行应用程序的步骤。项目的构建基于Node.js教程,并移植到Next.js。同时,提供了Lens协议开发文档的查询示例和自定义数据处理的建议,非常适合希望快速上手上述工具进行语义搜索项目的开发者。
yt-semantic-search - 使用OpenAI最新模型为任何YouTube播放列表创建语义搜索索引
All-In PodcastGithubNext.jsOpenAIPineconeYouTube开源项目
该项目使用OpenAI最新模型为任何YouTube播放列表创建语义搜索索引,支持精准查找感兴趣的片段。以All-In Podcast为示例,通过Pinecone进行高效向量搜索,并使用Next.js和Vercel进行前端部署,适用于所有YouTube频道或播放列表。
semantic-search-openai-pinecone - 使用OpenAI与Pinecone的语义搜索引擎解决方案
GithubNext.jsOpenAI EmbeddingsPineconePrisma开源项目语义搜索
该项目展示了如何利用OpenAI Embeddings和Pinecone向量数据库构建语义搜索引擎。使用Next.js、NextAuth.js、Prisma、TailwindCSS和tRPC等技术栈,用户可以在Pinecone和OpenAI的免费层上探索和运行应用程序。详细的视频演示和技术文档也提供了对语义搜索功能的深入理解和实现指导。
ai-powered-search - 现代搜索引擎的AI驱动技术实践
AI搜索引擎Apache SolrGithub开源项目机器学习自然语言处理语义搜索
AI-Powered Search项目展示了现代搜索引擎的AI驱动技术,包括语义搜索、检索增强生成和个性化搜索等。项目基于Python和PySpark开发,支持多种搜索引擎和向量数据库。通过Docker容器和Jupyter Notebooks,开发者可以实践《AI-Powered Search》一书中的代码示例,深入学习构建智能搜索引擎的先进技术。
awesome-semantic-search - 语义搜索与语义相似性全面资源
AIGithubNLPSemantic SearchSemantic SimilarityText Embedding开源项目
综合性语义搜索和相似性资源库,包含多领域的学术论文、工具和数据集,适用于搜索引擎优化和信息检索研究,不仅限于文本,还涵盖图像、语音等应用。
haystack-tutorials - 提供构建生产级LLM应用和智能搜索系统的全面教程
GithubHaystackLLM应用deepset开源项目搜索系统检索增强生成管道
本页面汇集了多个教程,展示如何使用最新的自然语言处理(NLP)模型构建生产级LLM应用、检索增强生成流水线和智能搜索系统。这些教程涵盖问答系统的构建、模型微调、可扩展的QA系统开发、预处理和元数据过滤等内容。所有教程均可在Colab中运行,便于快速实践和验证。
nextjs-openai-doc-search - 使用Next.js和OpenAI构建自定义文档搜索系统
该项目结合Next.js和OpenAI,构建自定义的ChatGPT风格文档搜索系统。通过集成Supabase数据库和pgvector扩展,实现文档内容的矢量相似性搜索,并自动处理.md和.mdx文件生成查询上下文。项目部署简单,只需设置OpenAI API密钥,适合需要高级文档搜索功能的开发者。
TemplateAI - NextJS和Supabase模板加速AI应用开发
AI工具AI应用开发NextJSSupabaseTemplateAI全栈开发
TemplateAI为开发者提供NextJS和Supabase模板,简化AI应用开发流程。该模板集成用户认证、数据库、支付系统等全栈解决方案,并支持LLM聊天、图像生成、向量搜索等AI功能。开发者使用TemplateAI可快速构建基础架构,专注实现核心AI功能,加速应用从创意到成品的转化。适用于各类AI应用的快速开发和部署。
search_with_ai - 构建基于对话的AI搜索系统,集成多种搜索引擎与语言模型
AI搜索Docker部署GithubNode.jsOpenAIVue3开源项目
search_with_ai是一个开源项目,基于Node.js和Vue3创建,支持OpenAI、Google等多个语言模型及Bing、Google等搜索引擎。该系统特色包括响应式设计、多语言选项以及夜间模式,可通过Docker快速部署,不需密钥便可使用默认设置运行。
txtai - 集成语义搜索的高效嵌入式数据库解决方案
GithubLLMtxtai大型语言模型嵌入式数据库开源项目语义搜索
txtai是一个功能全面的嵌入式数据库,不仅支持语义搜索和大语言模型协同工作,还提供全流程语言模型任务处理。特色功能包括支持SQL的矢量搜索、主题建模和增强生成检索等。txtai可以在本地运行,也可以通过容器编排进行扩展,并提供多语言API绑定,以便用户快速部署和使用。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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