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semantic-search-app-template

优化语义搜索应用的构建模板，基于Atlas Embedding数据库和FastAPI

AtlasFastAPIOpenAILangchain嵌入式数据库Github开源项目

本教程和模板帮助使用Atlas Embedding数据库和FastAPI构建语义搜索应用。通过快速启动和配置，支持上传各种类型的内容并生成嵌入进行语义搜索。模板简化了从数据收集到后端REST API集成的过程，还支持OpenAI Embedding API和Langchain集成，并提供视觉调试工具来帮助理解搜索结果。

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介绍相关项目
DiscovAI-search - 精准的AI工具搜索引擎，帮助高效发现AI产品
AI搜索引擎DiscovAIGithubLLMRedisSupabase开源项目
DiscovAI通过向量搜索、Redis缓存和大语言模型，为用户提供快速且精准的AI工具搜索服务。无需注册即可免费体验。采用Next.js、Vercel AI SDK、Supabase、Pgvector和Upstash等技术，确保界面友好、导航便利。适用于AI爱好者、开发者和研究人员，帮助轻松找到所需的AI工具和解决方案。
redis-arXiv-search - 简洁高效的arXiv论文语义搜索工具
GithubRedisarXiv单页应用向量搜索嵌入开源项目
基于Redis Vector Search技术，实现高效的arXiv论文语义搜索。项目结合FastAPI、React和Docker等技术，并支持HuggingFace、OpenAI和Cohere的向量嵌入模型。用户只需简单设置，即可通过本地或云端的Redis部署轻松运行和定制该应用。
headless-vector-search - 无头向量搜索解决方案，提升文档检索效率
Edge FunctionsGitHub ActionsGithubHeadless Vector SearchOpenAISupabase开源项目
该项目提供了一种向量搜索功能，旨在提高文档站点的检索效率。作为无头软件，它可以轻松集成到现有网站中。项目通过初始化数据库中的架构，并借助GitHub Action将Markdown文档转换为向量存储。在Supabase和OpenAI技术的支持下，系统处理用户查询并生成类似ChatGPT的响应。配置简单，只需几步即可完成设置。目前已在Supabase官方文档站点得到应用。
haystack - 用于构建端到端LLM应用程序的高级框架，支持广泛的NLP功能
GithubHaystackLLM开源项目文档检索热门自然语言问答语义搜索
Haystack是一个综合性的LLM框架，能够实现从文档检索到问题回答的多种功能。用户可以灵活选择使用OpenAI、Cohere、Hugging Face等提供的模型，或是自定义部署在各大平台的模型。该框架支持包括语义搜索、答案生成和大规模文档处理等广泛的NLP任务，同时还支持使用现成模型或对其进行微调，基于用户反馈持续优化模型性能。适用于企业级应用开发，帮助用户解决复杂的NLP问题。
openai-assistants-quickstart - OpenAI Assistants API应用开发入门模板
Assistants APIGithubNext.jsOpenAI开源项目快速启动部署
该项目是一个基于Next.js的OpenAI Assistants API开发模板，实现了流式传输、代码解释器、文件搜索和函数调用等功能。项目提供多个演示页面，包括基本聊天、函数调用和文件搜索。开发者可以通过简单的步骤克隆、配置和运行项目，快速开始AI助手应用的开发。
langchain-nextjs-template - LangChain与Next.js集成的AI应用开发模板
AIGithubLangChainNext.js开发模板开源项目自然语言处理
此开发模板整合LangChain和Next.js，展示多种AI应用场景的实现方法。包括基础聊天、结构化输出、复杂问题解答和检索增强生成等功能。模板支持流式响应，集成Vercel AI SDK，并提供LangGraph.js智能工作流示例。适合开发者快速构建和部署AI驱动的应用程序。
azure-search-openai-demo - 通过 Azure OpenAI 和 Azure AI Search 打造个性化的 ChatGPT 应用
Azure AI搜索Azure OpenAIAzure账户要求GithubPython开源项目部署
该项目演示如何利用 Azure OpenAI 和 AI Search，配合 Python 开发具有私有数据驱动的 ChatGPT 类应用。提供全方位部署和运行指导，支持多种交互界面与文件格式。适用于企业员工查询内部信息，包括但不限于政策、职位描述，同时支持图像处理和语音互动功能，增强企业内部沟通效率。
opensearch-ai - 开源的个性化AI搜索引擎项目，能够在用户浏览网页时学习和适应其兴趣
AI搜索引擎GithubOpenSearch GPT个性化学习兴趣开源项目网络浏览
OpenSearch GPT是一个开源的个性化AI搜索引擎项目，能够在用户浏览网页时学习和适应其兴趣。该项目整合了Mem0自动记忆收集、Vercel AI ADK、Next.js等技术，并使用GPT-4o-mini模型。通过持续学习用户习惯，OpenSearch GPT提供精准搜索结果，优化网络浏览体验。
VecTextSearch - 利用OpenAI的语言模型生成文本向量，并在Weaviate数据库中进行搜索
GithubGolangOpenAIREST APIVecTextSearchWeaviate开源项目
VecTextSearch利用OpenAI的语言模型生成文本向量，并在Weaviate数据库中进行高效搜索，帮助用户快速存储和检索类似文本。广泛应用于智能问答系统和推荐系统，采用Golang编写并提供REST API接口，提升搜索和数据管理效率。
aquila - 高效构建神经信息检索应用的工具
Aquila DBGithubJSON MetadataLatent VectorsNeural Search Enginek-NN Retrieval开源项目
Aquila DB 是一个高效的神经搜索引擎，专为机器学习应用的数据存储和检索设计。它能够索引机器学习模型生成的潜在向量和 JSON 元数据，并进行 k-NN 检索。Aquila DB 适合数据科学家和机器学习工程师，以便快速构建神经信息检索应用，且依赖性低。支持多种编程语言和 Docker 部署，集成简便。目前处于 alpha 版本，并已在生产环境中使用。
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