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OpenMMLab开源计算机视觉基础库

MMCV是一个开源的计算机视觉基础库,提供图像和视频处理、数据转换、CNN架构等功能。支持多平台,包括Linux、Windows和macOS。库中包含高质量的CPU和CUDA操作实现,并提供完整版和精简版两种安装选项。MMCV需要Python 3.7+环境,与PyTorch深度学习框架兼容。

open-metric-learning - 开源的PyTorch度量学习框架 支持多模态嵌入训练
GithubPyTorchopen-metric-learning嵌入向量度量学习开源项目检索系统
open-metric-learning是一个基于PyTorch的开源度量学习框架,用于训练和验证高质量嵌入模型。它提供端到端流水线、实用案例和预训练模型库,支持图像和文本等多种模态。该框架具有统一的检索结果处理和评估方法,适用于人脸识别、商品搜索等嵌入学习任务。已被多家知名公司和机构采用,是一个功能丰富、易于上手的度量学习工具。
MLV-App - Magic Lantern MLV视频处理开源跨平台软件
GithubMLV AppRAW视频开源软件开源项目视频处理跨平台
MLV-App是一款开源的Magic Lantern MLV视频处理软件,支持跨平台使用。它具备多项视频编辑功能,如去马赛克、曝光调整和色彩校正。可导出ProRes、H.264/H.265等格式。适用于Windows、macOS和Linux系统,是Magic Lantern用户的专业视频后期工具。
MMBench - 全面评估多模态大模型能力的基准测试
GithubMMBench多模态模型开源项目循环评估视觉语言模型评估基准
MMBench是评估视觉语言模型多模态理解能力的基准测试集。它包含近3000道多项选择题,涵盖20个能力维度,采用循环评估和LLM选项提取等创新方法,提供可靠客观的评估。通过细粒度的能力测试和可重复的评价标准,MMBench为多模态模型开发提供了有价值的反馈。
VideoMamba - 突破性的视频理解状态空间模型
GithubVideoMamba多模态兼容性开源项目状态空间模型视频理解长期视频建模
VideoMamba是一种创新的视频理解模型,克服了现有技术的局限性。它能高效处理长视频和高分辨率内容,展现出可扩展性、短期动作识别敏感性、长期视频理解优势和多模态兼容性四大核心特点。VideoMamba为全面的视频理解任务提供了高效解决方案,推动了该领域的发展。
mcfly - 简化时间序列深度学习的开源框架
GithubTensorflowmcfly回归分析开源项目时间序列分类深度学习
mcfly是一个开源的深度学习框架,专门用于时间序列分类和回归。它能直接处理原始数据,无需计算信号特征或专业领域知识,在加速度计数据的活动分类等任务中表现出色。该框架基于TensorFlow 2构建,支持Python 3.10和3.11,并提供可视化工具展示模型配置和性能。mcfly与传统机器学习技术相比具有竞争力,欢迎社区贡献。
llmc - 开源工具压缩大型语言模型提升效率
GithubLLMCLLM压缩剪枝开源项目性能优化量化
llmc是一个压缩大型语言模型的开源工具,采用先进压缩算法提高效率和减小模型体积。它支持多种LLM和压缩方法,可在单GPU上量化评估大模型,兼容多种推理后端。项目提供LLM量化基准,帮助用户选择合适的压缩策略。
mlt - 开源视频编辑多媒体框架
GithubLGPLMLT多媒体框架开源软件开源项目视频编辑
MLT是一个专为视频编辑设计的LGPL多媒体框架。该项目采用CMake进行配置和编译,便于开发者在系统中测试和安装。MLT提供了丰富的功能和灵活的接口,适用于各种视频编辑需求。项目官方网站包含详细文档和贡献指南,有助于开发者深入了解和参与项目。
opencv-mobile - 优化轻量化的OpenCV库 适配多平台移动与桌面系统
Githubopencv-mobile开源项目移动设备计算机视觉跨平台预构建包
opencv-mobile是OpenCV库的轻量级优化版本,专为移动和嵌入式设备设计。该项目支持Android、iOS、ARM Linux等多种平台,提供2.4、3.4和4.10三个主要版本。通过精简库体积并保留核心功能,使其更适合资源受限环境。opencv-mobile将OpenCV库的体积缩小了90%以上,Android版从292MB减少到17.7MB,iOS版从207MB减少到3.97MB,同时保留了核心计算机视觉功能。所有二进制文件均在GitHub Actions上公开编译,确保代码透明和安全性。
RobustVideoMatting - 实现实时且高分辨率的视频抠图技术
GithubPyTorchRVMRobust Video Matting实时性能开源项目热门视频抠图
RobustVideoMatting(RVM)是针对视频中人物进行抠图的专利技术,采用循环神经网络结构优化视频帧的时序处理,无需额外输入即可实现实时抠图。该项目支持4K 76FPS和HD 104FPS的实时处理速度,可广泛应用于各种视频编辑和增强场景。
awesome-ml - 机器学习资源库 涵盖语言模型图像视频和音频AI
Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型
该项目是一个综合性机器学习资源集合,包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新,欢迎贡献,为了解和实践机器学习最新进展提供参考。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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