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PULSE

PULSE中文医疗AI模型,处理健康教育和医疗记录

PULSE是一款专注于中文医疗领域的大语言模型,经过约400万个医学和通用数据的微调训练。它支持多种自然语言处理任务,如健康教育、医师考试、报告解读和医疗记录结构化等。模型提供7B和20B参数版本供下载。注意,虽然模型可生成疾病诊断和治疗建议,但不能替代专业医生的意见。PULSE通过多项数据集及私有数据集的Elo Rating tournament方法验证,性能表现优异。

HuatuoGPT - 专业中文医疗咨询语言模型
GithubHuatuoGPT人工智能医生医疗咨询医疗大语言模型医疗数据集开源项目
HuatuoGPT是基于大规模中文医疗语料训练的语言模型,旨在为医疗咨询场景构建专业AI助手。项目发布了混合SFT数据集、模型权重、在线演示和医疗场景评估基准。通过结合ChatGPT提炼数据和真实医生数据,HuatuoGPT提供快速医疗咨询服务,同时强调在实际应用前进行全面评估的重要性。
BianQue - 中文医疗健康大模型
AIBianQue-2.0Github中文医疗对话健康大模型开源项目扁鹊
华南理工大学未来技术学院及广东省数字孪生人重点实验室基于ProactiveHealthGPT系统开发的BianQue项目,利用千万级中文健康对话数据,专注于提高大模型的医疗问询能力和多轮对话交互性。该项目致力于解决多轮交互问题,为慢性病及心理咨询领域的科研提供重要支持。
llava-med-v1.5-mistral-7b - Mistral-7B驱动的生物医学视觉语言模型 快速训练的开源研究工具
GithubHuggingfaceLLaVA-Med人工智能模型医学图像识别开源项目模型生物医学视觉语言处理
LLaVA-Med-v1.5-Mistral-7b是一款专注生物医学领域的大型视觉语言模型。它基于PMC-15M数据集开发,采用课程学习方法训练,能处理多种医学图像类型,如显微镜、放射和组织学图像。该模型在PathVQA和VQA-RAD等基准测试中表现优异,为生物医学视觉语言研究提供了重要工具。值得注意的是,这是一个仅用于研究目的的开源项目,仅支持英语处理,不适用于临床环境。
Huatuo-26M - 大规模中文医疗问答数据集推动AI医疗发展
GithubHuatuo-26M人工智能应用医疗问答数据集开源项目机器学习自然语言处理
Huatuo-26M是迄今为止最大的中文医疗问答数据集,收录超过2600万条高质量医疗问答对。数据涵盖疾病、症状、治疗方法和药物信息等多个医疗领域,来源包括在线医学百科、医学知识库和医疗咨询记录。该数据集可应用于自然语言处理、机器学习模型训练和AI医疗系统开发,为医疗AI研究与应用提供了丰富的数据支持。
Llama3-OpenBioLLM-8B - 医疗领域的开源语言模型,助力创新与研究
GithubHuggingfaceOpenBioLLM-8B临床问答开源项目模型生物医学自然语言处理训练技术
OpenBioLLM-8B是一个由Saama AI Labs开发的开源生物医学语言模型。该模型通过先进技术和8亿参数的设计,实现了在生物医学任务中的高效表现,超过了同类模型的基准测试。其专注于满足医学和生命科学领域的语言需求,基于大量高质量的生物医学数据进行训练,能够高效生成和理解专业文本,为医疗创新提供支持。
Awesome-Medical-Large-Language-Models - 医疗大语言模型前沿进展汇总
AI医疗Github人工智能医疗大语言模型开源项目生物医学AI自然语言处理
项目汇总医疗健康领域最新大型语言模型,涵盖谷歌、DeepMind、哈佛等机构的Med-Gemini、AMIE、Meditron等模型。提供模型信息、代码链接和引用数据,为医疗AI研究提供重要参考。研究人员和开发者可借此了解医疗AI最新发展动态。
PMC-LLaMA - 开源医疗大语言模型推动医学智能研究
GithubPMC-LLaMA医学问答医疗语言模型开源项目指令微调预训练
PMC-LLaMA是一个基于医学文献预训练和指令微调的开源大语言模型。该模型在USMLE、MedMCQA等医学测试中表现优异,能够有效处理医学问答和相关查询。PMC-LLaMA为研究人员提供了便利的使用和开发平台,促进医学人工智能研究的进展。
QiZhenGPT - 开源中文医学大语言模型
GithubQiZhen医学大模型中文医学语言模型开源项目疾病知识指令药品知识问答长尾关键词
利用QiZhenGPT,结合启真医学知识库,构建高效的中文医学语言模型,提升药品和疾病问答精确度。致力于持续优化该技术,支持医患交流,并助力医疗记录自动生成。
Llama3-Med42-8B - 临床大模型开创医学问答新时代
GithubHuggingfaceLLMMed42-v2健康医疗医疗大模型开源项目模型问答系统
Med42-v2套件提供访问8亿或70亿参数的临床大语言模型,通过LLaMA-3开发,其在医学问答任务中的表现卓越,特别是Med42-v2-70B,在MCQA任务中超越了GPT-4.0,位居临床Elo评分榜首,并在MedQA零样本测试中取得79.10的优秀成绩。目前,该模型尚需进一步评估以确保安全,并计划应用于医疗问答、患者记录总结等领域,以增强临床决策支持。
Awesome-LLM-Healthcare - 大语言模型在医疗保健领域应用的全面资源集
Github医学LLM医疗AI医疗评估多模态LLM大语言模型开源项目
该项目汇集了医疗保健领域大语言模型(LLM)的研究和应用资源。内容包括通用和专业医疗LLM、多模态医疗LLM以及LLM驱动的医疗智能助手等方向的最新进展。此外还涵盖了LLM在医疗领域的评估策略、相关综述和代码库链接。这一资源集对于研究和开发医疗健康AI应用的人员具有重要参考价值。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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