raptor

利用递归树结构提升大规模文本检索效率的新技术

RAPTOR 文档检索语言模型树结构自然语言处理 Github 开源项目

RAPTOR采用递归树结构，提升语言模型的信息检索效率和上下文理解能力，克服了传统模型的局限。本文介绍了RAPTOR的具体实施方法、安装步骤和使用指南，并展示了如何集成自定义模型来扩展其功能。

文档

rag-stack - 基于RAG技术的企业级智能问答平台

GithubRAGstack企业知识库向量数据库开源LLM开源项目检索增强生成

RAGstack是一个基于检索增强生成(RAG)技术的企业级智能问答平台。该项目支持Llama 2、Falcon和GPT4All等开源大语言模型，利用Qdrant向量数据库实现高效文档检索。RAGstack提供简洁的服务器和用户界面，支持PDF文档上传和智能问答。系统可在本地运行，也可轻松部署到各大主流云平台，为企业提供安全可控的私有化知识问答解决方案。

graph-rag - 自动生成知识图谱和文档网络以增强RAG性能

GithubKnowledge Graph RAGRAG开源项目搜索文档网络知识图谱

graph-rag项目旨在提升检索增强生成(RAG)的性能。它自动从文档中提取实体和关系，构建知识图谱和文档关联网络。这些图谱可用于搜索相关实体或查找相互关联的文档，增强大型语言模型的上下文信息。该项目在处理医疗等专业领域文档时尤为有效，能提高信息检索和知识推理效率。

rag - 高效检索增强生成系统RAG实现

GithubLLMRAGtxtai向量搜索图搜索开源项目

RAG with txtai项目实现了一个基于Streamlit的检索增强生成应用。系统集成了向量RAG和图RAG两种方法，通过控制语言模型的上下文来增强回答的准确性。项目支持Docker容器和Python虚拟环境部署，可灵活添加自定义数据并通过环境变量配置模型参数。这一versatile的RAG系统适用于广泛的知识检索和智能问答应用场景。

HippoRAG - 大型语言模型的神经生物学启发长期记忆框架

GithubHippoRAGRAG大语言模型开源项目神经生物学长期记忆

HippoRAG是一个借鉴人类长期记忆神经生物学原理的检索增强生成(RAG)框架。它能让大型语言模型持续整合外部文档知识,以较低的计算成本实现通常需要昂贵迭代LLM管道才能达成的功能。该框架兼容ColBERTv2和Contriever等检索模型,还可与IRCoT结合获得互补效果。HippoRAG为大型语言模型提供了一种高效的长期记忆解决方案,在提升模型性能的同时降低了计算资源需求。

PruningRadixTrie - 革新性前缀搜索与自动完成数据结构

GithubPruningRadixTrie前缀搜索开源项目数据结构算法性能自动完成

PruningRadixTrie是一种创新数据结构，基于基数树原理，但性能提升了1000倍。通过在节点中存储子节点最大排名，实现树的修剪和查找提前终止，显著提升了前缀搜索和自动完成效率。这种结构特别适合在大型词典中进行查询完成和前缀搜索，可高效服务于大量并发用户。PruningRadixTrie具备添加术语、检索top-k相关术语等功能，同时支持文件持久化，便于数据管理和存储。

mxbai-rerank-large-v1 - 基于Transformers的文本智能重排序模型

GithubHuggingfaceTransformers开源项目文本处理机器学习模型模型训练自然语言处理

mxbai-rerank-large-v1基于Transformers架构设计的文本重排序开源模型。通过对搜索结果进行智能重排序，改善检索系统的准确率。该模型支持跨语言处理，广泛应用于搜索引擎和问答系统，部署简单且性能稳定。

RAGatouille - 优化RAG管道的先进检索工具

ColBERTGithubRAGatouille信息检索开源项目检索增强生成神经搜索

RAGatouille是一个开源的检索增强生成(RAG)工具包,专注于将先进的检索方法应用于RAG管道。它集成了ColBERT等最新研究成果,提供简单易用的API接口用于模型训练、文档索引和检索。RAGatouille的设计理念是模块化和易用性,同时保持高度可定制性。通过优化检索性能,该工具包旨在提升RAG系统的整体效果,促进信息检索技术在实际应用中的发展。

tevatron - 神经检索模型训练与推理工具

GithubHuggingFaceLLM神经检索模型LoRA微调Mistral-7BTevatron开源项目

Tevatron提供高效工具包，支持在GPU和TPU上大规模训练和推理神经检索模型，集成DeepSpeed和LoRA等技术，可加载HuggingFace的预训练模型，适用于神经检索和开放域QA任务。

searchGPT - 基于大型语言模型（LLM）的开源搜索引擎，支持网络和文件内容实时搜索

GithubsearchGPT大型语言模型开源项目文件内容搜索问答系统

searchGPT是一款基于大型语言模型（LLM）技术的开源搜索引擎，提供自然语言回答功能。支持实时网络和文件内容搜索，集成OpenAI与GooseAI等LLM技术。简洁直观的界面提升用户体验。了解更多项目架构、未来发展及安装和运行指南，欢迎开发者贡献代码，特别是前端开发者。探索searchGPT的自然语言处理和搜索引擎创新优势。

ragas - 高效评估与优化RAG管道性能的框架

GithubLLMRAGRagas开源项目性能监控评估框架

Ragas是一款工具集，用于评估、监控和优化RAG（检索增强生成）应用的性能，特别适合生产环境中的大语言模型（LLM）。Ragas集成了最新研究成果，能在CI/CD流程中进行持续检查，确保管道性能稳定。通过简单的安装和快速入门示例，用户可以快速体验Ragas的功能，并参与社区讨论LLM和生产相关问题。

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