haupt

多功能元数据API及数据管理工具

Polyaxon Haupt API sandbox metadata Github 开源项目

Haupt提供Polyaxon的元数据API、工件流、沙盒和空间管理，简化数据管理和追踪。强大的API功能使集成数据处理管道变得轻松，并支持实时数据监控。Haupt支持多种数据流模式和高效空间分配，适用于各种数据驱动应用。与Polyaxon生态系统无缝衔接，提高生产力和数据准确性。

karpor - 为Kubernetes带来高级搜索与洞察的可视化工具

AIGithubKubernetes可视化工具开源项目搜索洞察

Karpor是一款为Kubernetes提供高级搜索、洞察和AI能力的开源可视化工具。它能够帮助用户获取跨云Kubernetes集群的关键信息,简化复杂的Kubernetes生态系统。Karpor提供资源自动同步、灵活查询、合规治理和资源拓扑等功能,致力于提高Kubernetes管理的效率和简便性。

cdap - 为Hadoop生态系统提供应用开发抽象的集成平台

CDAPGithubHadoop生态系统企业级应用应用开发平台开源项目数据抽象

CDAP是一个开源应用开发平台,为Hadoop生态系统提供数据和应用抽象层。该平台简化应用开发流程,支持实时和批处理场景,并满足企业级需求。CDAP部署于Apache Hadoop之上,提供数据抽象、应用可移植性、开发工具、生态系统集成、元数据管理、可视化pipeline和生产环境控制等功能。开发者可借助CDAP API构建各类应用,从简单MapReduce任务到复杂的数据密集型系统。

porter-archive - Kubernetes驱动的云原生PaaS平台简化应用部署与管理

DevOpsGithubKubernetesPaaSPorter云服务开源项目

Porter是一个基于Kubernetes的PaaS平台，运行于AWS、GCP等云服务商。它提供类似Heroku的简便体验，同时保留Kubernetes的可扩展性。Porter支持一键配置集群、部署Docker镜像、自动CI/CD和应用监控，既适合初创企业快速启动，也能满足大规模应用的定制需求。该平台无需深厚的DevOps知识即可上手，同时为后续的基础设施优化预留了空间。

ytsaurus - 开源分布式大数据存储与处理系统

GithubMapReduceNoSQLYTsaurus分布式存储大数据平台开源项目

YTsaurus是一个开源的分布式大数据系统，集成MapReduce模型、分布式文件系统和NoSQL键值数据库。该系统具有多租户架构、高可靠性和强大的扩展能力，可支持高达100万CPU核心和数千GPU，处理EB级数据。YTsaurus提供友好的用户界面，并集成ClickHouse和Apache Spark，为数据分析和ETL工作流程提供全面支持。

geospatial-data-catalogs - 地理空间数据集目录汇总工具

GithubSTAC云计算平台地理空间数据开放数据开源项目数据目录

本项目整合了主流云平台的地理空间数据目录，支持CSV和JSON格式输出，方便开发者快速检索和使用数据。通过每日更新和提供相关资源链接，确保用户能够获取最新、最全面的地理空间数据信息。

OpenHuFu - 开源数据联邦系统实现安全高效查询处理

GithubOpenHuFu多方安全计算安全查询开源项目数据联邦系统空间数据

OpenHuFu是一个开源数据联邦系统，旨在解决数据孤岛问题，实现跨数据所有者的安全高效查询处理。系统采用安全多方计算技术，包括秘密共享、混淆电路和不经意传输，为研究人员提供灵活平台，用于快速实现和评估联邦查询处理算法。OpenHuFu支持关系查询和空间查询等多种类型，并提供通信成本和运行时间等评估指标。该系统为数据联邦和联邦学习研究提供了重要工具。

HawkFlow.ai - 综合监控平台为技术领导者提供全局视野

AI工具HawkFlow.aiMLOps云成本技术问题监控平台

HawkFlow.ai为技术领导者提供一站式监控解决方案，整合数据、基础设施、应用、KPI和用户等关键指标。平台具备云成本和技术问题预警功能，简化监控流程，减少团队沟通成本。其易于集成的特性支持全方位监控，并通过问题分析功能指导改进方向。适用于不同规模企业，有效提升开发效率和系统稳定性。

openintegrationhub - 简化企业应用数据同步的开源微服务框架

GithubOpen Integration Hub业务应用开源框架开源项目微服务架构数据同步

Open Integration Hub是一个开源微服务框架，旨在简化企业应用间的数据同步。框架支持自定义服务和技术集成，适用于本地和云端环境。项目具有活跃的开发者社区，提供全面的文档和贡献指南，为企业数据集成提供灵活、高效的解决方案。

Adala - 提供灵活可扩展运行时环境的自主数据标注框架

AdalaGithub人工智能开源项目数据标注机器学习自适应学习

Adala 是一个用于数据处理的自主数据标注框架，具备灵活的运行时环境和Python集成。通过迭代学习，系统内的智能体可以独立获取技能，适应不同的环境。Adala 提供可靠的数据处理结果和多种定制化选项，适合AI工程师、机器学习研究人员、数据科学家和教育工作者使用，并兼容OpenAI和VertexAI等大型语言模型。

apinto - 云原生API网关实现高效服务治理

API网关ApintoGithub云原生开源项目服务治理集群管理

Apinto作为云原生API网关,具备集群管理、应用管理和服务治理能力。它支持动态路由、负载均衡、服务发现等功能,兼容多种协议和认证方式。Apinto的插件化架构便于快速部署和扩展,可在各类云平台和Kubernetes环境中运行,为企业API管理提供全面支持。

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