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heartbeat

基于视频分析的非接触式心率测量开源项目

Heartbeat是一个利用远程光体积描记法(rPPG)进行心率测量的开源项目。该项目采用OpenCV库实现人脸检测和跟踪,通过频率分析和滤波技术估算心率。它通过分析面部视频中的细微肤色变化来实现非接触式心率监测。Heartbeat支持实时视频流分析和离线视频文件处理,并提供多种算法选项和可调参数。这一创新工具不仅适用于研究人员和开发者,还为远程健康监测和情感状态评估等领域提供了新的可能性,展示了计算机视觉技术在健康监测领域的巨大潜力。

SpaTracker - 将2D像素的3D空间运动轨迹可视化
3D追踪CVPR 2024GithubSpatialTracker像素追踪开源项目计算机视觉
SpaTracker是一个计算机视觉项目,可在3D空间中追踪视频中任意2D像素的运动轨迹。该项目支持RGB和RGBD视频输入,采用单目深度估计技术实现像素级追踪。SpaTracker提供演示代码和预训练模型,可视化效果优秀。这一工具可应用于动作分析和视觉特效等领域。该项目在CVPR 2024被评为亮点论文,体现了其在3D视觉追踪领域的创新性。
OpenVR-OpenTrack - 支持DIY VR头显的开源头部跟踪驱动
DIY VRGithubOpenTrackOpenVRSteamVR头部追踪开源项目
OpenVR-OpenTrack是一款开源的SteamVR驱动程序,为DIY VR头显提供头部跟踪功能。它兼容OpenTrack支持的多种跟踪器,如FreePie IMU和Arduino Razor IMU等,适用于使用Android智能手机或HDMI显示器制作的VR头显。该项目包含详细的设置指南和丰富的配置选项,方便用户根据需求自定义VR体验。
PHALP - 基于3D外观、位置和姿态预测的人体跟踪技术
3D外观预测GithubPHALP人体跟踪位置预测姿态预测开源项目
PHALP是一个开源的3D人体跟踪项目,利用人体3D外观、位置和姿态预测实现精确跟踪。该项目提供完整代码实现,包含安装指南、演示代码、数据集准备和评估工具。PHALP可处理视频文件、YouTube视频和图像目录等多种输入源,并具备多样化的可视化功能。这一工具为人体动作分析和计算机视觉研究提供了有力支持。
video-retalking - 音频驱动的实时视频唇形同步编辑系统
AI技术GithubVideoReTalking人脸编辑唇形同步开源项目视频处理
VideoReTalking是一个创新系统,通过输入音频编辑真实世界说话人头视频的面部,生成高质量且唇形同步的输出视频。系统将任务分为三步:生成标准表情面部视频、实现音频驱动的唇形同步,以及增强面部真实感。整个过程采用基于机器学习的方法,无需人工干预即可自动完成。
DeepCamera - 提供面部识别侵入检测、跌倒检测和停车监控等多项功能,用先进AI技术升级传统监控摄像头和CCTV/NVR
DeepCamera利用先进AI技术升级传统监控摄像头和CCTV/NVR,提供面部识别侵入检测、跌倒检测和停车监控等多项功能。该项目开源并简化了边缘AI开发,便于用户快速部署AI应用,有效提高监控系统的性能和效率。
HumanVid - 创新的相机控制人物图像动画技术
GithubHumanVid人像动画图像生成开源项目相机控制训练数据
HumanVid是一项致力于相机可控人物图像动画的研究项目。该项目通过优化训练数据利用,旨在实现对人物图像的精确控制和自然动画效果。HumanVid简化了图像处理流程,为研究者和开发者提供了新的工具。项目团队计划在近期发布相关数据,并将于2024年9月底开源训练和推理代码以及模型检查点,有望为计算机视觉和图形学领域带来新的研究方向。HumanVid项目致力于探索如何通过优化训练数据来实现相机可控的人物图像动画,为该领域的进步贡献力量。
Deep-Live-Cam - 开源实时人脸替换工具
AI换脸Deep-Live-CamGithub人工智能图像处理开源项目视频处理
Deep-Live-Cam是一个开源的实时人脸替换项目,支持视频和网络摄像头人脸替换。该工具采用深度学习算法,提供GPU加速,可快速完成高质量人脸替换。项目面向艺术家和内容创作者,注重伦理使用,内置不当内容检测。Deep-Live-Cam安装简便,界面直观,为AI生成媒体领域提供了实用解决方案。
SmartOpenCV - Android平台的增强型计算机视觉库
GithubOpenCVSmartOpenCV图像处理开源项目端侧智能计算机视觉
SmartOpenCV是一个用于Android平台的增强型OpenCV库,解决了官方SDK在图像预览中的问题。无需修改SDK源码,只需替换xml标签,即可自动适应摄像头参数、横竖屏切换及预览帧大小。该库支持USB摄像头,提供友好的API接口,方便开发者灵活控制预览显示。SmartOpenCV与官方SDK解耦,确保项目能够轻松升级至最新版本。
retinaface - 深度学习人脸检测和标志识别工具
GithubPythonRetinaFace人脸检测人脸识别开源项目深度学习
RetinaFace是一个基于深度学习的高效人脸检测工具,能够在人群中准确检测人脸,并识别人脸标志。它是insightface项目的一部分,支持TensorFlow和MxNet。通过pip安装后,RetinaFace可以检测图像中的人脸并返回坐标和标志。结合ArcFace,形成了完整的人脸识别管线。其功能包括检测、对齐、标准化、表示和验证,显著提升了识别准确性。适用于需要高精度人脸识别的应用场景,并支持社区贡献和多种方式的支持。
faceswap - 面部识别与交换工具,支持图片和视频处理
AI换脸FaceSwapGithub人脸识别开源项目深度学习视频处理
FaceSwap是一款深度学习驱动的面部识别和交换工具,适用于图片和视频。该项目支持Windows、Linux和MacOS操作系统,通过提取、训练和转换步骤实现面部交换,并支持GPU加速处理。FaceSwap提供详细的安装和使用指南,并拥有活跃的社区支持,包括Discord服务器和专门论坛。项目遵循严格的道德标准,倡导合理合法的使用,致力于推动AI技术的学习与应用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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