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文档项目简介
PyNLPl，发音类似于“pineapple”，是一款基于Python的自然语言处理库。这个库涵盖了多种用于常见和非常见自然语言处理任务的模块。无论是提取n-grams和频率列表，还是建立简单的语言模型，PyNLPl都能帮助用户轻松完成。此外，PyNLPl还包括一些复杂的数据类型和算法，并提供对常用自然语言处理文件格式（如FoLiA、Giza、Moses、ARPA、Timbl、CQL等）的解析器。PyNLPl尤其以其广泛的FoLiA XML（语言标注格式）处理库而闻名。
项目结构
PyNLPl由多个包和模块构成，并支持Python 2.7及Python 3版本。以下是可用的模块列表：
pynlpl.datatypes：包括额外的数据类型，如优先队列、模式、字典树等。pynlpl.evaluation：用于评价及实验的类，包括参数搜索、增量采样、类评价（如精准率、召回率、F分数、AUC）、采样器、混淆矩阵、多线程实验池。pynlpl.formats.cgn：用于解析CGN（荷兰语口语语料库）词性标注的模块。pynlpl.formats.folia：用于读取和操作FoLiA格式（语言标注格式）文档的广泛库。pynlpl.formats.fql：FoLiA查询语言（FQL）的广泛库，基于pynlpl.formats.folia构建。pynlpl.formats.cql：语料库查询语言（CQL）的解析器，同时包含转换为FQL的转换器。pynlpl.formats.giza：用于读取GIZA++词对齐数据的模块。pynlpl.formats.moses：用于读取Moses短语翻译表的模块。pynlpl.formats.sonar：用于早期版本SoNaR语料库的大部分已废弃模块，建议使用pynlpl.formats.folia。pynlpl.formats.timbl：用于读取Timbl输出的模块，建议使用python-timbl。pynlpl.lm.lm：用于简单语言模型及读取ARPA语言模型数据（SRILM使用）的模块。pynlpl.search：包括多种搜索算法（宽度优先、深度优先、波束搜索、爬山法、A星算法及其变种）。pynlpl.statistics：包括频率列表、编辑距离、常见统计和信息理论函数。pynlpl.textprocessors：简单的标记化器和n-gram提取模块。
安装指南
用户可以通过以下两种方式安装PyNLPl：
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从Python Package Index下载并安装最新稳定版本，使用命令
pip install pynlpl（或在大多数系统上使用Python 3的pip3）。对于全局安装，需在命令前加上sudo。 -
克隆代码库，然后运行
python setup.py install（或在大多数系统上使用Python 3的python3 setup.py install，全局安装同样需加sudo）。
此外，PyNLPl可在某些Linux发行版中找到，例如在Debian/Ubuntu中的python-pynlpl和python3-pynlpl包。PyNLPl也包含在LaMachine发行版中。
文档
用户可以在指定网站上找到API文档，方便对PyNLPl进行更深入的了解和应用。
