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pynlpl

多功能自然语言处理库,支持FoLiA等格式解析与频率列表、n-gram提取

PyNLPl是一个Python自然语言处理库,提供多种模块用于NLP任务,包括n-gram提取、语言模型构建和多种数据格式解析如FoLiA和Giza。支持Python 2.7和3.x版本,用户可以通过PyPI或源码安装。

nlu - 强大而简洁的自然语言处理Python库
GithubNLUPython库Spark NLP开源项目自然语言处理预训练模型
NLU是一款功能丰富的Python库,整合了1000多个预训练模型,支持100多种语言的文本挖掘任务。该库将复杂的NLP任务简化为单行代码操作,大大提高了文本分析的效率。NLU兼容多种数据格式,包括Pandas、Spark和Modin等数据框架,以及numpy数组和字符串列表。从词嵌入到情感分析、命名实体识别,NLU提供了全面的NLP功能,是自然语言处理领域的重要工具。
pythainlp - Python实现的泰语自然语言处理库
GithubPyThaiNLPPython开源开源项目泰语自然语言处理
PyThaiNLP是一个专注于泰语的Python自然语言处理库,提供丰富的功能如分词、词性标注、拼写检查等。支持Python 3.7+,可通过pip安装。这个开源项目被广泛应用于工业和研究领域,为泰语NLP任务提供支持。PyThaiNLP具有命令行接口,支持额外功能的可选安装。
nltk - 开源Python工具包促进自然语言处理研究
GithubNLTKNLTK文档Python模块开源开源项目自然语言处理
NLTK是一个用于自然语言处理的开源Python工具包,包含模块、数据集和教程。适用于Python 3.8到3.12版本。访问nltk.org获取文档和贡献指南,支持开发。NLTK代码采用Apache 2.0许可,文档采用Creative Commons许可,语料库可用于非商业用途。
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉
提供全面的自然语言处理(NLP)资源,涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态,探索自然语言处理的应用潜力。
pyhanlp - HanLP1.x的Python接口,功能全面的中文NLP工具包
GithubHanLPpyhanlp依存句法分析分词开源项目自然语言处理
pyhanlp是HanLP1.x的Python接口,支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多种NLP任务。项目提供自动下载升级功能,算法经工业界和学术界验证。配套《自然语言处理入门》书籍,支持命令行和API调用,适合NLP研究和工程应用。
awesome-nlp - 一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料
GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理
awesome-nlp是一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作,保持在NLP领域的前沿,提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理,如中文、韩文、阿拉伯文等,为全球用户提供适用资源,是一个知名的NLP信息平台。
tweetnlp - 社交媒体文本分析的全能NLP工具集
GithubTweetNLP开源项目数据集模型社交媒体自然语言处理
TweetNLP是一个专注于社交媒体分析的Python库,为Twitter等平台提供全面的文本分析功能。该库集成了多项先进的自然语言处理技术,包括情感分析、表情预测、命名实体识别等。TweetNLP还支持主题分类、讽刺检测、仇恨言论识别和情感识别等多种任务,为社交媒体研究和应用开发提供了强大而灵活的工具集。
mynlp - 高性能和可扩展的中文自然语言处理工具包
GithubMynlp中文NLP安装开源项目模型词典
mynlp是一个高性能且可扩展的中文自然语言处理工具包,支持通过Maven和Gradle轻松安装。用户可根据需求选择核心词典、词性标注、命名实体识别、拼音切分等模型资源,mylnp-all依赖包涵盖大部分常用资源。该项目参考了多个优秀开源项目并结合多种算法,适用于广泛的应用场景。详情请访问mynlp在线文档。
conllu - Python库简化CoNLL-U格式解析和处理
CoNLL-UGithubPython依赖树开源项目自然语言处理解析
CoNLL-U Parser是一个用于解析CoNLL-U格式字符串的Python库。该库无外部依赖,支持类型提示,测试覆盖率达100%。它提供parse()和parse_tree()两种方法,可将数据解析为列表或树结构。库还支持元数据解析、自定义字段处理和序列化,使CoNLL-U格式处理更加便捷。
nlp-lang - 自然语言处理工具包,提供词语标准化、汉字转拼音等功能
GithubViterbi算法nlp-lang开源项目自然语言处理词语标准化词频统计
该项目封装了常用的自然语言处理工具和组件,如词语标准化、tire树结构、文本断句、html标签清理、Viterbi算法等。组件还包括汉字转拼音、简繁体转换、bloomfilter、指纹去重、SimHash相似度计算、词共现统计、内存搜索提示和WordWeight统计等。
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