pynlpl

多功能自然语言处理库，支持FoLiA等格式解析与频率列表、n-gram提取

PyNLPl Python自然语言处理 NLP库 FoLiA格式数据类型 Github 开源项目

PyNLPl是一个Python自然语言处理库，提供多种模块用于NLP任务，包括n-gram提取、语言模型构建和多种数据格式解析如FoLiA和Giza。支持Python 2.7和3.x版本，用户可以通过PyPI或源码安装。

natasha - 多功能俄语自然语言处理工具，支持词嵌入、句子分割、形态标注等

GithubNLPNatashaRussian language开源项目模型优化自然语言处理

Natasha是一款用于解决俄语基础自然语言处理任务的工具，包括词标记、句子分割、词嵌入、形态标注、词形还原、短语规范化、句法解析、命名实体识别和事实提取。它在新闻领域的性能媲美或优于现有最佳模型。支持在CPU上运行，使用Numpy进行推理，注重模型体积、内存使用和性能。Natasha项目集成了多个库如Razdel、Navec、Slovnet和Yargy，提供统一的API，用户可在Python 3.7+环境中方便安装并快速上手使用。

cltk - 古典语言自然语言处理工具包

CLTKGithubNLPPython古典语言开源项目自然语言处理

CLTK是一个用于古典语言的Python自然语言处理库，提供近20种古典语言的处理管道和模型。用户可以通过pip安装最新版本，同时提供详细的安装和开发文档，支持从源代码安装。该工具特别适用于处理历史语言的学者，填补了现有NLP框架在这一领域的空白。

Introduction-NLP - 《自然语言处理入门》详细解析

GithubHanLP命名实体识别开源项目文本分类机器学习自然语言处理

本项目详细解析《自然语言处理入门》，涵盖中文分词、词性标注、命名实体识别等NLP核心技术，为初学者及爱好者提供清晰的学习路径和实用的笔记。

deepl-python - DeepL Python库多功能的机器翻译接口

APIDeepLGithubPython库开源项目机器翻译语言翻译

DeepL Python Library是一个功能丰富的Python接口，用于访问DeepL的机器翻译服务。该库支持文本和文档翻译、自定义术语表和多语言处理。适用于Python 3.6及以上版本，安装简便，API调用直观。开发者可借助此库轻松集成DeepL的翻译功能，实现多样化的语言处理应用。

nltk_data - 简便的数据下载方式，助力自然语言处理任务

GithubNLTK下载器使用说明安装开源项目数据分布

NLTK数据分发包提供简单的下载途径和详细的使用指南，轻松实现自然语言处理任务的数据分发。更多信息请访问项目官网。

EasyNLP - 综合性易用的NLP工具包，支持大规模预训练模型

EasyNLPGithubNLP工具包分布式训练多模态预训练模型开源项目知识蒸馏

EasyNLP是一个由阿里巴巴发布的自然语言处理工具包，基于PyTorch架构，支持分布式训练和多种NLP算法。它结合知识蒸馏和少样本学习技术，支持大规模预训练模型的部署，并支持CLIP和DALLE等多模态预训练模型，与阿里云PAI平台无缝集成，提供统一的模型训练和部署框架，广泛应用于多个业务场景。

plm-nlp-code - 自然语言处理预训练模型代码实现与学习资源

GithubPyTorchTransformers代码示例开源项目自然语言处理预训练模型

plm-nlp-code项目提供《自然语言处理：基于预训练模型的方法》一书的示例代码，涵盖词嵌入到BERT等多个NLP主题。项目包含代码实现、环境设置和书中勘误，是NLP学习者和研究者的实用资源。代码基于Python 3.8.5和PyTorch 1.8.0等环境，展示了现代NLP技术的核心内容和实践应用。

mlp - 多层感知器实现n-gram语言模型的开源项目

GithubPyTorch多层感知器开源项目神经网络自动微分自然语言模型

该项目基于Bengio等人2003年的论文，实现了多层感知器(MLP)作为n-gram语言模型。项目提供C、NumPy和PyTorch三种实现，展示了从底层操作到高级抽象的不同层次。通过对比，突出了PyTorch在Tensor处理、自动微分和深度学习层构建方面的优势。相比传统n-gram模型，此方法以较少参数实现更低验证损失，但训练成本较高。

nlp-paper - 自然语言处理经典与前沿论文推荐与解析

GithubNLP-Paper代码开源项目搜索工具论文阅读笔记

本项目提供自然语言处理领域经典与前沿论文的更新与精读笔记，涵盖大模型、聚类、向量召回和对话系统等多个主题。配备搜索工具，高效查找所需论文及笔记。同时提供文本相似度计算、对话系统构建和其他NLP工具代码仓库链接，提供技术支持与参考。

AwesomeNLP - 从基础到前沿的NLP实战教程与学习资源

GithubNLP信息抽取大模型开源项目知识图谱自然语言处理

这个开源项目提供了全面的NLP学习资源，涵盖文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译等多个领域的理论和实战教程。项目为NLP初学者设计了详细的学习路径，同时也包含了大模型应用等前沿内容。资源丰富且实用，适合希望深入学习自然语言处理的人员参考。

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