rueidis

支持自动流水线和客户端缓存的高性能Go Redis库

Redis Go语言客户端自动管道客户端缓存 Github 开源项目

rueidis是一个高性能的Go语言Redis客户端库，实现了自动流水线和服务器辅助的客户端缓存机制。该库支持非阻塞Redis命令的自动流水线处理，提供通用对象映射和分布式锁等功能。rueidis集成了OpenTelemetry，支持Pub/Sub、Redis集群和哨兵模式，为开发者提供全面的Redis客户端解决方案。其优化设计显著提升了吞吐量和降低了延迟，适用于各种高性能Redis应用场景。

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介绍相关项目

redis-py - Redis官方Python客户端库实现高效数据存储与检索

GithubPythonRedis开源项目数据库缓存键值存储

redis-py是Redis官方Python客户端库，支持Redis 5.0至7.2版本。该库提供简洁API，实现连接池、管道操作和发布订阅等功能。开发者可通过redis-py在Python应用中与Redis交互，实现高效数据存储和检索。支持RESP3协议，可选用hiredis加速解析，适用于多种Redis使用场景。该库为开发者提供了灵活且可靠的Redis操作工具。

bigcache - Go语言高性能并发内存缓存库适用大规模数据

BigCacheGithubGo语言内存开源项目性能优化缓存

BigCache是一个Go语言编写的高性能内存缓存库，专为大规模数据存储设计。通过优化内存管理，BigCache有效减少了垃圾回收对性能的影响。它支持并发操作，提供灵活配置，相比同类库具有更快的速度和更低的GC暂停时间。BigCache适用于要求高吞吐量和低延迟的场景，并提供HTTP服务器实现便于部署。

RedisTimeSeries - Redis官方开发的时间序列数据库模块支持高吞吐低延迟

GithubRedisTimeSeriesRedis模块开源项目数据存储时间序列分析时间序列数据库

RedisTimeSeries是Redis官方开发的时间序列数据库模块，支持高吞吐量数据插入和低延迟读取。该模块提供时间范围查询、聚合分析、可配置数据保留策略、自动数据压缩和二级索引等功能。适用于处理传感器数据、股票价格、流量统计等时间序列信息。RedisTimeSeries可与Prometheus和Grafana等工具集成，是一个全面的时间序列数据处理解决方案。

freecache - Go语言零GC开销高并发缓存库

FreeCacheGithubGo缓存库内存缓存开源项目零GC开销高并发性能

FreeCache是一款为Go语言开发的高性能缓存库，特点是零GC开销和优异的高并发性能。它可存储数亿条数据，支持过期机制，使用近似LRU算法，并严格控制内存使用。通过巧妙设计，FreeCache仅使用512个指针，有效避免了GC开销。数据集被分为256个段，每段独立加锁，实现高并发访问。FreeCache适用于需要处理大量长期内存对象，同时保持低延迟和高吞吐量的场景。

reductstore - 专为大容量非结构化数据设计的高性能时序数据库

GithubReductStoreblob数据开源项目时序数据库边缘计算高性能

ReductStore是一款高性能时序数据库，专门用于存储和管理大量非结构化数据。它具有出色的写入和实时查询性能，支持数据批处理，适用于边缘计算、计算机视觉和物联网等应用场景。该数据库提供HTTP(S) API、实时FIFO存储桶配额和数据标记功能，并支持多种编程语言的客户端SDK，有效简化了开发流程。

KeyDB - Redis分支KeyDB多线程高性能内存数据库

GithubKeyDBRedis多线程开源项目数据库高性能

KeyDB是Redis的高性能分支,专注多线程、内存效率和高吞吐量。它提供主动复制、FLASH存储等特性,保持与Redis完全兼容。KeyDB采用MVCC架构,可执行KEYS和SCAN查询而不阻塞数据库。在相同硬件上实现更高吞吐量,简化热备份,降低运营成本。KeyDB支持主动-主动复制、子键过期等创新特性,适用于需要高吞吐量、低延迟的大规模分布式系统。

lettuce - 高性能线程安全的Redis Java客户端

GithubJavaLettuceRedis客户端响应式开源项目异步

Lettuce是基于Netty构建的高性能Java Redis客户端，支持同步、异步和响应式编程模式。它提供线程安全的连接共享、自动重连、集群和哨兵等高级功能，适用于高并发环境。Lettuce支持Redis的多种数据模型和命令接口，兼容Java 8及以上版本，并配有完善的文档和活跃的社区支持。

cachecloud - Redis多架构云管理平台

GithubRedis云管理平台开源项目弹性伸缩统计监控运维管理

CacheCloud是一个Redis云管理平台，支持Standalone、Sentinel和Cluster架构。该平台提供快速部署、运维管理、弹性伸缩、监控统计和客户端接入等功能。CacheCloud能有效降低大规模Redis运维成本，提高资源管控和利用率。平台已在处理日均800亿+命令、管理18T+内存的大规模Redis环境中得到应用。

dice - 高性能内存数据库，支持Redis和SQL，适用于实时应用

DiceDBGithubRedis支持SQL支持实时数据库开源项目现代硬件

DiceDB是一款优化的内存型、实时数据库，支持Redis和SQL，专为现代硬件和实时应用而设计。尽管尚在开发阶段，但其多线程架构和创新的QWATCH命令使其与Redis有所区别，能够实现真正的实时应用。用户可以通过Docker快速启动，也可以参与源代码贡献。DiceDB为开发者提供了多种便捷的开发和测试环境，但当前版本不适用于生产环境。欢迎通过代码贡献或关注开源问题加速项目进展。

redis-vl-python - Redis AI应用Python客户端支持向量搜索和实时RAG

AI应用GithubPython客户端Redis向量数据库实时检索开源项目

redis-vl-python是一个面向AI应用的Redis Python客户端。该库提供高速信息检索、向量相似度搜索、实时RAG流水线和智能推荐引擎功能。它支持Redis索引管理、灵活查询、向量化工具和LLM语义缓存，助力开发者构建AI解决方案。此外，它还包含命令行接口，便于管理Redis索引配置。

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