reticulate

R与Python互操作的全面解决方案

reticulate Python R 数据科学跨语言交互 Github 开源项目

reticulate是一个实现R和Python全面互操作的包。它支持在R中调用Python、导入模块、在R Markdown中使用Python代码块，以及在R会话中交互使用Python。该包能够转换R和Python对象，并支持不同版本的Python环境。通过在R会话中嵌入Python会话，reticulate实现了高性能的无缝互操作。这个工具能够显著简化同时使用R和Python的数据科学工作流程。

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介绍相关项目

jupyterlab - 下一代交互式科学计算平台

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JupyterLab是Project Jupyter推出的新一代用户界面，为科学计算和数据分析提供了可扩展的交互式环境。它集成了Jupyter Notebook的核心功能，包括笔记本、终端、文本编辑器和文件浏览器等，并通过灵活的界面呈现。JupyterLab支持npm包扩展，能够满足各类数据科学和科学计算需求，是一个功能强大的开源工具。

jupytext - Jupyter笔记本文本格式转换与协作工具

GithubJupyterJupytext开源项目文本格式版本控制笔记本

Jupytext将Jupyter笔记本转换为文本格式，如Python脚本或Markdown文件，便于版本控制和IDE编辑。它支持配对笔记本、命令行操作和多种编程语言，优化了数据科学工作流程。该工具简化了笔记本的协作过程，提高了团队效率。

rerun - 多模态数据时间序列可视化SDK

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Rerun是一个开源的多模态数据可视化SDK，支持C++、Python和Rust编程语言。它能够记录和处理图像、张量、点云和文本等多种数据类型，并提供实时流式传输到Rerun Viewer或保存为文件的功能。这个工具特别适合机器人、仿真和计算机视觉等领域的开发者，有助于深入理解复杂的时间序列数据处理过程。

pybind11 - C++11 和 Python 的高效绑定库

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pybind11 是一个轻量级的仅头文件库，用于 C++11 和 Python 间的无缝绑定。它可将 C++ 类型暴露给 Python，也支持反向操作，主要用于为现有 C++ 代码创建 Python 接口。该库具有简洁语法、低依赖性和高性能，支持函数重载、异常处理和继承等多种 C++ 特性。pybind11 还集成了 NumPy 支持，可绑定 lambda 函数，兼容 Python 3.8+ 和 PyPy3。

Pipe - Python数据处理的中缀编程工具包

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Pipe是一个Python模块，提供类似Shell的中缀语法编程能力。通过管道操作符'|'连接数据处理函数，实现高效的数据处理流程。该工具支持惰性求值、函数别名和部分初始化，内置多种数据操作函数如过滤、映射、分组等。Pipe允许创建自定义管道函数，适用于处理大型数据集和复杂数据流，有助于提高代码可读性和可维护性。

reactpy - 纯Python构建交互式Web界面的开源库

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ReactPy是一个使用Python构建用户界面的开源库，无需JavaScript。它采用类似ReactJS的组件化开发方式，简单易用且功能丰富。支持Flask、FastAPI等多种后端框架，适合Web开发新手快速入门，也能胜任复杂项目。ReactPy提供详细文档和活跃的社区支持，是开发现代Web应用的有力工具。

RecTools - 功能丰富的推荐系统开发Python库

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RecTools是一个专为推荐系统开发设计的Python库。它集成了数据处理、指标计算、多种推荐模型和模型选择框架。支持矩阵分解、最近邻和神经网络等算法，并可利用用户和物品特征。RecTools注重易用性和灵活性，有助于快速构建和部署推荐系统。

collapse - R语言高效数据处理与统计分析工具

GithubR包collapse开源项目性能优化数据转换统计计算

collapse是一款强大的R语言数据处理和统计分析工具包。基于C/C++开发，它提供了高效的统计函数、数据操作和内存管理功能。支持分组计算、加权分析，兼容多种数据类型和R包。collapse还具备高级聚合、数据转换和时间序列分析能力，其高性能算法使其尤其适合处理大规模复杂数据集。

chattr - RStudio IDE集成的AI对话R包

APIGithubLLMRStudioR包chattr开源项目

chattr是一个集成于RStudio IDE的R语言包，为数据分析师和开发者提供与多种大型语言模型(LLM)交互的接口。支持OpenAI GPT、本地模型和GitHub Copilot等后端，通过Shiny Gadget应用或R脚本方式使用。该包专为探索性数据分析设计，具备代码快速复用、对话历史保存和灵活的提示设置功能。

redis-py - Redis官方Python客户端库实现高效数据存储与检索

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redis-py是Redis官方Python客户端库，支持Redis 5.0至7.2版本。该库提供简洁API，实现连接池、管道操作和发布订阅等功能。开发者可通过redis-py在Python应用中与Redis交互，实现高效数据存储和检索。支持RESP3协议，可选用hiredis加速解析，适用于多种Redis使用场景。该库为开发者提供了灵活且可靠的Redis操作工具。

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