Rectlabel-support

图像标注工具，支持自动化标注和多格式导出

RectLabel 自动标注文本识别导出格式图像标注 Github 开源项目

RectLabel 是一款图像标注工具，支持 Segment Anything 和 Core ML 模型的自动标注，能够识别文本、曲线、点线和骨架等。支持导出COCO、Labelme、CreateML、YOLO和DOTA格式，以及索引色和灰度掩码图像。通过自定义热键和快捷设置，提高标注效率，满足不同图像处理需求。

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介绍相关项目

awesome-data-labeling - 全面数据标注工具集锦

CVATGithubawesome-data-labelingimage annotationlabelImg开源项目数据标注工具

汇集各类数据标注工具，包括图像、文本、音频、视频、时间序列、3D和Lidar等多种应用领域。这些开源高效的工具能有效加速机器学习和计算机视觉项目的数据准备。

LabelLLM - 开源数据标注平台优化LLM开发流程

GithubLabelLLM人工智能多模态开源开源项目数据标注平台

LabelLLM是一个开源数据标注平台，旨在优化大型语言模型(LLM)开发中的数据标注流程。该平台提供灵活配置、多模态数据支持、全面任务管理和AI辅助标注功能。LabelLLM适合独立开发者和中小型研究团队使用，可显著提高数据标注效率，为LLM训练数据准备提供有力支持。

taggui - 高效智能的AI图像数据集标注应用

AI模型GithubTagGUI图像标签开源项目数据集创建自动生成标签

TagGUI是一款跨平台桌面应用，专为AI模型数据集制作而设计。该工具提供快速标记、标签自动完成和Stable Diffusion令牌计数等功能。支持CogVLM、LLaVA等模型的自动描述生成，并具备批量标签操作和高级图像过滤能力。TagGUI简化了图像标注流程，提高了AI数据集准备的效率。

Label Studio - 开源数据标注工具支持多种数据类型

AI工具Label Studio人工智能开源平台数据标注机器学习

Label Studio是一款开源数据标注工具，支持图像、音频、文本、时间序列等多种数据类型。该平台提供灵活配置，可集成机器学习模型辅助标注，支持多用户协作。适用于准备训练数据、微调大语言模型和验证AI模型等场景，为数据科学和机器学习工作提供支持。

UltimateLabeling - 集成先进检测和跟踪技术的多功能视频标注工具

GithubOpenPifPafPyQt5UltimateLabelingYOLO开源项目视频标注

UltimateLabeling是一个基于Python的多功能视频标注工具，使用PyQt5开发，集成了前沿的对象检测和跟踪技术。主要功能包括通过SSH连接远程GPU服务器、使用YOLO和OpenPifPaf进行对象和姿态检测、采用匈牙利算法进行轨迹分配、进行SiamMask视觉对象追踪，以及视频缩放、可调节边框和骨架等。适用于多种对象和姿态检测与标注场景。

label-studio - 多功能开源数据标注工具，支持多种数据类型及模型集成

Docker安装GithubLabel Studio多用户标注开源数据标注开源项目机器学习模型

Label Studio 是开源的数据标注工具，支持音频、文本、图像、视频和时间序列等多种数据类型。用户通过直观的 UI 进行数据标注，并导出多种模型格式。它还提供多用户标注、项目管理、机器学习模型集成及定制化标签格式功能，适用于高精度机器学习模型的构建和优化。

labelbee - 专注标注体验的开源渲染和组件库

GithubLabelBee开源项目标注工具渲染库组件库

LabelBee是一个开源项目，专注于优化标注体验。它提供渲染库和组件库，支持快速搭建标注应用。LabelBee具有即拆即用和渲染分离的特点，开发者通过简单配置即可创建自定义标注工具。项目提供详细文档和快速Demo，便于上手使用。采用Apache 2.0许可证，适用于多种标注场景。

myvision - 免费在线图像标注工具

COCO-SSDGithubMyVision图像注释工具开源项目数据集机器学习

MyVision是一款免费在线图像标注工具，旨在生成计算机视觉机器学习训练数据。它具有快速标注、多种数据集格式支持和现有项目导入功能。还利用COCO-SSD预训练模型自动标注对象，保障数据隐私。无需任何设置，只需打开index.html文件即可使用。适用于大数据集的高效工作流程，并支持英文和中文。

Labelme2YOLO - LabelMe标注转YOLO格式数据集转换工具

GithubLabelme2YOLO开源项目数据转换数据集处理机器学习目标检测

Labelme2YOLO是一个开源工具，用于将LabelMe标注工具的JSON格式转换为YOLO文本文件格式。它支持批量转换和单文件转换，能自动分割训练验证集，并可生成YOLOv5 v7.0实例分割数据集。通过简单的命令行操作，用户可获得YOLO格式的标签、图像文件和dataset.yaml配置。这个工具简化了数据集准备过程，方便了YOLO目标检测和实例分割任务的开展。

make-sense - 免费跨平台图片标注工具，简化深度学习数据集准备，支持多种格式导出

GithubTensorFlow.jsmakesense.ai开源项目深度学习照片标注计算机视觉

makesense.ai是一个免费且跨平台的在线图片标注工具，无需复杂安装，特别适合小型计算机视觉深度学习项目。支持多种标签格式导出，如CSV、YOLO、VOC XML等，并集成先进的AI模型如YOLOv5、SSD等，以自动化标注过程。项目基于TypeScript和React/Redux构建，提供详细的文档及本地和Docker部署指引。

相关项目

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