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Rectlabel-support

图像标注工具，支持自动化标注和多格式导出

RectLabel自动标注文本识别导出格式图像标注Github开源项目

RectLabel 是一款图像标注工具，支持 Segment Anything 和 Core ML 模型的自动标注，能够识别文本、曲线、点线和骨架等。支持导出COCO、Labelme、CreateML、YOLO和DOTA格式，以及索引色和灰度掩码图像。通过自定义热键和快捷设置，提高标注效率，满足不同图像处理需求。

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介绍相关项目
label-studio-converter - 多格式标注数据转换工具 Label Studio Converter
GithubLabel Studio开源项目数据导入数据标注机器学习格式转换
Label Studio Converter是一款开源的标注数据转换工具,可将Label Studio的标注结果转换为JSON、CSV、CoNLL 2003、COCO、Pascal VOC XML等多种机器学习格式。此外,它还支持将YOLO格式的预标注数据导入Label Studio。通过命令行和Python API接口,Label Studio Converter简化了数据格式转换流程,有效连接了数据标注和模型训练环节。
macosrec - macOS命令行窗口截图录屏工具 支持OCR识别
GithubOCRmacosrec命令行工具开源项目录屏截图
macosrec是一款面向macOS系统的命令行工具，提供窗口截图、视频录制和OCR文字识别功能。用户可通过命令列出可操作窗口，选择目标窗口进行截图或录制，并支持PNG、GIF和MOV格式输出。该工具还能识别屏幕区域或图像中的文字，适用于开发者和普通用户。
distilabel - AI数据合成与反馈框架
AI反馈DistilabelGithub开源社区开源项目数据合成高质量数据
Distilabel是专为AI工程师设计的开源框架，用于数据合成和反馈。该框架提供高质量输出、数据所有权和高效性，适用于预测和生成模型。通过提升数据质量和整合多种LLM反馈，Distilabel提高AI输出质量。支持与最新研究的整合，确保灵活性、可扩展性和容错能力。欢迎加入开源社区，参与数据集和模型的构建，享受社区资源和支持。
CCTag - 检测和定位同心圆标记的高效工具库
CCTagCUDAGPUGithub开源项目检测计算机视觉
CCTag库是一款用于检测和定位同心圆标记的高效工具，兼容CPU和GPU实现。基于CVPR 2016会议论文，该库在严苛条件下表现出色。支持CUDA 8.0及更新版本，建议使用平面支撑材料以保证检测准确性。提供详细文档和持续集成支持，适用于Windows和Linux系统。
MONAILabel - 智能医学影像标注与AI模型训练开源工具
AI模型GithubMONAI Label交互式标注医学影像标注开源工具开源项目
MONAI Label是一个开源的智能医学影像标注和AI模型训练工具，通过服务器-客户端系统实现AI辅助的交互式医学影像标注。支持放射学、病理学和内窥镜视频等多种医学影像类型，集成了分割、检测等先进深度学习模型。兼容3D Slicer、OHIF等主流医学影像查看器，旨在提高研究人员和临床医生创建标注数据集和训练AI模型的效率。
label-studio-ml-backend - Label Studio ML Backend 增强数据标注自动化的开源工具
DockerGithubLabel Studio开源项目机器学习后端模型训练预测
Label Studio ML Backend是一个开源SDK,用于将机器学习代码转换为Web服务器。它可与Label Studio实例集成,实现数据标注自动化。支持文本分类、命名实体识别和对象检测等多种模型。具备预标注、交互式标注和模型训练功能。开发者能够自定义ML后端,实现特定的推理逻辑。这个SDK简化了机器学习模型与Label Studio的整合过程,有效提升了数据标注效率。
Rectangle - 基于Swift重写的macOS高效窗口管理应用
GithubRectanglemacOS开源软件开源项目快捷键窗口管理
Rectangle是一款macOS窗口管理应用，基于Spectacle项目用Swift重新开发。它通过键盘快捷键和拖拽操作实现快速窗口布局，功能包括调整大小、移动位置等。与Spectacle相比，Rectangle新增了单独调整窗口高度、近似最大化等功能，并支持多显示器、忽略特定应用和URL操作等高级特性。该应用旨在提供高效的窗口管理，适用于macOS 10.15及以上版本。
DanTagGen-delta-rev2 - 开源二次元图像标签生成模型 支持多平台部署
DanTagGenGithubHuggingface人工智能图像标签生成开源项目机器学习模型深度学习
DanTagGen-delta-rev2是一款专注于动漫图像标签生成的开源工具。通过输入图像质量、评分和艺术家等参数，可快速生成相应标签，广泛应用于AI绘画和数据集标注。项目支持llama.cpp和HuggingFace Space等多种部署方式，并集成了SD-WebUI扩展和ComfyUI节点等实用工具。相比前代版本，新版本在标签多样性和稳定性方面有显著提升。
EasyOCR - 支持80多种语言文字识别工具
CRNNDBnetEasyOCRGithubOCRPytorch开源项目
EasyOCR是一款支持80多种语言和主要书写系统（如拉丁文、中文、阿拉伯文等）的光学字符识别（OCR）工具。它提供简单的安装和使用指南，帮助快速实现文本检测与识别，适用于多种场景。最新版本增加了Apple Silicon支持并修复了兼容性问题。未来版本将支持手写文本识别，进一步增强其功能。
tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎
GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习
Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎，支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口，可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术，具有高度可定制性，并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用，包括移动设备，为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。
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