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Rectlabel-support

图像标注工具,支持自动化标注和多格式导出

RectLabel 是一款图像标注工具,支持 Segment Anything 和 Core ML 模型的自动标注,能够识别文本、曲线、点线和骨架等。支持导出COCO、Labelme、CreateML、YOLO和DOTA格式,以及索引色和灰度掩码图像。通过自定义热键和快捷设置,提高标注效率,满足不同图像处理需求。

lang-segment-anything - 基于文本提示的开源图像分割工具
GithubLanguage Segment-Anything图像分割对象检测开源项目深度学习计算机视觉
Lang-segment-anything是一个开源项目,结合实例分割和文本提示功能,用于生成图像中特定对象的掩码。该工具基于Meta的segment-anything模型和GroundingDINO检测模型,实现了零样本文本到边界框的对象检测。项目支持自定义文本提示进行精确对象分割,并可在Lightning AI应用平台上部署。这一工具为图像分析和对象识别提供了新的解决方案。
label-studio-frontend - React数据标注前端库 满足多场景需求
GithubLabel StudioReact前端库开源工具开源项目数据标注
Label Studio Frontend是基于React开发的开源数据标注前端库。作为NPM包可集成到应用中,支持图像、音频、文本等多种标注类型。该库提供灵活的配置选项和丰富的界面控件,允许开发者根据具体需求进行定制。适用于构建各类数据标注系统,为机器学习和人工智能项目提供标注支持。
DanTagGen-alpha - 高效艺术标签生成工具,支持多种模型格式
DanTagGenGithubHuggingface开源项目数据集标签生成器模型模型架构训练
DanTagGen-alpha是一款基于NanoLLaMA架构的艺术标签生成工具,拥有400M参数,支持通过llama.c和llama-cpp-python进行高效推理,并兼容FP16、量化8位和6位模型格式。该项目采用精细数据过滤和6至12亿标记训练策略,支持多种应用场景。开发中的Gradio UI和API为其他开发者提供了丰富的扩展机会。
Unitlab - 智能高效的计算机视觉数据标注解决方案
AI助手AI工具团队协作性能分析数据标注平台计算机视觉
Unitlab为计算机视觉项目提供智能数据标注解决方案。平台集成自动标注工具,显著提升标注效率,并通过协作功能确保标注质量。支持多种标注类型,包含性能分析、版本控制等功能,同时提供CLI/SDK工具和工作区管理。Unitlab致力于优化标注效率,提高数据质量,并降低成本,为计算机视觉项目提供全方位支持。
Recally - macOS截图管理应用 实现高效组织与智能搜索
AI工具Recally图像分割实时OCR截图管理数据加密
Recally是专为macOS设计的截图管理应用,提供实时OCR、图像分割和AI驱动的视觉搜索功能。应用完全离线运行,采用高级加密技术保护数据安全。支持URL链接功能,可通过AppleScript获取Safari和Chrome当前标签页URL并关联截图。Recally为macOS用户提供了安全、高效的截图管理解决方案,简化了截图的组织、浏览和搜索过程。
tesseract - 开源OCR引擎 多语言文字识别解决方案
GithubTesseract OCR光学字符识别图像处理多语言支持开源软件开源项目
Tesseract是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎,支持超过100种语言识别和多种图像格式处理。项目包含OCR引擎libtesseract和命令行工具tesseract。最新版本Tesseract 4引入基于神经网络的OCR引擎,专注于行识别,同时保留了传统的字符模式识别功能。Tesseract支持Unicode,可输出多种格式如纯文本、PDF等,并可通过训练扩展语言识别能力。
cvat - 交互式视频和图像标注工具,支持数据驱动的AI开发
AI自动标注CVATDockerGithub开源项目数据标注工具计算机视觉
CVAT是一个计算机视觉的交互式视频和图像标注工具,被全球数万用户和企业广泛使用。提供免费在线版和自托管解决方案,支持Roboflow和HuggingFace集成。支持多种标注格式,并通过自动标注功能加速标注过程。企业用户可享受高级功能和专业支持服务。
segment-anything - 革命性AI模型实现高效图像分割
AI模型GithubSegment Anything图像分割开源项目深度学习计算机视觉
Segment Anything是Meta AI Research开发的图像分割模型,能通过简单输入生成高质量物体遮罩。该模型经过大规模数据训练,具备强大的零样本分割能力。它提供多种版本,支持ONNX导出,并附有示例和文档,便于集成应用。
semantic-segmentation - 提供丰富数据集和易于定制的语义分割模型
GithubPyTorchSOTASemantic Segmentation开源项目数据集模型库
该项目提供易于使用和定制的SOTA语义分割模型,支持多种任务和数据集。适合高精度和定制应用场景,涵盖场景解析、人类解析、人脸解析等任务。特点包括多种主干网络和分割模型,支持PyTorch、ONNX、TFLite等框架的推理和导出。即将迎来重大更新,包括新的训练流程、预训练模型、教程和分布式训练支持。用户可通过详细文档和示例轻松使用并配置定制数据集,实现高效的语义分割。
LaTeX-OCR - 智能数学公式图像转LaTeX代码工具
GithubLaTeX识别pix2tex图像处理开源项目数学公式机器学习
这是一个基于机器学习的系统,可以将数学公式图像转换为相应的LaTeX代码。系统支持命令行工具、图形用户界面、API和Python集成,提供多种使用方式。适用于不同分辨率的图像,自动优化处理以提高识别性能。还包括模型训练指南和数据集生成工具,适用于科研和教育用途。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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